Жасанды интеллект этикасы және Нью-Йорк қаласының заңы AI бейімділігін тексеруді талап ететін заң күшіне енген кездегі келеңсіздіктер.

Кейде ең жақсы ниет егжей-тегжейге назар аудармау салдарынан өкінішті түрде жойылады.

Бұл данышпандық даналықтың тамаша үлгісі зерттеуге тұрарлық.

Атап айтқанда, 1 жылдың 2023 қаңтарынан бастап күшіне енетін жасанды интеллект (AI) туралы Нью-Йорк қаласындағы жаңа заңға мұқият қарайық. Сіз әр түрлі шатасулар, үрейлер мен қиындықтар туындайтынына үлкен ставканы оңай ұтып аласыз. заң күшіне енген кезде. Қиындықтар дизайн бойынша болмаса да, олар нашар дизайнның немесе, ең болмағанда, оңай ойлап табылуы және анық айтылуы керек және мүмкін болатын қажетті бөлшектердің жеткіліксіздігінің нәтижесінде туындайтыны сөзсіз.

Мен өткен жылы 11 жылдың 2021 желтоқсанында қабылданған, 2023 жылдың басында күшіне енуі жоспарланған Нью-Йорк қаласында қабылданған жергілікті заңға сілтеме жасап отырмын. бұл жаңа заң дүрліктіреді. Мен өршіл заңның өзі істеуі тиіс нәрсені, атап айтқанда, жұмысқа орналасу туралы шешім қабылдау саласындағы ықтимал AI бейімділіктерін жеңетінін айта алғым келеді. Өкінішке орай, ниет мақтауға тұрарлық болса да, мен сізді осы заңның күшін жоятын және жұмыс берушілерді олардың күтпеген, бірақ өте жағымсыз салдарларымен күресуге тырысқанда есінен шығаратын олқылықтар, олқылықтар және нақтылықтың жоқтығы арқылы көрсетемін.

Сіз бұл жартылай дайындалған жоспармен алға ұмтылудың классикалық мәселесі деп айта аласыз. Дуайт Эйзенхауэрдің айтуы бойынша, жоспар ештеңе емес, ал жоспарлау бәрінен тұрады. Бір сөзбен айтқанда, бұл нақты заң заң шығарушылардың кейде ойланбай қалуы мүмкін екендігінің жарқын мысалын береді. алдын ала заң өзінің мақтауға тұрарлық мақсаттарына сәйкес келуі және сенімді түрде ақылға қонымды және сарабдал жолдармен қабылдануы үшін қажетті мәліметтер.

Бұзушылық күтіп тұр.

Қазірдің өзінде сылтаулар тізіліп жатыр.

Кейбір сарапшылар сіз ешқашан заңды толық көрсете алмайсыз және заңның қандай аспектілерін өзгерту қажет екенін білу үшін оны іс жүзінде көру керек деп айтты (бұл жағдайда пропорциядан тыс бұрмаланған жалпы шындық). Сонымен қатар, олар бұл әсіресе AI-ға қатысты заңдардың жаңадан пайда болғанына қатысты болғанын қызу дәлелдейді. Хек, олар AI - бұл заң шығарушылар ретінде біз көп білмейтін жоғары технологиялық сиқыршы, сондықтан заңды беттерге бірдеңе енгізген дұрыс, ол жерде ештеңе жоқ деген логика бар.

Сырттай қарағанда, бұл нанымды естіледі. Тереңірек қазып, оның әлеуетті әлеуетті екенін түсінесіз, соның ішінде, әсіресе осы заң жағдайында. Бұл заңды анағұрлым епті және саналы түрде қарастыруға болады. Бізге сиқырлы сусындардың қажеті жоқ. Бізге келеңсіздіктер пайда болғанша күтудің қажеті жоқ. Заң әзірленген кезде дұрыс тұжырымдар мен егжей-тегжейлер белгіленуі мүмкін еді.

Сондай-ақ, бала асырап алу аспектілерін алдын ала болжауға болмайтын жайсыз, өзгермелі идеяның өте қисынсыз екеніне көз жеткізейік. Бұл ең бос түрдегі заңды қол бұлғау. Жасанды интеллектке бейімділіктермен күресу және осы заңға оңай енгізілуі мүмкін AI аудитін жүргізу туралы бұрыннан белгілі көптеген пікірлер бар. Мұндай заң құруды ойластыратын кез келген басқа юрисдикция туралы да солай айтуға болады. Біз тек қана жабайы желге заңды жебе лақтыруға және азап шегуге баруымыз керек деп сенуге алданып қалмаңыз. AI-ны дұрыс түсінумен біріктірілген заңдық ойлаудың бір бөлігі қазірдің өзінде мүмкін және тек сабаннан түсінудің қажеті жоқ.

Мұны түзетуге әлі уақыт бар деп қоса аламын. Сағат әлі де соғып тұр. Дабыл қоңыраулары шырылдамай тұрып оятуға болады. Қажетті кеңестер алынуы және белгілі болуы мүмкін. Уақыт аз, сондықтан оған басымдық беру керек.

Қалай болғанда да, мұнда екпінді түсініп жатқаныңызға көз жеткізіңіз.

Жасанды интеллекттік интеллекттерге қатысты мұндай заңның мәні бар екенін нақты түсіндіруге рұқсат етіңіз. Неге екенін бірден түсіндіремін. Мен сондай-ақ осы жаңа заңда қандай проблемалар бар екенін сипаттайтын боламын, бұл көптеген адамдар заң кітаптарына бірінші рет енгізілген (басқа нұсқалар бар, мүмкін бұл сияқты емес).

Шынында да, осыған ұқсас заңдар бүкіл елде бірте-бірте пайда болады деп күтуге болады. Бір маңызды алаңдаушылық, егер Нью-Йорк қаласын бірінші рет көшіру әрекеті сәтсіз аяқталса, бұл елдің қалған бөлігінің мұндай заңдарды қабылдаудан сақ болуына әкелуі мүмкін. Бұл дұрыс сабақ емес. Дұрыс сабақ, егер мұндай заңды жазатын болсаң, оны саналы түрде және дұрыс ойластырып жаз.

Тиісті тексерусіз кітаптарға лақтырылған заңдар өте ренжітуі және төменгі ағынның барлық түрлерін тудыруы мүмкін. Осы тұрғыдан алғанда, баланы ванна суымен лақтырмаңыз (ескі сөз, бәлкім, зейнеткерлікке шығу керек). Түпнұсқа мынада: мұндай заңдар дұрыс құрастырылған кезде шынайы нәтижелі және қорғаныш бола алады.

Бұл, өкінішке орай, қақпадан шықпайды.

Дүрбелеңді нұсқаулардың барлық түрлері заң шығарушылар мен орындаушылардан келуі керек. Қаңтар айының соңы мен 2023 жылдың ақпан айына арналған күнтізбелерді белгілеңіз. Саусақпен сілтеу өте қарқынды болады.

