Жақсырақ шешім қабылдау үшін көшбасшылар деректер мен интуицияны қалай араластырады

Dсоңғы екі онжылдықта цифрлық трансформацияның өсуіне байланысты деректердің уәдесі үлкен болды. Клиенттерді түсіну, бизнесіңізді дамыту және табысты өлшеу үшін деректер маңызды екені сөзсіз, бірақ бұл сізге қажет жалғыз нәрсе емес. Жақсы шешімдер екі деректерді де қажет етеді және интуиция.

Көптеген адамдар деректер патша, ал интуиция - әзіл деген қате пікірге келді. Кейде екеуі бір-бірінің қатысуымен билік жүргізе алмайтынын айтып, арқан тартысқандай болып көрінеді.

Бұл шындықтан алыс болуы мүмкін емес. Барлық жақсы шешімдерде интуиция да рөл атқарады. Деректер мен түйсігі серіктес болған кезде, олар психикалық модельдерді нақтылайтын және күшейтетін кері байланыс циклін жасайды. Түйсік деректер туралы дұрыс сұрақ қоюға әкелуі мүмкін, нәтижесінде алынған оқиға интуицияны хабардар етеді. Түйсік бізге деректер толық емес немесе сапа проблемалары болғанда ескертеді. Дегенмен, деректер біз біржақтылықтан жұмыс істеп жатқанымызды немесе жағдайлардың өзгергенін тануға көмектеседі.

Бұл әр бұрышта жаңа бизнес қиындықтары бар белгісіздік өсіп келе жатқан дәуірде маңызды. Деректер өткенді нақты түсінуге мүмкіндік береді, бірақ біз дәлдікке - дәлдікке, тамаша деректер үлгісін жасауда тым көп ұстанатын болсақ, біз алдымызда болып жатқан нәрсені жіберіп алуымыз мүмкін. Түйсік бізге бағыттылықты тез түсінуге көмектеседі, ол шешім қабылдауға кез келген сандық көрсеткіш сияқты әсер етуі мүмкін. Тиісті түрде пайдаланған кезде интуиция мен деректер белгісіздікке қарсы жеңіске жетуде сіздің екі негізгі одақтасыңыз болуы мүмкін.

Нақты әлемде шешім қабылдау

Біз Digital Services және Data Analytics компаниясының аға директоры Майкл Нолтингпен сөйлестік Volkswagen, және Майкл Сасаки, Тұтынушылар табысы мен қолдауының жаһандық жетекшісінің бұрынғы вице-президенті Митек, олардың компаниялары шешім қабылдау және бизнес нәтижелерін басқару үшін интуициямен деректерді қалай теңестіретінін білу.

Кесте: Сіздің компанияңызда шешімдер қалай қабылданады?

Нолтинг: Біз соңғы жылдары [Фольксвагендегі] автокөлік өндірісін деректерге негізделген ету үшін көп жұмыс жасадық. Біз Сноупарк деп аталатын платформаны жасадық, ол сынақ дискілеріміз бен тұтынушыларымыздан алған барлық деректерді жинады. Біз автокөлікті пайдалану бойынша олқылықтың бар-жоғын талдадық.

Егер біз нақты тұтынушылардың көліктерімізді қалай пайдаланатынын түсінсек, біз олардың қажеттіліктеріне сәйкес көліктер жасап, жақсырақ өнімдерді жеткізе аламыз, сонымен қатар жалпы шығындарды азайта аламыз.

Біз Volkswagen-де ішкі [сезімдер] мен деректер негізінде шешім қабылдаймыз. Деректер артықшылық береді және бір нәрсені біртіндеп оңтайландыру үшін пайдаланылуы мүмкін. Деректердің жеткіліксіздігіне (деректердің жетіспеушілігіне, тым көп енгізу өлшемдеріне, тым төмен әсер өлшеміне немесе тым көп мәтінмәндік білім қажет) байланысты қиын шешімдер қабылдағанда, сіздің ішектеріңіз барлау үшін қажет. Негізгі бизнес мүмкіндігінше деректер аймағына жылжытылуы керек.

