АҚШ Энергетика министрлігі AI-ны қалай өзгертеді

АҚШ Энергетика министрлігі (DOE) бұрыннан ғылымға, технологияға және инновацияға бағытталған АҚШ федералды агенттіктерінің бірі ретінде ерекшеленді. DOE жасанды интеллект және машиналық оқыту сияқты трансформациялық технологияларға инвестициялауды жалғастырып жатқаны таңқаларлық емес. 

DOE зерттеуді, әзірлеуді, жеткізуді және AI қабылдауды жеделдету арқылы DOE-ны әлемдегі жетекші жасанды интеллект (AI) кәсіпорнына айналдыруға көмектесу үшін Жасанды интеллект және технологиялар (AITO) кеңсесін құрды. Памела Исом, AITO-ның жаңа директоры, 2021 жылдың ақпан айындағы үкіметтегі AI іс-шарасында стратегиялық үйлестіру, жоспарлау және тұтынушыларға қызмет көрсетудің тамашалығы арқылы AI әсерін қалай барынша арттыратындығымен бөліседі. Бұл сұхбат мақаласында Исом ханым агенттіктің негізгі миссияларын ілгерілетуге көмектесу үшін DOE деректерді және трансформациялық технологияларды қалай пайдаланатыны туралы егжей-тегжейлі сипаттайды.

Агенттікке пайда келтіру үшін деректер мен AI-ны пайдаланудың қандай инновациялық тәсілдері бар?

Памела Исом: Инфрақұрылымның қауіпсіздігін қамтамасыз ету және миссияға әсер етуді барынша арттыру үшін AI саласындағы салалық бастамаларды үйлестіру және департамент бойынша AI нәтижелерін стратегиялық жоспарлау жауапкершілігі өте маңызды. 2022 жылы менің командам инновациялық инновацияны басқаруға бағытталған, мұнда жауапты және сенімді AI стандартты нәтиже береді. Бізге AI өмірлік циклінде адамның орталықтандырылған интеграциясы және алгоритмдер мен деректер жиындарының федеративті каталогы қажет, осылайша біз жүргізіп жатқан AI инвестицияларының әсерін бақылау оңайырақ болады. 

AI тәуекелдерін басқару оқулықтары (AIRMP) қолданбалы инновация болып табылады, егер бәрі 2023 жылы жоспарға сәйкес болса, біз көпшілікке таратамыз деп күтеміз. AIRMP тәуекел сценарийлерін түсіреді және AI шешімдері жауапты және сенімді болуы үшін сол тәуекелдерді азайту үшін нұсқаушы нұсқаулар береді. Ойын кітабы тіпті ұшқышсыз жүйелер мен жеке құрылғылар сияқты шеткі құрылғыларға қатысты жұмсартуларды ескереді. Edge AI жүйелері біздің төтенше жағдайға жауап берушілер сияқты командаларға деректер түсірілген жерде жылдам әрекет етуге мүмкіндік береді. Қарсылас қауіптер мен осалдықтар бар, бірақ AIRMP қолдау көрсетеді. 

Инновациялар туралы айтатын болсақ, AI тобы 2022 жылды AI және иммерсивті технологиялардың конвергенциясына арналған салалық фокус-топ сессиясымен бастады, бұл кеңістіктегі айтарлықтай өсімге байланысты AI және кеңейтілген шындық (XR) конвергенциясына ерекше назар аударды. және болашақта. Иммерсивті тәжірибелер кейде синтетикалық деректер қауіпсіз және нақты уақыттағы деректер сияқты инвазивті емес болатын автономды көлік сценарийлері сияқты сыни жағдайларды оқыту және дәл модельдеу үшін құнды. Басқа бағдарлама кеңселерімен серіктестікте менің командам жұмыс күшіне және қауымдастықтағы таланттарды басқаруға арналған AI оқыту оқу бағдарламасын құру үшін AI және аралас шындықты пайдалануды жалғастыруда.

Сіз AI -ге саяхатта көмектесу үшін автоматтандыруды қалай қолданасыз?