Дәл қазір ешкім дірілдеп жатқан жоқ, өйткені жаңа заңға байланысты жұмыс берушілердің басына заң әлі түскен жоқ. Бұл 2023 жылдың алғашқы апталарында болатын жер сілкінісі деп елестетіп көріңізші. Жер сілкінісіне дайындалып жатқандар аз. Көбісі жер сілкінісінің күнтізбеге еніп кеткенін де білмейді. Осының бәрі жер сілкінісі болғаннан кейін, таң қалдырған және таң қалдырған көптеген кәсіпорындар не болғанын және неліктен тәртіпсіздіктің пайда болуын сұрайды.

Мұның бәрі AI этикасының айтарлықтай маңызды салдары бар және AI-ны заңдастыруға тырысқанда алынған сабақтарға (барлық сабақтар болмай тұрып) ыңғайлы терезені ұсынады. Жасанды интеллект этикасы, этикалық AI және AI заңымен бірге AI басқарудың құқықтық аспектілері аясындағы тұрақты және кең мазмұнды мына жерден табуға болады. сілтеме осында және сілтеме осында, тек бірнеше атау үшін.

Бұл заңдық қасірет бүгінгі AI-ға, әсіресе Machine Learning (ML) және Deep Learning (DL) технологиясының бір түрі ретінде қолданылуына және оны қалай пайдалануына қатысты бұрыннан пайда болған алаңдаушылыққа қатысты. Көріп отырсыздар, ML/DL-ді жалпы жұртшылық антропоморфизациялауды көздейтін ML/DL қолданыстары бар, олар ML/DL сезімтал AI немесе оған жақын (ол емес) деп есептейді немесе таңдайды. Бұған қоса, ML/DL қалаусыз немесе мүлдем дұрыс емес немесе этика немесе заң тұрғысынан заңсыз болып табылатын есептеу үлгісін сәйкестендіру аспектілерін қамтуы мүмкін.

Жалпы AI-ға сілтеме жасағанда алдымен нені білдіретінімді түсіндіру, сонымен қатар Machine Learning және Deep Learning туралы қысқаша шолу жасау пайдалы болуы мүмкін. Жасанды интеллект нені білдіретініне қатысты үлкен шатасулар бар. Сондай-ақ, мен сіздерге осы дискурстың қалған бөлігінің ажырамас бөлігі болатын AI этикасының ережелерімен таныстырғым келеді.

AI туралы жазбаны айту

Бүгінгі AI табиғаты туралы бір бетте екенімізге көз жеткізейік.

Бүгінгі күні сезімтал AI жоқ.

Бізде бұл жоқ.

Біз сезімтал AI мүмкін болатынын білмейміз. Ешкім біз сезімтал AI-ға қол жеткіземіз бе, әлде сезімтал AI қандай да бір түрде ғажайып түрде есептеулік когнитивтік суперновалар түрінде өздігінен пайда бола ма (әдетте «Сингулярлық» деп аталады, менің қамтуымды қараңыз) дәл болжай алмайды. сілтеме осында).

Бүгінгі AI адам ойлауымен бірдей «ойлауға» қабілетсіз екенін түсініңіз. Alexa немесе Siri-мен өзара әрекеттескенде, сөйлесу мүмкіндіктері адамның мүмкіндіктеріне ұқсас болып көрінуі мүмкін, бірақ шындық - бұл есептеу және адам танымы жоқ. Жасанды интеллекттің соңғы дәуірі есептеу үлгісін сәйкестендіруге мүмкіндік беретін Machine Learning және Deep Learning мүмкіндіктерін кеңінен пайдаланды. Бұл адамға ұқсайтын бейімділікке ие AI жүйелеріне әкелді. Сонымен қатар, бүгінгі күні парасаттылыққа ұқсайтын және адамның күшті ойлауының когнитивтік таңғажайыптары жоқ бірде-бір AI жоқ.

Мәселенің бір бөлігі - компьютерлерді және әсіресе AI-ны антропоморфизациялау үрдісі. Компьютерлік жүйе немесе АИ адамның мінез-құлқымен байланыстыратындай әрекет ететіндей болған кезде, жүйеге адами қасиеттерді жатқызуға деген үлкен ықылас туады. Бұл тіпті ең ымырасыз скептикті де сезімталдыққа жету мүмкіндігіне ұстай алатын қарапайым психикалық тұзақ.

Белгілі бір дәрежеде, сондықтан AI этикасы және этикалық AI өте маңызды тақырып болып табылады.

AI этикасының ережелері бізді сергек болуға мәжбүр етеді. AI технологтары кейде технологиямен, әсіресе жоғары технологияларды оңтайландырумен айналысуы мүмкін. Олар міндетті түрде үлкен әлеуметтік салдарларды қарастырмайды. Жасанды интеллект этикасы туралы ой-пікірге ие болу және оны AI әзірлеу мен өрістету үшін интегралды түрде жасау сәйкес AI жасау үшін өте маңызды, соның ішінде AI этикасының фирмалар қалай қабылданатынын бағалау.

Жалпы AI этикасының ережелерін қолданудан басқа, бізде AI-ны әртүрлі пайдалануды реттейтін заңдар болуы керек пе деген сәйкес сұрақ бар. Федералды, штаттық және жергілікті деңгейлерде AI қалай жасалуы керектігі мен сипатына қатысты жаңа заңдар әзірленуде. Мұндай заңдарды әзірлеу және қабылдау әрекеті кезең-кезеңімен жүргізілуде. AI этикасы, ең болмағанда, қарастырылатын үзіліс ретінде қызмет етеді және белгілі бір дәрежеде бұл жаңа заңдарға тікелей қосылады.

Кейбіреулер бізге AI қамтитын жаңа заңдар қажет емес және біздің қолданыстағы заңдарымыз жеткілікті деп батыл дау жасайтынын ескеріңіз. Олар егер біз осы AI заңдарының кейбірін қабылдасақ, орасан зор әлеуметтік артықшылықтар беретін AI-дағы жетістіктерді қысқарту арқылы алтын қазды өлтіретінімізді ескертеді. Мысалы, менің қамтуымды қараңыз сілтеме осында.

Алдыңғы бағандарда мен AI реттейтін заңдарды жасау және қабылдау бойынша әртүрлі ұлттық және халықаралық әрекеттерді қарастырдым, қараңыз. сілтеме осында, Мысалға. Мен сондай-ақ әртүрлі елдер анықтаған және қабылдаған AI этикасының әртүрлі принциптері мен нұсқауларын, соның ішінде БҰҰ-ның күш-жігерін, мысалы, ЮНЕСКО-ның 200-ге жуық ел қабылдаған AI этикасының жиынтығын, қараңыз. сілтеме осында.