Тәуекелге бару үшін сізге тәуекел мөлшеріне негізделген иерархия қажет. C деңгейіндегі көшбасшылар тәуекелге баруы керек.

Біздің MOIA флотындағы деректер (Гамбург пен Ганновердегі ортақ ұтқырлық шешімі) демократияланды. Оған Volkswagen компаниясында тіркелгісі бар кез келген адам қол жеткізе алады.

Біздің мақсатымыз - барлық деректерімізді ішкі демократияландыру. Біз қазір менің бөлімімде үлкен деректер қоймасын салып жатырмыз, онда біз әрбір бизнеске [пайдаланушыға] деректерді импорттауға және талдауға мүмкіндік бергіміз келеді. Біз әрбір бизнесті [пайдаланушыны] деректер инженері/деректер зерттеушісі етеміз.

Сасаки: [Mitek-те] шешім қабылдау мүдделі тараптардың сәйкестігін талап етеді. Сайып келгенде, түпкілікті шешім қабылдаушылар бар және олар әдетте шешім қабылдауды аяқтайтын функционалды сарапшылар болып табылады. Бірақ біз көп уақытты кездесуге жұмсаймыз және бәрімізде бірдей ақпарат бар екеніне және бірдей деректерге қарап, деректерді түсініп, анықтамалар бойынша келісеміз.

Кесте: шешім қабылдау кезінде деректерді, интуицияны және тәжірибені қалай теңестіресіз?

Нолтинг: Адамдар ақырында тәуекелге баруға мәжбүр болған кезде және модель/сұрақтың жоғары күрделілігіне байланысты қол жетімді деректер жеткіліксіз болған кезде ауыр жүктелген сұрақтар үшін интуиция қажет.

Біз әлі де негізгі бизнесіміздің үлесі бар ішек аймағындамыз және деректерге негізделген компания болу үшін оны деректер аймағына біртіндеп жылжытқымыз келеді. Дегенмен, инновациялық жобалар немесе жаңа бизнес мүмкіндіктерін зерттеу әрқашан ішінара ішек аймағында қалады. Егер сіздің негізгі бизнесіңіз әлі де болса, ішек аймағына қатысты қандай қиындық бар? Ішек аймағында тәуекелі жоғары сұраққа жауап бергіңіз келсе (оқыңыз: миллиондаған доллар жоғалтуыңыз мүмкін) сізге тәуекелге баруға дайын компания менеджерлері қажет. Осыған сәйкес бізде, әрине, иерархия бар. Еуродағы болжамды тәуекелге сүйене отырып, бізде тәуекелдерді қабылдай алатын әртүрлі басқару деңгейлері бар. Тәуекел миллиондаған болса, C деңгейі кіріседі.

Сасаки: Олардың бәрі менің санамда тоғысқан.

Деректер өте маңызды. Деректер арқылы сіз ішектеріңізді хабардар ететін деректер гибридін көре бастайсыз. Сіз тұтынушы деректеріне негізделген шешім қабылдайсыз. Бұл деректермен жұмыс істеу тәжірибесі және тұтынушылармен жүргізген нәтижелерді көру сізді дұрыс жерге апаруға көмектеседі. Бұл тәжірибе деректермен жұмыс істеу өте маңызды.

Сондықтан мен бұл бір немесе басқа деп айтпас едім. Бұл қазір екеуінің гибриді. Және екеуі де өте маңызды. Ішек деректер арқылы қозғалады.

Кесте: Шешім қабылдау үшін жеткілікті деректер бар екенін қашан білесіз?

Нолтинг: «Бізде деректер жеткілікті ме?» деп айта алмайсыз. немесе «Бізде деректер жеткіліксіз бе?» Бұл дұрыс жүйелерді қосу және жақсы деректерге ие болу туралы көбірек. Сұрақ әрқашан сапа мен санның арасында.

Компаниялар деректерді түрлендіруден өткенде, ең үлкен мәселе бастапқыда деректер сапасы болып табылады. Сіз онымен жұмыс істей аласыз ба, жоқ па, деректерді шынымен қарауыңыз керек. Белгілі бір бақылау тақталары үшін жоғары сапалы сату деректері қажет. Сізге деректер басқарушылары қажет.