Памела Исом: Біз негізгі бизнес-процестерге автоматтандыруды қолданамыз. Біз несиелерді өңдеуді жеңілдету және клиенттер әдетте сұрайтын кейбір негізгі сұрақтарға жауап беру үшін пилоттық жобаны бастадық, осылайша процессорлар көбірек стратегиялық тапсырмаларға назар аудара алады. Біз операциялық тапсырмаларды шешу үшін сөйлесетін AI мен роботтық процестерді автоматтандыруды қолданамыз. Біз автоматтандыру платформалары мен технологияларына кіру нүктесі ретінде бұлттық орталардағы қораптан тыс мүмкіндіктерді пайдаланып жатырмыз, бірақ біз сонымен бірге ең күрделі жұмыс жүктемелері үшін және мағынасы бар жерде қолданатын суперкомпьютерлерімізбен де танымалбыз. Кейбір мүдделі тараптар коммерциялық емес өнімдерді қалайды, бірақ деректер ғылымындағы жетістіктерді ескере отырып, біз гибридті қазіргі уақытта біздің қажеттіліктерімізді қанағаттандыру үшін ең қолайлы тәсіл деп білеміз. 

Автоматтандыру мен когнитивті технологиялық жобаларыңыз үшін қандай проблемалық аймақтарды бастау керектігін қалай анықтайсыз? 

Памела Исом: Ойға екі сөз оралады. Ең алдымен, «миссияға назар аудару» және екіншіден, «тыңдау». Миссияға қол жеткізу үшін инновацияларды қолдану міндетті болып табылады. Мысалы, AI алгоритмдерін желілік берілістердің серпінді болуын қамтамасыз ету және таза энергия есебін қауымдастықтарда әділетті түрде қолдану үшін пайдалануға болады. Біз AI шешімдерінің тиімділігін арттыру үшін AI зерттеулерін, әзірлемелерін, демонстрацияларын және тәжірибелік қайта пайдалануды және аудиттерді жүргіземіз. Біз мүдделі тараптардың қажеттіліктерін, тілектерін, сондай-ақ ауырсыну нүктелерін тыңдаймыз. Біз жасанды интеллект алмасу (AIX) жүйесі арқылы кем дегенде жыл сайын тексеріп, жаңартып отыратын AI инвестицияларының түгендеуін жүргіземіз. Мақсатты AI тақырыптары бойынша пікір алмасу және салалық түсініктерді алу үшін жеке перспективаларды тыңдау үшін өнеркәсіп пен академиямен фокус сессиялары жүргізіледі. Негізінде, біз ағымдағы және мақсатты жағдайды бағалаймыз, олқылықтарды анықтаймыз және AI стратегиямыз арқылы басымдықтарды белгілейміз, реттейміз және бізді автоматтандыру және когнитивтік технология жобаларымен алға жылжытатын бағдарламаларды жеткізуге қатысамыз.

Деректер мен интеллектке қатысты мемлекеттік секторда қандай ерекше мүмкіндіктер бар?

Памела Исом: Жеке сектормен, академиялық ортамен және халықаралық командалармен стратегиялық серіктестік мемлекеттік сектор үшін тамаша мүмкіндіктер болып табылады. Агенттіктердің алдынан шығып, активтерді дамыту, бөлісу және қазіргі заманғы құпиялылық тәжірибесі үшін AI ережелерін құру мүмкіндігі бар. Елдің киберқауіпсіздігін жақсарту және Үкіметке деген сенімді қалпына келтіру үшін федералды тұтынушылар тәжірибесі мен қызметтерді жеткізуді түрлендіру сияқты заңнамалардың барлығы азаматтық құқықтарымыз бен бостандықтарымызды құрметтейтін AI сияқты этикалық, жауапты, сенімді шешімдерге сенеді. Бірге, стратегиялық серіктестіктер арқылы біз ең алуан түрлі сценарийлерді зерттеп, таба аламыз және кеңірек қолжетімділікті қамтамасыз ете отырып, деректерді қорғайтын шешімдер жасай аламыз. Зерттеулер мен ынтымақтастық үшін ұлттық платформа болуы керек, сондықтан менің командам мүшесі болып табылатын Ұлттық AI зерттеу ресурстық жұмыс тобы өте маңызды. Мемлекеттік сектор реттеуші талаптарды жалғыз қанағаттандыра алмайды – бұл саланы, академиялық ортаны, сондай-ақ халықаралық ынтымақтастықты қажет етеді.

Сіз AI қолдануды сәтті қолданған қандай жағдайлармен бөлісе аласыз?

