Google компаниясының генеративті AI жүйесі, Bard денсаулық сақтау саласында төңкеріс жасау мүмкіндігіне ие

Жасанды интеллект (AI) технологиясын мағыналы тәсілдермен енгізу жарысы бұрын-соңды қатал болған емес. Атап айтқанда, генеративті AI жақында әлемді жаулап алды, қолданбалардың, технологияның және әлеуетті құндылықтың толық доменін жасады.

JP Morgan Insights жақында мақала жариялады «Генеративті AI ойынды өзгерте ме?«Генеративті AI — бар деректер негізінде жаңа мазмұнды жасай алатын жасанды интеллект алгоритмдерінің санаты — технологиядан банк ісі мен медиаға дейінгі әртүрлі салалар үшін келесі шекара ретінде бағаланды» деп түсіндіреді. Гокул Харихаран, JP Morgan компаниясының Азия-Тынық мұхиты технологиялары, медиа және телекоммуникацияларды зерттеу бөлімінің тең басшысы, әрі қарай: «Негізінен, генеративті AI мәтін, код, аудио, суреттер, бейне және олардың комбинациялары бойынша мазмұнды жасауға қажетті ақша мен уақытты қысқартады. ”— бұзушы инновацияға жол ашу.

Технологиялық компаниялар бұл жаңашылдықтың алдыңғы қатарында болғысы келетіні сөзсіз.

Өткен аптаның басында Google генеративті AI-ға қатысты көптен күткен келесі қадамын жариялады. Google ресми блогында, Негізгі сөз, Сисси Сяо, өнім жөніндегі вице-президенті және зерттеу жөніндегі вице-президенті Эли Коллинз пайдаланушыларға Google-дың генеративті AI платформасымен тікелей өзара әрекеттесуіне және сәйкесінше кері байланыспен бөлісуге мүмкіндік беретін Bard экспериментіне ашық қолжетімділікті ұсынды.

Авторлар былай деп түсіндірді: «Бүгін біз генеративті AI-мен бірлесіп жұмыс істеуге мүмкіндік беретін ерте эксперимент Бардқа қолжетімділікті ашуды бастаймыз [...] Сіз Bard қолданбасын өнімділікті арттыру, идеяларыңызды жеделдету және қызығушылығыңызды арттыру үшін пайдалана аласыз. Сіз Бардтан осы жылы көбірек кітап оқу мақсатыңызға жету, кванттық физиканы қарапайым тілмен түсіндіру немесе блог жазбасын көрсету арқылы шығармашылық ұшқын беру туралы кеңестер беруін сұрауыңыз мүмкін. Бардты сынау арқылы біз осы уақытқа дейін көп нәрсені үйрендік және оны жақсартудың келесі маңызды қадамы - көбірек адамдардан кері байланыс алу».

Мақалада сондай-ақ жүйені қуаттайтын технологияның үлкен тіл үлгісінің (LLM) тұжырымдамасы түсіндіріледі: «Bard зерттеудің үлкен тіл үлгісімен (LLM), әсіресе LaMDA жеңіл және оңтайландырылған нұсқасымен жұмыс істейді және жаңартылады. уақыт өте жаңа, қабілетті үлгілер. Бұл Google-дың сапалы ақпаратты түсінуіне негізделген. LLM-ді болжау қозғалтқышы ретінде қарастыруға болады. Шақыру берілгенде, ол келесі сөздерден бір-бір сөзді таңдау арқылы жауап береді. Әр жолы ең ықтимал таңдауды таңдау өте креативті жауаптарға әкелмейді, сондықтан кейбір икемділік факторы бар. Біз оларды неғұрлым көп адамдар пайдаланса, LLM қандай жауаптардың пайдалы болуы мүмкін екенін соғұрлым жақсырақ болжайтынын көреміз.