Үлкен әсер өлшемдері үшін сізге шағын деректер көлемі қажет (мысалы, шағын автокөлік парктерінен). Біз MOIA ортақ ұтқырлық шешіміміздің драйверлерімен салыстырғанда, [сәлемді жөнелту компаниясы] DPD сияқты коммерциялық тұтынушыларымыздың көліктерін қалай пайдаланатынын білгіміз келді. Бұл деректерді сынақ флотынан жинауға болады. Егер біз шағын әсерлі өлшемдерді өлшегіміз келсе, біз деректерді үлкен флотымыздан аламыз.

Біз сондай-ақ бізде бар құрамдастардың жетіспеушілігіне негізделген қай құрамдастардың шығарылатынына басымдық беруге көмектесу үшін Tableau бақылау тақталарын пайдаланамыз. Бір бақылау тақтасы бізге қажет құрамдастардың ретін болжайды. Бұл өте күрделі — миллиардтаған комбинациялар бар. Содан кейін біз есептеуді жасаймыз және жетіспейтін кезде компоненттерге тапсырыс береміз. Бұл оңтайлы өндіріс процесіне әкеледі.

Сасаки: Осыдан бес-он жыл бұрын деректер жетіспейтін. Ал қазір деректер өте көп. Қандай деректер маңызды екенін анықтауға тырысу шын мәнінде негізгі және қиындық болып табылады. Өйткені сіз қабылдағыңыз келетін әрбір дерлік шешімді негіздеу үшін деректерді қарай аласыз. Және бұл сіз өзіңіз қалаған шешімге тап болатын тұзақ, және сіз оны негіздеу үшін деректерді іздейсіз, осылайша деректер шынымен сіз ұстануға тиіс жолды ашады.

Мәселен, сіз шешім қабылдау үшін жеткілікті деректеріңіз бар екенін қашан білесіз?

Мен айтарым, міне, менің тұтынушыға қатысты шешімдерге қатысты сәтті тәжірибем. Бұрын сіз жеткізген қалаған нәтижеге жету үшін қандай деректер бар екенін көру үшін тұтынушылардың жарқын нүктелерін қарауға болады. Сондықтан біз нәтижелерге көп қараймыз, содан кейін бұл шешімге шынымен де қандай деректер маңызды болды. Сондықтан біз оларды анықтаймыз және оларды шынымен ажыратамыз.

Біз сондай-ақ деректер талдаушылар тобына көп сүйенеміз. Mitek-те деректер тобын орнатудың көптеген түрлері бар. Орталықтандырылмаған бөлім бар, мұнда әртүрлі функциялар бойынша деректер талдаушысы бар - бірі маркетингте, бірі қаржыда, екіншісі тұтынушы табысында. Сізде бір ғана команда болатын орталықтандырылған функция болуы мүмкін. Бірақ деректер талдаушылары қай функциядан келетініне қарамастан, келетін кез келген сұраулармен жұмыс істейді.

Мен тұтынушылардың табысты тобында деректерді талдаушы рөлін құрдым және жасадым. Бұл бірнеше себептерге байланысты өте маңызды болды. Менің ойымша, деректер талдаушысы деректерді талдау бойынша сарапшы болуы керек, сонымен қатар олар деректерді талдайтын функционалды сарапшы болуы керек. Тұтынушының сәтті тобындағы деректер талдаушысының болуы тұтынушы деректерін түсіну үшін маңызды. Шешім қабылдау үшін деректеріміз жеткілікті болған кезде шешім қабылдауға көмектесетін уақыттары болған кезде, мен өзімнің деректер талдаушыларыма сүйенемін. Және бұл дәл емес болу мен белсенді емес болу арасындағы тепе-теңдік әрекеті.

Қайсысы қымбатырақ - қате шешім қабылдау ма, әлде ешқандай әрекет жасамау ма? Сізде жеткілікті деректер бар сияқты сезінетінін білмеймін, бірақ сіз деректерге негізделген қоңырау шала алатындай ыңғайлы деңгейге жетесіз.

Кесте: деректерді қарау және сандарды ұмытып кету оңай, нақты, адам тұтынушылары. Бұл қателіктен қалай қорғануға болады?

