АҚШ Еңбек департаментінің мәліметі бойынша, жұмыс орнындағы жарақаттар құны жылына шамамен $161.5 млрд. Көтерме және бөлшек саудада (WRT) мекемелерде, жоғалған жұмыс күніндегі жарақаттар негізінен сырғанаудан, жүруден және құлаудан болады. 2020 жылы Америка Құрама Штаттарында жүргізілген зерттеу мұны анықтады төмендейді өлімге әкелмейтін жарақаттардың 33% құрады, бұл алдын алуға болатын ең жоғары себеп жұмыс орнындағы өлімге әкелмейтін жарақаттар. Сонымен қатар, құлау 21% жұмыс орнындағы алдын алуға болатын өлімге әкелетін жарақаттардың үшінші себебі болды.
Ұлттық еңбекті қорғау және қауіпсіздік институтының мәліметі бойынша (NIOSH), өндірістік жарақатқа әкелетін факторларға мыналар жатады:
- Жұмыс орнының факторлары – тайғақ бет, борпылдақ еден жабындары, қораптардың немесе контейнерлердің көруіне кедергі, нашар жарықтандыру, серуендеу беттерін күтудің болмауы.
- Жұмысты ұйымдастыру факторлары – жұмысшылардың асығыстыққа әкелуі мүмкін жоғары жұмыс қарқыны, беттерді тайғақ ететін майлы немесе сұйық материалдарды өңдеуге байланысты тапсырмалар.
- Жеке факторлар – жас, жұмысшының шаршауы және нашар көру көру қабілетіне және тепе-теңдігіне әсер етуі мүмкін, ал сәйкес емес аяқ киім сүріну немесе сырғып кетуге әкелуі мүмкін.
Дегенмен, WRT мекемелерінің көпшілігінде денсаулық пен қауіпсіздіктің барлық хаттамаларын қызметкерлер де, тұтынушылар да сақтауын қамтамасыз ету қиынға соғады. Мәселе адам ағыны көп тығыздығы жоғары ортада артады. Менеджерлер WRT дүкендеріндегі дәстүрлі шешімдерді толықтырудың инновациялық жолдарын қолдануда.
Жасанды интеллект (AI), заттар интернеті (IoT) және Machine Learning (ML) жұмыс орнындағы қауіптерді анықтау, талдау, ескерту және алдын алу үшін біріктірілді. Жұмыс орнындағы қауіпсіздік нақты уақыттағы жауаптарды қолдану арқылы айтарлықтай жақсарды.
Компьютер көрінісі
Компьютерлік көру компьютер үшін маңызды ақпаратты алу үшін суреттер мен бейнелерден сандық кірістерді пайдаланады. Содан кейін компьютер ақауларды анықтау үшін ақпаратты талдайды.
Өзгертуді қараңыз (AI провайдері) және Keymakr Inc. Inc. (деректер-аннотациялар қызметінің провайдері) бұрыннан бар бейнебақылау камераларын пайдаланып, сырғанаулардың, кетіп қалудың және құлаудың алдын алу үшін AI-ны қолдану үшін серіктес болды. Асда (Ұлыбританиядағы супермаркеттер желісі) дүкендері. Keymakr компаниясының SaaS платформасы SeeChange-ге мүмкіндік береді Төгілуді анықтау сұйықтықтың төгілуін автоматты түрде анықтау құралы. Содан кейін жүйе қызметкерлерге қауіптің орналасқан жері туралы хабарламалар жібереді.
Keymakr's Saas платформасының Keylabs бас директоры Майкл Абрамовтың айтуынша, «AI-ны жазатайым оқиғалар болған кезде анықтау үшін пайдалануға болады және AI негізіндегі смарт-тексеру жүйелері адам қатесі факторын жоя алады. Жасанды интеллектті енгізу сатып алушылар мен бизнес иелерін осындай қауіптерден құтқара алады».
Абрамов AI шаршаудан зардап шекпейді және тоқтаусыз бақылай алады дейді.
«Өнімдердің сөрелерде орналасуы (және қауіпті орналасу туралы ескерту) Едендердің жағдайы (және кез келген оқиғалар туралы хабарлаңыз (төгілген өнімдер, сөрелерден құлаған өнімдер)). Мұның бәрі емес, өйткені AI бақылау жүйелері бүкіл дүкенді бақылай алады, тұтынушылардың мінез-құлқы туралы түсінік береді және ұрлықтардың алдын алады ».
REEYEble шешімдер компьютерлік көру қызметтерін ұсынады және дүкендегі ең көп трафикті аймақтарды анықтау және үй-жайларға кіруді бақылау үшін бар камералармен біріктіреді. Бұл мүмкіндік төтенше жағдайлар кезінде толып кетуден және ғимаратқа кіру мен шығудың шектелуінен болатын жарақаттарды азайтуға көмектеседі.
Өртті анықтау жүйелерінің дәстүрлі түрде өртті анықтағаннан кейін әрекет ету уақыты 3-5 минутты құрайды. Бұл уақыт өте маңызды болуы мүмкін, әсіресе үлкен және тез таралатын өрттер үшін өртті сөндіруге жауап беру уақытын қысқартады. Компьютерлік көру шамамен 50 м қашықтықтан өртті анықтап, 10-15 секунд ішінде ескерту жасай алады. ҚБ жүйесіне қосылған кезде жүйе өрттің нақты орнын және ең жақсы шығу жолын қамтамасыз ететін дереу хабарландыру жасай алады.