Памела Исом: Атап айтқанда, AI тобы департаменттің AI жобасын стратегиялық талдауға және пайдалану жағдайларын түгендеуге көмектесу үшін табиғи тілді өңдеудің жетістіктерімен бірге машиналық оқыту мәтінін талдау мен кластерлеуді қолданады. Қолдану жағдайлары ұлттық қауіпсіздігімізді нығайту үшін келесі ұрпақтың доменді білетін AI әдістерін зерттеуден бастап, климаттық дағдарысты шешу үшін пайдаланылуы тиіс материалдарды анықтайтын таза энергетикалық жобаларға дейін бар. Біз инвентаризацияланған деректерге негізделген тақырыптарды анықтай аламыз және барлық бөлімдегі мүдделі тараптарды ортақ синергиямен үйлестіре аламыз, осылайша біз ауқымды үнемдеуді барынша арттырамыз, қалдықтарды азайтамыз, ақпарат аламыз және AI әрекеттерін көбірек жүргіземіз. Біз түгендеу деректерін үздіксіз дамытамыз және бүгін біз AI инвестицияларының қайда екенін және тұтынушылар тәжірибесін жақсарту мүмкіндіктері бар-жоғын анықтай аламыз. Қолданбалы AI болмаса, менің командам мен департаменттің мүдделі тараптары деректердің үлкен көлемін сүзуге мәжбүр болады және стратегиялық шешімдер қабылдау үшін қажет AI портфолиосының уақтылы қорытындыларын жасау мүмкін емес еді. 

Миссияны қадағалай отырып, біздің жер қойнауын зерттеуіміз көміртекті ұстауға және сақтауға бағытталған. Жер қойнауын пайдалануда нақты уақыттағы шешімдерді қабылдауды жеделдету үшін ғылыммен негізделген машиналық оқыту (SMART) бастамасы. Бұл жер қойнауы аясындағы өзара іс-қимылдарымызды және оны түсінуді өзгертеді және кен орнындағы көміртекті сақтаудың және дәстүрлі емес мұнай-газ операцияларының тиімділігі мен тиімділігін айтарлықтай арттырады. SMART – бұл нақты уақыттағы визуализацияның, виртуалды оқытудың және болжаудың үш негізгі бағыты бар DOE көміртегі қоймасы және мұнай мен газдың жоғарғы ағыны бағдарламасы қаржыландыратын көп ұйымдық күш.

Мемлекеттік сектордағы AI мен ML -ге қатысты кейбір қиындықтармен бөлісе аласыз ба?

Памела Исом: Жасанды интеллектке иелік - бұл біз жұмыс істеп жатқан қиындық. Деректердің көптігі AI-ға шарлау және дәлдікпен болжау үшін барған сайын өсіп келе жатқан қажеттілікті көрсетеді. Вертикалдарға арналған деректер аннотациясының стандарттары, мысалы, энергия оңай қол жетімді емес. Критикалық пайдалану жағдайларын шешу үшін неғұрлым жетілдірілген бақылаусыз оқытуды қолданбас бұрын машиналық оқытуды дамыту мүмкіндігі бар. Сондай-ақ, AI талантын басқаруды департаменттен тыс кеңейтудің айтарлықтай мүмкіндігі бар. Біз кибермен айналысқанымыздай, деректер ғылымы мен ұлт үшін AI өсуіне көбірек көңіл бөлу керек, бұл мәселеде біздің таңдауымыз жоқ.

Сіздің агенттікте аналитика, автоматтандыру және AI қалай жұмыс істейді?

Памела Исом: Аналитика AI үшін бастапқы немесе кіріс нүктесі болуы мүмкін, бірақ біз жауапты ұсыныстар мен сенімді шешім қабылдаудың ең үлкен әсерін қамтамасыз ету үшін үшеуін де (аналитика, автоматтандыру және AI) қолданамыз. Кейбір негіздерді жақсарту мүмкіндіктері бар, осылайша AI операциялары (AIOps) біріктірілген AI кепілдіктері бар DevSecOps тұжырымдамаларын жетілдіреді және мүмкіндіктер (аналитика, автоматтандыру және AI) арқылы ортақ шешім қабылдау үшін ведомствоаралық ынтымақтастықты жақсартудың маңызды мүмкіндіктері бар. Мен бүгінде бұл ұйымшылдықты көбірек көріп жатқанымды мойындаймын, бірақ мүмкіндіктер әлі де бар.