LaMDA, «Диалог қолданбаларына арналған тіл үлгісі» деген сөздің қысқармасы — Google компаниясының кеңейтілген диалог пен адам тілінің нюанстарына үйретілген бейімделген сөйлесу тілі үлгісін құрудағы жетістігі. Енді Google технологияны пайдалы және пайдаланушылар үшін құндылық жасай алатын нәрсеге айналдыру үшін Bard-пен осы серпілістің итерациясын қолданады.

Сөзсіз, бұл технология денсаулық сақтау саласына керемет әсер етеді. Тиісті түрде оқытылған және сыналған үлгілердің көмегімен пациенттер жүйеден медициналық кеңес пен ұсыныстарды іздей бастауы мүмкін, әсіресе сөйлесу интерфейсі сенімді болса. Әрине, бұған сақтықпен қарау керек, өйткені модельдер олар үйренген деректер сияқты жақсы, тіпті сол кезде де қателесуі мүмкін.

Мақала авторлары былай деп түсіндіреді: «LLMs қызықты технология болғанымен, олардың кемшіліктері де жоқ емес. Мысалы, олар нақты дүниедегі бейтараптар мен стереотиптерді көрсететін ақпараттың кең ауқымынан үйренетіндіктен, олар кейде олардың нәтижелерінде көрінеді. Және олар сенімді түрде ұсына отырып, дәл емес, жаңылыстыратын немесе жалған ақпарат бере алады. Мысалы, қарапайым жабық өсімдіктерге арналған бірнеше ұсыныспен бөлісуді сұрағанда, Бард идеяларды сенімді түрде ұсынды ... бірақ ZZ зауытының ғылыми атауы сияқты кейбір нәрселер қате болды. Олар жүйенің Zamioculcas Zamiifolia зауытының дұрыс емес ғылыми атауын ұсынғаны туралы мысал келтіреді.

Дегенмен, егер дұрыс жасалса, медициналық сауатты әңгімелесуге мүмкіндік беру мүмкіндігі өте көп, мүмкін, тіпті дәрігерлер мен мамандарға диагностикалық жоспарларды құруда немесе пациенттеріне күтім жасауда көмектесу тәсілі ретінде.

Үлкенірек ауқымда, мұндай интуитивті үлгілерді үйрету мүмкіндігі деректерден сенімді түсініктер алуға тамаша мүмкіндік береді. Денсаулық сақтау - бұл жыл сайын терабайт деректер өндірілетін триллион долларлық сала. Жетілдірілген жасанды интеллект және машиналық оқыту үлгілерін осы деректерге қабаттастыру бұл ақпаратты жақсырақ түсіну және үлкен игілікке пайдалану үшін маңызды мүмкіндіктер бере алады.

Әрине, жасанды интеллектпен, атап айтқанда генеративті AI-мен қарастырылатын көптеген этикалық және қауіпсіздік мәселелері бар. Мұндай өнімдерде технологиялық компаниялар шешуі керек көптеген тәуекелдер бар, олар өшпенділік сөздері мен теріс пайдаланылуы мүмкін тіл өндірісінен бастап, денсаулық сақтау саласында әсіресе қауіпті болуы мүмкін жаңылыстыратын ақпараттың пайда болуына дейін. Сөзсіз, пациенттер медициналық көмекке тек білікті және лицензиясы бар медицина мамандарына жүгінуі керек.

Дегенмен, Google және осындай озық құралдарды жасайтын басқа компаниялар әлемдегі ең қиын мәселелерді шешуде үлкен әлеуетке ие. Тиісінше, олар осы өнімдерді қауіпсіз, этикалық және тұтынушыға бағытталған түрде жасауда үлкен жауапкершілікті өз мойнына алады. Дегенмен, егер дұрыс жасалса, технология болашақ ұрпақ үшін денсаулық сақтау саласын өзгертуі мүмкін.

Осы мақаланың мазмұны кәсіби медициналық кеңеске, диагностикаға немесе емдеуге сенуге немесе оны алмастыруға болмайды және ол жазылмаған немесе арналмаған. Бұл мазмұн тек ақпараттық мақсаттарға арналған. Медициналық кеңес алу үшін білікті медициналық маманмен кеңесіңіз.