Сандық машинаны оқыту платформасы (ML) HUMAN Protocol коммерциялық емес ғылыми-зерттеу институтымен, The Salk Institute for Biological Studies-пен серіктес болды. Серіктестік әртүрлі тегтеу әдістерін қолдана отырып, жануарлар мен өсімдіктердің мінез-құлық серіктестерін терең түсінуді қамтамасыз ететін жүйелерді құру және жақсарту үшін қолдауды іздейді.
Салк зерттеушілері зерттеулерін жылдамдату үшін SLEAP, ашық бастапқы терең оқыту негізін әзірледі. Бұл жиналған деректерді дәл және сандық тексеруге мүмкіндік беретін жануарлардың кез келген түрі мен санының дене құрамдас бөліктерінің қозғалысын автоматты түрде бақылау үшін алдын ала жазылған фильмдерді пайдаланатын көп функционалды құрал.
Сіз жылдам жаңалықтар, жедел кеңестер және нарықты талдауды іздеп жүрсіз бе?
Invezz ақпараттық бюллетеніне жазылыңыз, бүгін.
HUMAN Protocol компаниясының экожүйе және операциялар жөніндегі директоры Андреас Шемм былай деді:
Солк институты сияқты ғылыми жонгернаутпен біріге отырып, біз әртүрлі зерттеу мүмкіндіктерін дамытуға ұмтыламыз. Бұған, ең алдымен, машиналық оқыту, бөлінген жұмыс экономикасы және т.б. сияқты орталықтандырылмаған технологияларды пайдалану арқылы қол жеткізіледі. Алға қарай, біз өмір туралы ғылымға қатысты әртүрлі домендердің жылдам эволюциясын ынталандыруға көмектесеміз деп үміттенеміз.
Салк институты HUMAN протоколының 500,000 XNUMX адамнан тұратын жұмыс күшінің арқасында бірнеше ғылыми мақсаттарды тезірек және шектеулі ресурстармен орындай алады. HMT таңбалауышын алатын әлемнің түкпір-түкпірінен келген HUMAN қолданбасының кездейсоқ мүшелері адамдардың көмегімен машиналық оқыту алгоритмдерін оқытудың қымбат процесін аутсорсингтен өткізеді.
Салк NIH-тен бес жылдық 126 миллион доллар грант алды
АҚШ Ұлттық денсаулық сақтау институты (NIH) жақында Салк институтына адам миымен байланысты қартаюдың әртүрлі үлгілерін зерттеу үшін бес жылдық қаржыландыруға 126 миллион доллар берді. Salk осы бастамада басқалармен қатар HUMAN арқасында өзінің тиімді технологиялық стегін пайдалана алады, ол сонымен қатар SLEAP.ai сайтының көрінуін арттырады және CVAT модулінің арқасында тиімдірек таңбалауға мүмкіндік береді.
Максим Себти, HUMAN Protocol компаниясының маркетинг жөніндегі директоры:
Бұл серіктестік ғылыми қауымдастықты бұған дейін қол жетімсіз құралдармен қамтамасыз ету арқылы жұмылдыруға көмектеседі. Бұл барлық қатысушылар үшін дұрыс қадам және алда не күтіп тұрғанын көру қызықты болады.
Ақырында, бұл серіктестік ғылыми әлем үшін алға жасалған маңызды қадам болып табылады, өйткені ол бір-бірін ойға келмейтін жолмен толықтыра алатын екі ерекше парадигманы біріктіреді.
Дереккөз: https://invezz.com/news/2022/12/07/human-protocol-partners-with-salk-institute-on-machine-learning-initiatives/