Міне, мен бұрын мұқият зерттеген AI жүйелеріне қатысты этикалық AI критерийлерінің немесе сипаттамаларының пайдалы негізгі тізімі:

• Ашықтық
• Әділдік және әділдік
• Зиянсыздық
• жауапкершілік
• Құпиялық
• Қайырымдылық
• Бостандық және автономия
• сенім
• тұрақтылық
• Ар-ұждан
• Ынтымақтастық

Бұл AI этикасының принциптерін AI әзірлеушілері, сондай-ақ AI әзірлеу күш-жігерін басқаратындармен, тіпті ақырында AI жүйелерін өңдеумен және жөндеумен айналысатындармен бірге пайдалануы керек. Жасанды интеллектіні әзірлеу мен пайдаланудың бүкіл өмірлік циклі бойынша барлық мүдделі тараптар этикалық АИ-нің қалыптасқан нормаларын сақтау аясында қарастырылады. Бұл маңызды сәт, өйткені әдеттегі болжам «тек кодерлер» немесе AI-ны бағдарламалайтындар AI этикасының тұжырымдамаларын ұстануға жатады. Бұл жерде алдын ала атап өтілгендей, AI-ны ойлап табу және өрістету үшін ауыл қажет және ол үшін бүкіл ауыл AI этикасының ережелерін білуі және ұстануы керек.

Заттарды жер бетінде ұстайық және бүгінгі санаулы емес AI-ға назар аударайық.

ML/DL – есептеу үлгісін сәйкестендірудің бір түрі. Әдеттегі тәсіл - шешім қабылдау тапсырмасы туралы деректерді жинау. Сіз деректерді ML/DL компьютер үлгілеріне бересіз. Бұл модельдер математикалық заңдылықтарды табуға тырысады. Осындай үлгілерді тапқаннан кейін, егер табылса, AI жүйесі жаңа деректерге тап болған кезде сол үлгілерді пайдаланады. Жаңа деректер ұсынылғаннан кейін ағымдағы шешімді қабылдау үшін «ескі» немесе тарихи деректерге негізделген үлгілер қолданылады.

Менің ойымша, сіз бұл қайда бара жатқанын болжай аласыз. Шешімдердің үлгісін қабылдаған адамдар теріс көзқарастарды біріктірсе, деректер мұны нәзік, бірақ маңызды жолдармен көрсетеді. Machine Learning немесе Deep Learning есептеу үлгісін сәйкестендіру деректерді сәйкесінше математикалық имитациялауға тырысады. Жасанды интеллект модельдеудің жалпы мағынасы немесе басқа сезімтал аспектілері жоқ.

Сонымен қатар, AI әзірлеушілері не болып жатқанын түсінбеуі мүмкін. ML/DL-дегі жасырын математика қазір жасырын көзқарастарды анықтауды қиындатуы мүмкін. Сіз AI әзірлеушілері ықтимал жерленген бейімділіктерді тексереді деп үміттенесіз және күтесіз, бірақ бұл көрінгеннен де қиынырақ. Салыстырмалы түрде ауқымды тестілеу кезінде де ML/DL үлгілерін сәйкестендіру үлгілерінде әлі де ендірілген қиғаштықтардың болатынына сенімді мүмкіндік бар.

Сіз белгілі немесе әйгілі «қоқыс ішіндегі қоқыс шығару» деген нақыл сөзді пайдалана аласыз. Мәселе мынада, бұл АИ-ге батып кеткен бейтараптар ретінде жасырын түрде енгізілетін бейімділікке көбірек ұқсайды. AI алгоритмі шешім қабылдау (ADM) аксиоматикалық түрде теңсіздіктерге толы болады.

Жақсы емес.

Мен қазір AI рөлін тыныш тастау рубрикасы аясында жеткілікті түрде талқылау үшін сахнаны қойдым деп ойлаймын.

Жұмыспен қамту туралы шешім қабылдауда қолданылатын AI

Нью-Йорк заңы жұмысқа орналастыру туралы шешім қабылдау тақырыбына бағытталған.

Жақында сіз осы жердің кез келген жерінде заманауи жұмысқа өтініш білдіруге тырыссаңыз, сіз жұмысқа орналасу туралы шешім қабылдау процесінде AI негізіндегі элементті кездестірген боларсыз. Әрине, сіз оның бар екенін білмеуіңіз мүмкін, өйткені ол сахнаның артына жасырылуы мүмкін және сізде AI жүйесінің қатысуын анықтауға дайын әдіс болмайды.

Осы AI жүйелеріне сілтеме жасау үшін қолданылатын жалпы сөз тіркесі - олар қарастырылады Жұмыспен қамту туралы шешім қабылдаудың автоматтандырылған құралдары, қысқартылған AEDT.

Нью-Йорк заңы жұмысқа орналастыру туралы шешім қабылдауды талап ететін осы құралдарды немесе қолданбаларды қалай анықтағанын көрейік:

• «Жұмыс туралы шешім қабылдаудың автоматтандырылған құралы» термині машиналық оқытудан, статистикалық модельдеуден, деректерді талдаудан немесе жасанды интеллекттен алынған кез келген есептеу процесін білдіреді, ол оңайлатылған нәтижені, соның ішінде ұпайды, жіктеуді немесе ұсынысты береді, ол айтарлықтай көмек көрсету немесе жеке тұлғаларға әсер ететін жұмысқа орналастыру шешімдерін қабылдау үшін дискрециялық шешім қабылдауды ауыстыру. «Жұмыспен қамту туралы шешім қабылдаудың автоматтандырылған құралы» термині дискрециялық шешім қабылдау процестерін автоматтандырмайтын, қолдамайтын, елеулі түрде көмектеспейтін немесе алмастырмайтын және жеке тұлғаларға елеулі әсер етпейтін құралды қамтымайды, оның ішінде қалаусыз электрондық пошта сүзгісі, бірақ олармен шектелмейді. брандмауэр, антивирустық бағдарламалық құрал, калькулятор, электрондық кесте, дерекқор, деректер жинағы немесе деректердің басқа жинақтары» (NYC, Int 1894-2020, 25-тармақша, 20-870-бөлім).

Мен бұл тұжырымды қысқаша қарастырамын, өйткені ол заңның бүкіл табиғаты мен ауқымы үшін өте маңызды.

Біріншіден, мен өз жазбаларымда бірнеше рет айтқанымдай, AI туралы заңдарды жазудағы ең қиын кедергілердің бірі AI нені білдіретінін барабар анықтауға тырысу болып табылады. Заңды түрде оқ өткізбейтін стандартта барлығы қонған жалғыз келісілген стандарт жоқ. Анықтамалардың барлық түрлері бар. Кейбіреулер пайдалы, кейбіреулері көмектеспейді. Менің талдауларымды мына жерден қараңыз сілтеме осында.

Жасанды интеллектті қалай анықтайтынымыз маңызды емес деп ойлауыңыз мүмкін. Кешіріңіз, бірақ сіз бұл туралы қателесесіз.