Эргономикалық сенсорлар
Жұмысшыларды эргономикалық оқыту арқылы тапсырмаларды қолмен өңдеуден болатын жарақаттар азаяды. Оңтайлы қозғалыс жұмысшыға өзін-өзі түзетуге жіберіледі, мінез-құлықтың өзгеруіне жол ашады.
Бұл шешімді ұсынатын осындай компаниялардың бірі Soter Analytics. Иыққа, гарнитураға, шлемге және/немесе арқаға киетін сорғыш құрылғылар нақты уақытта жарақат алу қаупін бақылайды. Гаджеттер мобильді қосымшамен жұптастырылған, бұл белгілі бір жұмысшыға нақты тапсырма үшін бейімделген коучингті жеткізу. Зерттеулер көрсеткендей, қауіпті қозғалыс 30-70% төмендейді. Менеджерлер сонымен қатар нақты уақытта сұрыптау құрылғыларының деректеріне қол жеткізе алады. Содан кейін менеджерлер деректерді келесі мақсаттар үшін пайдалана алады:
- Қауіптерді анықтау.
- Тапсырма, бөлім немесе жеке тұлға бойынша қауіп тәуекелін сүзіңіз.
- Көбірек назар аударуды қажет ететін басымдықты аймақтарды анықтаңыз.
Coca-Cola мәліметтері бойынша
Болжалды деректер және аналитика
Болжалды талдау ұйымнан алынған әртүрлі деректерді пайдаланады және ықтимал сценарийлерді болжау үшін сол деректерді талдайды. Жиналған және аналитикада пайдаланылатын деректер негізгі себептерді, шағымдар мен ұсыныстарды қамтиды.
HGS Digital шешімдері жарақаттың себептерін анықтау және мәселені жеңілдету үшін түзету әрекетін қамтамасыз ету үшін не болған жағдайда сценарийлерді жинайды, талдайды және іске қосады. Бағдарламаға деректерді енгізгеннен кейін құрал бағдарламаланбай ақпаратты талдайды.
Істі басқару бағдарламалық құралы
i-Көру HGS Digital Solution жүйесіне ұқсас істерді басқару бағдарламалық құралы болып табылады. HGS-тен айырмашылығы, I-Sight тек жан-жақты есептерді жинайды, қадағалайды және қамтамасыз етеді және сіз бұл ақпаратты жұмыс орнындағы жарақаттардың алдын алу үшін пайдалануыңыз керек. Мен келесі оқиғаларды қадағалап, хабарлайды:
- Оқиға
- жарақаттар
- Сырғанап құлап кетеді
- Өлім-жітім
- Жақын аралықтар
- Қауіпті әсерлер
Менеджерлер i-Sight бақылау тақтасын инциденттер туралы есептерді және ықтимал тенденцияларды бақылау үшін қауіпті аймақтарды немесе шұғыл назар аударуды қажет ететін қызметкерлерді анықтау үшін пайдалана алады.
Өздігінен тежегіш арбалар
Автономды көлік құралдары (AV) әдетте автомобильдермен байланысты. Энтони Ирезонның айтуынша Форд Еуропа, супермаркет арбалары да технологияны пайдалана алады.
Арба клиенттерге жазатайым оқиғаларды болдырмауға немесе соқтығыстың әсерін азайтуға көмектесетін соқтығыс алдындағы көмекшімен бірге келеді. Троллейбустағы сенсорлар оның жолында келе жатқан адамдар мен заттарды анықтайды. Өздігінен тежеу арбасы ықтимал соқтығысты анықтаған кезде тежегішті автоматты түрде басады.
Троллейбус әлі де Ford дүкенінде прототип болып табылса да, оны қолдану жол-көлік оқиғаларын азайтатын қашып кететін вагонеткаларды бұрынғы нәрсеге айналдырады.
Робототехника
бастап инженерлер Батыс Вирджиния университеті жұмысшыларды жұмыс орнындағы қауіптерден қорғау үшін роботтарды жасауда. Роботтар WRT мекемелеріндегі еден беттеріндегі қауіптерді анықтайды. Жағдай туралы хабардар етуден басқа, роботтар жүруге болатын карталарды ұсынады және тәуекелдерді үнемі бақылайды. Мекемеде бар бейнебақылау камераларын пайдаланатын басқа компьютерлік көру жүйелерінен айырмашылығы, роботтар сыртқы көріністегі алдауды азайту үшін кіріктірілген камералармен жабдықталады. Роботтар сырғанау қаупін жақсырақ бағалау үшін жер бетінде де қозғалады.
Роботтардың дамуы үш негізгі факторға бағытталған:
- Роботтардың жұмыс кеңістігінде жұмыс істеуіне байланысты тұтас тәуекелдерді анықтау және бағалау.
- Роботтарды басқа аспектілерде пайдалану, мысалы, сатып алу гидтері.
- Жаяу жүру карталары мен роботтардың қызметкерлердің жарақат алу қаупіне әсері.
Дереккөз: https://www.forbes.com/sites/dennismitzner/2022/12/08/how-new-innovations-are-helping-prevent-retail-injuries/