АИ қолдану бойынша құпиялылық, сенім мен қауіпсіздік мәселелеріне қалай қарайсыз?

Памела Исом: Бұл 2021 жылы шығарылған AI тәуекелдерін басқару ойын кітабының (AIRMP) маңызды элементтері. AIRMP мүдделі тараптарды құпиялылық, сенім және қауіпсіздік мәселелері бойынша (қарсыластық тұрғысынан) бағыттайды және пайдаланушыларды AI-мен енгізілген ықтимал осалдықтар туралы хабарлайды. Біз басқалардың, соның ішінде Ұлттық стандарттар мен технологиялар институтының (NIST) осы күш-жігерге пайдасын тигізіп, үлес қосқанын қалаймыз.

Сіз AI -ге дайын жұмыс күшін дамыту үшін не істеп жатырсыз?

Памела Исом: Біз ұлттық зертханалармен серіктеспіз және жылына екі рет DOE мүдделі тараптарына AI үйретеміз. 2022 жылы біз жоғарыда айтылғандай иммерсивті оқытуға кіріспе арқылы оқытуды басқа деңгейге көтергіміз келеді. 

Менің жеке мақсатым бар: AI автоматтандыру аспектілері әсер ететін қауымдастықтарға көмектесу. Мазалайтын саланың бірі – Энергетика министрі мен Әкімшіліктің назарында болатын жұмыс орындары. Бізге азаматтар AI жетістіктерінің арқасында оларды жоғалтпастан, жұмыс орындарын сақтап, өсуі керек. Жұмысшылар роботтармен қалай жұмыс істеу керектігін білуі керек, мысалы, AI түсіндірмелі аспектілерін қалай кеңейту, осылайша қорытындылар расталып, дұрыс жеткізіледі. Бұл мүмкіндік тұтынушылардың сенімін жеңілдететін, сонымен бірге дағдыларды дамыту үшін бірегей мүмкіндіктер жасайтын жұмсақ, бірақ маңызды дағдылардың қатарында. Мысалы, мектеп мұғалімдері әділ, бейтарап нәтижелерді шығаруға көмектесу үшін алгоритмдік оқытуға және кем дегенде тестілеуге қосылуы керек. Оларға AI тұжырымдары оқушының мінез-құлқына теріс әсер етпейтініне немесе бала асырап алған кезде өміріне қауіп төндірмейтініне кепілдік қажет. Түсіндірілетін AI бұл жағынан перспективалы болып табылады. Бұл мысалдар өмірді сақтай алатын дағдылар мен таланттарды дамыту әлеуетінің бір бөлігін білдіреді.

Сіз алдағы жылдары қандай AI технологияларын асыға күтесіз?

Памела Исом: Мен 2022 жылға және AI-ның келесі буынына қатысты алға ұмтылу әрекеттеріне қуаныштымын. Мен AI-дағы жетістіктерді асыға күтемін, сондықтан деректерге сену соншалықты терең емес, керісінше, AI мәселелерді шешу үшін қандай деректер қажет екенін анықтайды. Мен шешімдерді түсіндіретін құралдар мен технологияларға сүйенемін және болжамдардың астарындағы негіздемесі бар. Бөлім стратегияны үйлестіруді, бағдарламаларды жоспарлауды және іске асыруды жақсарту арқылы AI саласында көшбасшылық рөлді күшейтуде. Лоуренс Ливермор демеушілік еткен ұлттық зертханалар мен AI инкубаторы бастамасы болып жатқан инновациялық мүмкіндіктердің көптеген мысалдарының бірі болып табылады. Тәуекелді азайтуға келетін болсақ, біз AI декарбонизация әрекеттеріне қарсы тұра алатын энергия мен ресурстардың тиімсіздігін енгізбейтініне көз жеткізгіміз келеді және біз миссияның, ұлттың, әсіресе біздің игілігі үшін жауапты, этикалық AI жеткізуге құмармыз. балалар. 

Памела Исом 2021 жылдың ақпан айындағы үкіметтегі AI іс-шарасында сөйлейді, онда ол DOE стратегиялық үйлестіру, жоспарлау және тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсарту арқылы AI әсерін барынша арттырып жатқанын, соның ішінде AI этикасын, AI принциптерін және AI тәуекелдерін басқару ойын кітабының маңызды сәттерін қарастырады. .