Мәселе мынада, егер AI анықтамасы берілген заңда анық емес көрсетілсе, бұл AI-ны дамытатындарға олардың бағдарламалық жасақтамасы немесе жүйесі AI-мен қамтамасыз етілмеген деп мәлімдеп, заңның айналасында әрекет етуге мүмкіндік береді. Олар үлкен батылдықпен заң олардың бағдарламалық жасақтамасына қолданылмайтынын айтады. Сол сияқты, бағдарламалық жасақтаманы пайдаланатын біреу заңның оларға қатысы жоқ деп мәлімдей алады, себебі олар пайдаланып жатқан бағдарламалық жасақтама немесе жүйе заңда көрсетілген AI анықтамасынан тыс болады.

Адамдар сондай айлакер.

Өзіңіз ұнатпайтын заңға алданып қалмаудың ең бір айлалы тәсілдерінің бірі - бұл заң сізге қолданылмайтынын айту. Бұл жағдайда сіз AEDT анықтамасын бөлшектеуге тырысасыз. Сіздің мақсатыңыз, егер сіз заңның сіздің арқаңызда болуын қаламайсыз деп есептесеңіз, заңда берілген анықтама сіздің жұмысқа қатысты компьютерлік жүйеңіз не істейтіні немесе не істейтіні туралы заңды түрде дәлелдеу болар еді.

Мұндай заңға анықтамаға әдейі алып тастау ережелерін енгізу арқылы көмектесуге болады, сонымен қатар кейде оны бұзуға болады.

Осы заңда көрсетілгендей AEDT анықтамасын қайта қараңыз. Сіз «...дискрециялық шешім қабылдау процестерін автоматтандырмайтын, қолдамайтын, елеулі түрде көмектеспейтін немесе алмастырмайтын және жеке тұлғаларға айтарлықтай әсер етпейтін құралды қамтымайды...» деген ерекше тармақ бар екенін байқадыңыз деп үміттендіңіз.

Бір жағынан, мұндай алып тастауды қосудың негізі өте пайдалы.

Бұл (менің көзқарасым бойынша) AEDT белгілі бір мақсатты қамтамасыз етуі және мазмұнды түрде қолданылуы керек дегенді білдіретін сияқты. Егер AEDT курсорлық немесе перифериялық деп айту керек болса және жұмысқа орналасу туралы шешім әлі де адамның қолымен жасалған болса, қолданылып жатқан бағдарламалық жасақтама жүйесін AEDT ретінде түсінбеу керек. Сондай-ақ, егер бағдарламалық жасақтама немесе жүйе жеке тұлғаларға (адамдарға) «материалдық» әсер етпесе, отқа аяғын ұстап тұрудың қажеті жоқ сияқты.

Ақылға қонымды түрде, сіз заңның оның көлемін асыра көрсетуін және ас үйдегі раковинаны қоса алғанда, бәрін жұтып қоюды қаламайсыз. Мұны істеу заңмен қамтылмағандарға әділетсіз және ауыртпалық тудырады. Олар балық аулайтын торлардың бірі сияқты әрекет ететін сазға түсіп қалуы мүмкін. Біздің заңдарымыз жазықсыздарды заң шеңберіне сүйреп кетпеу үшін мұқият болуы керек шығар.

Барлығы жақсы және жақсы.

Білгір адвокат алып тастау туралы ереже түрмеден шығудың заңды картасының бір түрі болуы мүмкін екенін түсінуі керек (осыдан басқа, бұл нақты заң қылмыстық жазаларды емес, азаматтық жазаларды қарастырады, сондықтан түрмеден шығу ескерту жай ғана метафоралық және дәмді соққыға арналған). Егер біреу компания AEDT-ті жұмыспен қамтуды өңдеуде қолданып жатыр деп дауласатын болса, бұл талапты жеңудің алғашқы жолдарының бірі AEDT деп аталатын нәрсе шынымен ерекше салада болғанын дәлелдеу болады. Сіз AEDT деп аталатынның жоқ екенін көрсетуге тырысуыңыз мүмкін автоматтандыру жұмысқа орналасу туралы шешім немесе олай емес қолдау жұмысқа орналасу туралы шешім немесе олай емес айтарлықтай көмек көрсетеді or ауыстыру дискрециялық шешім қабылдау процестері.

Одан кейін осы контексте «автоматтандыру», «қолдау», «елеулі түрде көмектесу» немесе «ауыстыру» сөздерінің нені білдіретінін анықтаудың қиын жолына түсе аласыз. Бұл өте ыңғайлы заңды қоян тесігі. AEDT деп болжанған бағдарламалық жасақтама немесе жүйе ерекше белгілердің бөлігі болып табылатынын дәлелдеуге болады. Сондықтан, бұл нақты заңға қатысты ешқандай зиян, зиян жоқ.

Әлбетте, мұндай мәселелер бойынша лицензиясы бар адвокаттармен кеңесу керек (бұл жерде заңгерлік кеңестер көрсетілмеген және бұл толығымен қарапайым адамдардың пікірі).

Менің айтайын дегенім, бұл жаңа заңда бос орын болады. Айналдыру бөлмесі шын мәнінде AEDT қолданатын кейбір жұмыс берушілерге AEDT пайдалануды айналып өту үшін саңылау табуға мүмкіндік береді. Бұл монетаның екінші жағы - бұл заңның тұзағына түсетін AEDT-ті шынымен пайдаланбайтын фирмалар болуы мүмкін. Олар қолданып жүрген кез келген нәрсе шын мәнінде AEDT болды деген шағым жасалуы мүмкін және олардың бағдарламалық жасақтамасы немесе жүйелері AEDT шегінен тыс және ерекше ережеге енгенін көрсету үшін құрал табуы керек.

Біз бұл батыл болжам жасай аламыз:

• AEDT-ті біле тұра қолданатын жұмыс берушілер өздерінің заңды міндеттерін орындаудан бас тартуға тырысатыны сөзсіз.
• AEDT пайдаланбайтын жұмыс берушілер міндетті түрде AEDT қолданып жатыр деген шағымға түсіп, AEDT қолданбайтынын көрсету үшін «қосымша» күш салуға мәжбүр болады.

Мен осы көптеген ауыстырулар мен комбинацияларды осы талқылауда әрі қарай жалғастырған кезде түсіндіретін боламын. Бізде басқаратын жер көп.

AEDT пайдалану бұл мәселенің демонстрациялық алаңдаушылық тудыратын бөлігі емес, AEDT өз әрекеттерін қалай орындайтыны заңды наразылық тудырады. Ең бастысы, егер AEDT жұмысқа орналасу туралы шешім қабылдауға қатысты біржақты пікірлерді енгізсе, сіз ықтимал ыстық судасыз (жақсы, қандай да бір).

AEDT шынымен жұмысқа орналасу туралы шешім қабылдауға AI-жүктелген бейімділіктерді енгізетінін қалай білуге ​​​​болады?