Сасаки: Мен клиентпен бетпе-бет келемін; Мен тұтынушы мен кіріс үшін жауаптымын. Өнімді әзірлеу тобының өз мақсаттары бар және бұл әрқашан адамға қатысты емес немесе олар мұны түсінбеуі мүмкін және бұл олардың кінәсі емес. Бұл нөмірге, деректер нүктесіне бет бұру тұтынушыға қарайтын көшбасшы ретінде менің жауапкершілігім.

Көшбасшылар деректерге адам бейнесін қоюға тырысатын белгілі бір нәрселер бар. Біз компаниямызда көптеген бағдарламаларды іске қостық. Біреуі – түскі ас және оқу. Біз тұтынушыны әкеліп, бүкіл компанияға түскі ас сатып аламыз. Енді инженерлер тұтынушыдан ести алады және олар қарап отырған және жүргізетін көрсеткіштерді адамға, мақсатқа байланыстыра алады.

Кесте: Алғашқы мансап адамдары ішектерін қалай «жаттығуды» бастайды?

Нолтинг: Жастар сәтсіздікке ұшырап, шешім қабылдауға тәуекел етуді үйренуі керек. Бұл неміс компаниялары күресетін мәдени нәрсе. Тәжірибе жинақтау және қателіктер жасау арқылы ғана ішек-қарыныңызды жаттықтыра аласыз, содан кейін болашақта қиынырақ шешімдер қабылдауға тәуекел ете аласыз. Фольксвагенде біз сәтсіздіктер қабылданатын психологиялық қауіпсіздік ортасын жасадық. Бұған қол жеткізу үшін сізде дұрыс кәсіпорын және деректер мәдениеті болуы керек.

Сасаки: [Митекте] біз деректер тәжірибесінен бастаймыз. Менің командамның көшбасшылары тұтынушылардың табысты менеджерлерін деректер талдаушысына айналдырды. Біздің деректер талдаушыларымыз Tableau бағдарламасында тұтынушылардың табысы бойынша менеджерлерді деректер талдаушыларына айналдыру үшін құралдарды ұсынды. Енді, егер сіз компания бойынша Tableau шолуларына қарасаңыз, көрулердің 70% менің тұтынушыларымның табысы бойынша менеджерлерімнен.

Деректерден қорқуға болмайды. Сіз кез келген мүмкіндікті тәжірибе ретінде пайдаланып, оң немесе теріс деректермен мүмкіндігінше көп тәжірибе алуыңыз керек. Бұл сіздің ішегіңізге сену үшін өте құнды болады. Тек сонда кіріңіз, деректерді түсініңіз, онымен ойнаңыз, сұрақтар қойыңыз және мүмкіндігінше оң немесе теріс тәжірибе алыңыз. Және бұл сіздің ішектеріңізді шынықтырады.

Егер сізде деректер болса, оған қарсы дау айта алмайсыз. Басқа функциялармен және басқа жетекшілермен және басқа топ мүшелерімен жұмыс істеудің деректерге ие болудан гөрі жақсы жолы жоқ. Деректерді әңгімеге әкелген кезде, сіз шынымен жылдам туралай аласыз. Сіз шешім қабылдай аласыз; сіз тіпті тұтынушыларды көндіре аласыз. Бұл деректерге негізделген кездесу, деректерге негізделген талқылау болады. Кездесулер мен шешімдер тезірек қабылданады, өйткені олар деректерден көбірек хабардар болады».

Деректермен басқаруға дайынсыз ба?

Деректерге негізделген көшбасшылар өзгерістерге бейімделуге жақсырақ жабдықталған және олар жылдам қозғалатын бизнес ландшафтында шешім қабылдаудың нюанстарын түсінеді. Олар тәжірибе мен түйсігі арқылы толықтырылған деректер олардың ұйымдарында табысқа жетудің негізі екенін біледі. бару Басшыларға арналған кесте деректер бизнес көшбасшыларының жаңа түріне қалай әсер ететіні және Tableau қалай қуаттай алатыны туралы көбірек білу үшін сіздің деректерді түрлендіру.