Бұл заңға сәйкес жауап: AI аудиті жүргізілуі керек.

Мен бұрын және жиі AI аудитінің сипатын және олардың не екенін, сонымен қатар бар кемшіліктер мен дұрыс анықталмаған қырларын атап өттім, мысалы: сілтеме осында және сілтеме осында, көптеген басқа ұқсас хабарламалар арасында. Қарапайым тілмен айтқанда, сіз фирманың қаржылық аудитін немесе компьютерлік жүйеге қатысты технологиялық аудитті жасай алатын сияқты, AI жүйесінде де аудит жасай аласыз. Арнайы аудит әдістерін, құралдарын және әдістерін пайдалана отырып, сіз AI жүйесінің неден тұратынын зерттейсіз және бағалайсыз, соның ішінде, мысалы, оның бір немесе басқа түрдегі қиғаштықтары бар-жоғын анықтауға тырысасыз.

Бұл өсіп келе жатқан назар аударатын аймақ.

AI аудитіне арналған аудиттің осы ішкі саласы одан әрі өседі деп күтуге болады. Бізде AI жүйелері нарыққа көбірек шығарылатындықтан және өз кезегінде AI аудитіне қатысты даулар көбейетіні анық. Бұған жаңа заңдар көмектеседі. Тіпті бұл заңдар болмаса да, AI аудиті көп болады, өйткені адамдар мен компаниялар АИ тарапынан заңсыздыққа ұшырады деп мәлімдейді және зиянның болғаны және қолданылып жатқан АИ-мен байланысты екендігі туралы нақты құжатталған анықтама беруге тырысады.

AI аудиторлары қызу және жоғары сұранысқа ие болады.

Бұл қызықты жұмыс болуы мүмкін. Бір қызықты элемент AI-ның ең соңғы және ең жақсысына енуді қажет етеді. AI алға жылжуда. Бұл орын алған кезде, AI аудиторы аяқтарын ұстауға мәжбүр болады. Егер сіз күнделікті әдеттегі аудит жүргізуден шаршаған аудитор болсаңыз, AI аудитінің әрқашан жаңа аренасы уәде береді (мен мұны аудиторлардың мәртебесін жартылай көтеру үшін айтып отырмын, өйткені олар көбінесе траншеяларда жұмыс істейтін және хабарланбаған қаһармандар. талпыныстары үшін елеусіз қалуға бейім).

Сонымен қатар, мен компьютерлік жүйелердің сертификатталған аудиторы болдым (осындай тағайындаулардың бірі CISA) және көптеген жылдар бойы АТ (ақпараттық технологиялар) аудиттерін, соның ішінде AI аудитін де жасадым. Көбінесе сіз мұндай күш-жігеріңіз үшін лайықты құрметке ие бола алмайсыз. Неге екенін болжайтын шығарсыз. Жалпы алғанда, аудиторлар дұрыс емес немесе бұзылған нәрселерді табуға бейім. Бұл тұрғыдан алғанда, олар өте пайдалы, бірақ кейбіреулер мұны жаман жаңалық ретінде қабылдауы мүмкін, ал жаман жаңалықтардың хабаршысы әдетте тұғырға қойылмайды.

Қарастырылып отырған мәселеге қайта келу.

NYC заңына келетін болсақ, заңда AI аудиті және AI бейімділігін ашуға ұмтылу туралы айтылған:

• ««Біржақты аудит» термині тәуелсіз аудитордың бейтарап бағалауын білдіреді. Мұндай бейтарап аудит жұмыс берушілер тақырыптың 1e-2000 бөлімінің (c) тармақшасына сәйкес хабарлауы қажет кез келген құрамдас 8 санаттағы адамдарға құралдың әртүрлі әсерін бағалау үшін жұмысқа орналастыру туралы шешім қабылдаудың автоматтандырылған құралын сынауды қамтиды, бірақ онымен шектелмейді. 42 Федералдық ережелер кодексінің 1602.7-тарауының 29 бөлігінде көрсетілгендей Америка Құрама Штаттары кодексінің 1894-бабы» (NYC, Int 2020-25, 20-тармақша, 870-XNUMX-бөлім).

Қорытындылай келе, біз осы заңның қорабын ашуға дайынбыз:

• Заң Жұмыспен қамту туралы шешім қабылдаудың автоматтандырылған құралдарын (AEDT) қамтиды.
• AEDT не екенін анықтау үшін түрлердің анықтамасы енгізілген
• AEDT анықтамасында сонымен қатар алып тастау ережелері айтылады
• Мәселе мынада: заң AEDT-де AI бейімділігін ашқысы келеді
• AI бейімділігі бар-жоғын анықтау үшін AI аудитін жасау керек
• AI аудиті кез келген AI бұрмалануын белгілі етеді

Енді біз заңға біраз тереңірек тоқталамыз.

Жұмысқа қабылдау туралы шешім мыналардан тұрады:

• ««Жұмыс туралы шешім» термині жұмысқа орналасуға үміткерлерді немесе қызметкерлерді қала ішінде жоғарылату үшін тексеруді білдіреді» (NYC, Int 1894-2020, 25-тармақша, 20-870-бөлім).

«Қаланың» шектейтін аспектісі бұл мәселе тек Нью-Йорктегі жұмысқа қатысты жағдайларға қатысты екенін ескертіңіз. Сондай-ақ, жұмысқа орналасу туралы шешім кандидаттарды тексеруді талап ететінін атап өткен жөн, бұл біз жұмысқа орналасу туралы шешім деп ойлайтын нәрсенің әдеттегі коннотациясы болып табылады, сонымен қатар ол жоғарылауды қамтиды.

Бұл фирмалар өздерінің AEDT (егер олар қолданатын болса) жұмысқа орналасудың бастапқы параметрлері үшін, сондай-ақ фирма ішінде жылжыту кезінде қалай қолданылатынын білуі керек екенін түсінуі керек деген мағынада екі есе қиындық тудырады. Көптеген фирмалар осы айдардағы жарнамалық элементтерді де білмейді деп болжауға немесе болжауға болады. Олар бұл қосымша құрылысты өз қауіптерімен елемейді.

Енді мен осы заңмен заңсыз деп түсіндірілетін нәрселердің мәнін ашу үшін заңның қосымша негізгі үзіндісін ұсынамын:

• «Жұмыспен қамтудың автоматтандырылған шешімдеріне қойылатын талаптар. а. Қалада жұмыс берушінің немесе жұмыспен қамту агенттігінің кандидатты немесе қызметкерді жұмысқа орналасу туралы шешім қабылдау үшін тексеру үшін жұмысқа орналастыру туралы шешім қабылдаудың автоматтандырылған құралын пайдалануы заңсыз, егер: 1. Мұндай құрал келесі жағдайлардан аспайтын мерзімде жүргізілген біржақты тексерудің нысанасы болса. мұндай құралды қолданудан бір жыл бұрын; және 2. Мұндай құралға қатысты ең соңғы біржақты аудит нәтижелерінің қысқаша мазмұны, сондай-ақ мұндай аудит қолданылатын құралдың таралу күні жұмыс берушінің немесе жұмыспен қамту агенттігінің веб-сайтында жалпыға қолжетімді болуы мүмкін. мұндай құрал...» (NYC, Int 1894-2020, 25-тармақша, 20-871-бөлім). Заңды тұжырымдарға қызығушылық танытсаңыз, қарағыңыз келетін қосымша тармақшалар бар.

Скептиктер мен сыншылар бұл заңсыз әрекетке байланысты біршама жұмсақ болып көрінеді деп сендірді.

Олар заң тек тар және аз ғана назар аударады дейді өткізу AI аудиті және жариялау AI аудиті AI бейімділіктерін анықтады ма және бұл заңның қолданылу аясына кіретін жұмысқа орналасу туралы шешімдерді қабылдау кезінде қандай салдары болса, оның нәтижелеріне емес. Негізінде, бұл заңсыз болып көрінеді емес мұндай AI аудитін жүргізуді таңдау (қолданылуы мүмкін болса, бұрын талқыланғандай), сонымен қатар, егер сіз AI аудитін жүргізсеңіз, бірақ бұл жағдайда ол заңсыз болып табылады. емес оны жариялаңыз.

Заң AI бейімділігі анықталды ма, жоқ па деген сұраққа үнсіз сияқты. Сол сияқты, AI бейімділігі маңызды жұмысқа қатысты шешім қабылдау қызметіне қатысты кез келген адамға әсер етті ме, жоқ па деген үнсіздік. Ең бастысы, AI аудитін «жай» болып көрінуі және ол туралы айту.

Бұл заңның күші жетпей ме?

Осы заң қамтитын ауқымына немесе көлеміне қатысты бұл қанағаттанарлық болып көрінеді деген қарсы аргументтің бір бөлігі, егер AI аудиті AI бейімділіктерін анықтаса және егер бұл AI бейімділіктері жұмысқа қатысты шешім қабылдаудың нақты инстанцияларымен байланысты болса, адам немесе осылайша зардап шеккен адамдар жұмыс берушіні қудалай алады басқа заңдар. Сондықтан бұл аспектіні нақты заңға енгізудің қажеті жоқ.

Бұл заң осындай мәселелерді жарыққа шығаруды көздейді.

Осы жағымсыз тәжірибелерге күн сәулесі түскеннен кейін, егер AI бейімділігі бар болса және адамдарға әсер етсе, басқа да заңды жолдарды қолдануға болады. Бұл заңсыз, AEDT қолданатындар мұны есінен танып қалуы мүмкін және жұмыс іздеп жүргендер немесе жоғарылауды қалайтындар білмейтін көптеген AI бейімділіктеріне ие болады деген дәлел бар.

Оларды бетіне шығарыңыз. Оларға айтыңыз. Сорғыштың астына кіріңіз. Бұл қозғалтқыштың ішінде не бар екенін қараңыз. Бұл жағдайда мантра. Осы көрініс пен айтудан қосымша әрекеттерді орындауға болады.

Жасанды интеллект аудиті, мүмкін, AI-ға бейімділік бар деп хабарлағанын анықтау нәтижесінде сот ісін іздеумен қатар, бұл нәтижелерді жариялау беделге кері әсер етеді деген сенім де бар. Жасанды интеллектке бейімділігі бар AEDT қолданатыны көрсетіліп жатқан жұмыс берушілер әлеуметтік медиа және т.б. арқылы қоғамның қаһарына ұшырауы мүмкін. Олар өздерінің зұлым істері үшін әшкереленеді және мінез-құлқын түзету үшін ұятқа қалады, сонымен қатар AI бейімділігі жалдауға немесе жоғарылатуға кедергі келтіреді деген күдікке байланысты сол жерде жұмыс істегісі келетін адамдардан бас тартуы мүмкін.

Заңсыз әрекетке байланысты көрсетілген жазалар мыналар:

• «Пенальтилер. а. Осы тармақшаның кез келген ережесін немесе осы тармақшаға сәйкес жарияланған кез келген ережені бұзған кез келген тұлға бірінші бұзушылық үшін және бірінші бұзушылықпен бір күнде орын алған әрбір қосымша бұзушылық үшін 500 доллардан аспайтын азаматтық айыппұлға жауап береді. Әрбір келесі бұзушылық үшін 500 доллар немесе 1,500 доллардан көп емес» (NYC, Int 1894-2020, 25-тармақша, 20-872-бөлім). Заңды тұжырымдарға қызығушылық танытсаңыз, қарағыңыз келетін қосымша тармақшалар бар.

Скептиктер мен сыншылар жаза өте қатал емес деп санайды. Ірі фирма минус доллар айыппұлдарын мазақ етеді немесе күледі. Басқалары айыппұлдың ақыры көзге көрінгеннен де көп болуы мүмкін екенін атап көрсетеді, егер фирма күн сайын мың долларлық бұзушылықтарға тап болса (тек бір сценарий, көптеген басқа сценарийлер бар), бір жылдың құны шамамен болады. 365,000 XNUMX АҚШ доллары, егер фирма бір жыл бойы заңды елемей, осылай істеуден құтылды (елестету қиын сияқты, бірақ орын алуы мүмкін және тіпті ұзаққа созылуы немесе күнделікті айыппұлдардың жоғары шарықтау шегі болуы мүмкін).

Сонымен қатар, кейбіреулер шағын бизнес пен соған байланысты айыппұлдарға алаңдайды. Егер күнкөрістерін әрең тауып жатқан шағын бизнес айыппұлға ұшыраса және мұны заңнан айналып өту үшін әдейі жасамаған болса, айыппұлдар олардың бизнесіне айтарлықтай әсер етуі мүмкін.

Мәселедегі түйінді проблемалық ойлар

Менің сізге қарапайым әрі түсінікті сұрағым бар.

Осы заңның контекстінде AI аудиті нақты нені білдіреді?

Проблемалық жағдай, заңның баяндалуында нақты нұсқау жоқ. Бізге айтылғанның бәрі «біржақты аудит» «тәуелсіз аудитордың бейтарап бағалауы» арқылы жүзеге асырылуы керек (заңның редакциясына сәйкес).

Сіз Mac жүк көлігін сол тесік арқылы жүргізе аласыз.

Міне, сондықтан.

Бұл өте алаңдатарлық мысалды қарастырыңыз. Алаяқ Нью-Йорктегі фирмамен байланысады және олар өздерінің AEDT бойынша «біржақты аудит» деп аталатын қызмет көрсететінін түсіндіреді. Олар мұны «бейтарап» жасайтынына уәде береді (бұл нені білдірсе де). Олар өздерін тәуелсіз аудитор ретінде көрсетеді және өздерін бір адам ретінде майлады. Бухгалтерлік есеп немесе аудит бойынша оқытудың, дәрежелердің, сертификаттардың немесе басқалардың кез келген түрі қажет емес. Мүмкін, олар кейбір визиткаларды басып шығаруға немесе тәуелсіз аудитордың орнын жариялайтын веб-сайтты асығыс салуға барады.

Олар фирмадан 100 доллар көлеміндегі қарапайым ақы алады. Олардың қызметі AEDT туралы бірнеше сұрақ қоюдан тұрады, содан кейін AEDT біржақты емес деп жариялайды. Содан кейін олар бір бет көлеміндегі есепті жібереді және аудит деп аталатын «нәтижелерді» жариялайды. Фирма мұны өз веб-сайтында мұқият орналастырады.

Фирма осы заңды орындады ма?

Сіз маған айтыңыз

Оларда бар сияқты.

Аудиттің үстірт түрде жасалғанына бірден таң қалуыңыз мүмкін (бұл нақты сценарийде сыпайы және жомарттық). Сіз ыңғайсыздықты анықтау (немесе оның болмауы) алдын ала анықталған болуы мүмкін (войла, сіз біржақты емес сияқтысыз) деп алаңдауыңыз мүмкін. Жарияланған нәтижелер адал тәжірибелі, оқытылған, тәжірибелі, сертификатталған аудитордың қатаң аудитінен өткендігінің аурасын бере алатынына ренжіуіңіз мүмкін.

Иә, бұл өлшемдерді арттырады.

Жұмыс беруші бұл «ақымақ» талапты орындағанына жеңілдеп, бұл оларға бар болғаны 100 доллар тұратынына қуануы мүмкін. Жұмыс беруші тәуелсіз аудиттің сұмдық болғанын іштей және тыныш түсінуі мүмкін, бірақ бұл олардың иығында емес сияқты. Оларға мәлімделген тәуелсіз аудитор ұсынылды, аудитор аудитор сәйкес деп айтқан жұмысты жасады, фирма бұл үшін төледі, олар нәтижелерді алды және нәтижелерді орналастырды.

Кейбір жұмыс берушілер мұны жасайды және олар заңның талаптарын орындауды көздейтінін түсінеді. Соған қарамастан, олар толығымен сәйкес келетініне сенеді.

Басқа жұмыс берушілер алданып қалуы мүмкін. Олардың білетіні – заң талаптарын сақтау. Бақытымызға орай (немесе олар солай деп есептейді), «тәуелсіз аудитор» олармен байланысады және шағым аудиті мен нәтижесін $100 алуға болады деп уәде береді. Күніне 500 доллар немесе одан да көп айыппұл алмау үшін фирма оларға аспаннан сыйлық берілді деп ойлайды. Олар 100 доллар төлейді, «аудит» өтеді, олар AI-ге бейімділіктерінің жоқтығы туралы тегін медициналық есеп алады, олар нәтижелерді жариялайды және келесі жолы осындай аудитті қайталау қажет болғанша бұл туралы ұмытады. .

Нью-Йорктегі осы заңға бағынатын әрбір фирма заңды адал сақтау дегенді қалай білуі керек?

Егер сізде асқазаныңыз әлі аздап ауырмаса, біз жағдайды нашарлатамыз. Сіз соңғы бірнеше сағатта тамақ ішкен жоқсыз деп үміттенемін, өйткені келесі бұрылысты сақтау қиын болады.

Дайынсыз ба?

Бұл жалған қызмет провайдері сіз ойлағаныңыздан да сұмдық болып шықты. Олар фирманы тәуелсіз аудитор ретінде бейтарап аудит жүргізу үшін 100 долларлық қызметке жазылуға мәжбүр етеді. Міне, олар «аудит» жүргізеді және AEDT-тің әр бұрышы мен бұрышында қиғаштық бар екенін анықтайды.

Олардың тарақан жұқтыруы сияқты AI бейімділігі бар.

Иә, дейді фирма, бұл туралы не істей аламыз?

Ешқандай проблема жоқ, оларға айтады, біз сіз үшін AI бейімділіктерін түзете аламыз. Табылған әрбір осындай ауытқу үшін сізге бар болғаны 50 доллар тұрады. Жарайды, фирма оларды жөндеңіз, осылай жасағаныңыз үшін рахмет дейді. Қызмет көрсетуші провайдер аздап кодтауды жасайды және фирмаға AI-ның жүз бұрмалануын түзететінін айтады, сондықтан олардан 5,000 50 АҚШ доллары төлейтін болады (бұл 100 табылған XNUMX-ге көбейтілген әрбір AI бейімділігін түзету үшін XNUMX доллар).

Ух, фирма қысылып қалғандай сезінеді, бірақ бұл күніне $500 немесе одан да көп бұзушылыққа тап болғаннан гөрі жақсы, сондықтан олар «тәуелсіз аудиторға» төлейді, содан кейін олар енді біржақты емес екенін көрсететін жаңа есеп алады. Олар мұны мақтанышпен өздерінің веб-сайттарында жариялайды.

Олар мұның алаяқтық, алаяқтық, алаяқтық екенін білмейді.

Сіз бұл қызмет провайдерін қулығы үшін жазалау керек деп талап етуіңіз мүмкін. Бұл айлакерлерді ұстау және тоқтату сіз ойлағаннан әлдеқайда қиын болады. Америка Құрама Штаттарының заңы қол жеткізе алмайтын кейбір шет елдерде сіз үшін байлығы бар шетелдік ханзадалардың артынан жүру сияқты, бұл жағдайда да солай болуы мүмкін.

Осы жаңа заңға байланысты коттедж индустриясының пайда болуын күтіңіз.

Бұл қызметтерді көрсетуге тырысатын адал аудиторлар болады. Олар үшін жақсы. Бұл жұмыстан кейін баратын нобайлы аудиторлар болады. Бұл жұмыстың соңынан жалған аудиторлар шығады.

Мен қызмет провайдерінің сценарийі AI аудитін жүргізу үшін 100 доллар сұрағанын айттым. Бұл жай ғана жасалған толтырғыш болды. Мүмкін кейбіреулер 10 доллар талап етуі мүмкін (эскиз болып көрінеді). Мүмкін шамамен $50 (әлі де нобай). т.б.

Қызмет провайдері бұл жұмысты орындау үшін 10,000 XNUMX доллар тұратынын айтты делік.

Немесе мұны істеу үшін 100,000 XNUMX доллар.

Ол үшін $1,000,000 XNUMX XNUMX болуы мүмкін.

Кейбір жұмыс берушілер бұл қанша тұратынын немесе қажет екенін білмейді. Бұл қызметтердің маркетингі барлығына тегін болады. Бұл осы қызметтерді заңды түрде орындайтындар үшін ақша жасау туралы заң және мұнымен айналысатындар үшін ақша жасаушы. Қайсысы екенін білу қиын болады.

Мен сізден тағы бір саңылау туралы ойлануыңызды сұраймын.

Осы заңның контекстінде AI-ге бейімділік дегеніміз не?

Америка Құрама Штаттарының федералдық ережелерінің кодексі туралы айтылғаннан басқа (бұл AI бейімділігі туралы сұраққа ерекше жауап бермейді және бұл мәселе бойынша тоқтау немесе шешуші ретінде қызмет етпейді), сіз бұл жаңа екенін айту қиынға соғады. заң AI бейімділігінің кез келген маңызды көрсеткішін береді. Тағы да, бұл кең ауқымды түсіндірулер үшін толығымен ашық болады және сіз әсіресе не ізделгенін, не табылғанын және т.б. білмейсіз. Сондай-ақ, тіпті адал AI аудиторларының жұмысы басқалармен салыстыруға келмейтін болуы мүмкін, сондықтан әрқайсысы өздерінің меншікті анықтамалары мен тәсілдерін қолдануға бейім болады.

Бір сөзбен айтқанда, біз жақсы ойластырылған заңның нәтижесінде жұмыс берушілер немен бетпе-бет келетінін үреймен және алаңдаушылықпен бақылай аламыз:

• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы біледі және мүмкіндігінше мұқият және толығымен орындайды
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы біледі және олар таба алатын немесе олардың табалдырығына келетін ең жұқа, ең арзан және мүмкін жағымсыз жолды аздап сақтайды.
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы біледі және олар заңның қолданылу аясына жатпайды деп есептейді, сондықтан бұл туралы ештеңе істемейді (бірақ олар ауқымда болуы мүмкін)
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы біледі және оны елемеуге шешім қабылдайды, мүмкін ешкім байқамайды немесе заң орындалмайды деп сенеді немесе заң орындалмайтын болып табылады және т.б.
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы білмейді және оны орындауға тырысып, жалпақ табанмен ұсталады
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы білмейді және алаяқтардың алаяқтығына ұшырайды
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы білмейді, олар қолданыс аясына кірмейді, бірақ бәрібір алаяқтар оларды қолданатынына сендіреді.
• Кейбір жұмыс берушілер заң туралы білмейді және бұл туралы ештеңе істемейді, бірақ таңғажайып түрде ешқашан ұсталмайды немесе қадағалау үшін ренжімейді.
• басқа

Есте сақтау керек маңызды мәселелердің бірі - бұл жаңа заңмен байланысты шама немесе масштаб.

Нью-Йорк қаласындағы кәсіпорындардың санына қатысты әртүрлі хабарланған статистикаға сәйкес, бұл сан әдетте шамамен 200,000 XNUMX немесе одан да көп кәсіпорындар ретінде көрсетіледі (оны шама реті ретінде қолданайық). Бұл ақылға қонымды жуықтау деп есептесек, жұмыс беруші ретіндегі кәсіпорындар осы жаңа заңға бағынады. Осылайша, жұмыс берушілердің осы заңға әрекет етуінің жоғарыда аталған бірнеше жолын қарастырыңыз және мен атап өткен әртүрлі шелектердің әрқайсысында қанша болатынын ойластырыңыз.

Бұл өте таңқаларлық масштабтау мәселесі.

Сонымен қатар, хабарланған статистикаға сәйкес, Нью-Йоркте жеке секторда 4 миллион жұмыс орны бар, сонымен қатар Нью-Йорк үкіметінде жұмыс істейтін 300,000 XNUMX-ға жуық мемлекеттік қызметкерлердің болжамды саны бар (қайтадан оларды нақты санау емес, үлкен мөлшерлеме ретінде пайдаланыңыз). Егер сіз жаңа жұмысқа қабылданғандар осы жаңа заңның қолданылу аясына кіретінін ескерсеңіз, сонымен қатар барлық қолданыстағы және болашақ жұмысшылармен байланысты жоғарылатулармен қатар, осы заң бір немесе басқа түрде әсер ететін қызметкерлердің саны таң қалдырады. .

Үлкен алманың жаңа заңы бар, ол бір қарағанда зиянсыз және елеусіз немесе қарапайым болып көрінеді, бірақ масштабтау факторларын түсінгенде, ол сіздің басыңызды айналдыруы мүмкін.

қорытынды

Бұл игі ниетті жаңа заң екенін талқылаудың басында айттым.

Мен әлеуетті олқылықтар, олқылықтар, олқылықтар, проблемалар және т.б. деп сипаттағанның барлығын оңай болжауға болады. Бұл зымыран туралы ғылым емес. Мен қоса аламын, бұл заңға тән алаңдаушылықтар мен шатастыратын аспектілер бар, бұл жерде кеңістіктің шектеулілігіне байланысты мен шақырған жоқпын.

Сіз оларды бөшкедегі балықты атып алатындай оңай таба аласыз.

Мұндай жасырын әрекеттердің алдын алу үшін осындай заңдар мұқият жасалуы керек. Менің ойымша, шыншыл композиторлар заң жазуға тырысты, олар салыстырмалы түрде темірмен қапталған және, мүмкін, ең нашар жағдайда, мұнда немесе сол жерде кішкентай тамшылар болуы мүмкін. Өкінішке орай, бұл тамшылардың отты шлангісі. Көптеген жабысқақ таспа қажет болады.

Осы айқын олқылықтар мен байланысты мәселелерді жабу үшін заң неғұрлым түсінікті түрде жазыла алар ма еді?

Иә, өте көп.

Енді, бұлай болса, сіз мұндай заңның ұзақтығы сөзсіз әлдеқайда ұзағырақ болатынын ашулы түрде шақыруыңыз мүмкін. Заңның қысқа және ықшам болуымен салыстырғанда, әрі қарай жалғасуы, қолайсыз болып қалуы әрқашанда келіссөздер бар. Сіз мазмұнды және маңызды айқындық пен нақтылықты жоғалту арқылы қысқаша болғыңыз келмейді. Қиындыққа жол беретін қысқа заң қиыншылықтарға толы. Ұзағырақ заң, тіпті күрделірек болып көрінсе де, қабылдау кезеңінде төменгі ағынды мәселелерді болдыртпаса, болдыртпаса немесе кем дегенде азайтса, әдетте лайықты айырбастау болады.

Әулие Августин: «Менің ойымша, әділетсіз заң мүлдем заң емес сияқты».

Проблемалық тілден тұратын әділ заң - бұл қиын мәселелерді тудыратын заң деген қорытынды шығара аламыз. Осы орайда бізге ұлы заңгер кіші Оливер Венделл Холмстың, атап айтқанда, тарихтың бір парағы бір фунт логикаға тұрарлық деген даналық сөздері қалған сияқты.

Жақында тарих жасалатынына назар аударыңыз.