Салалар түсінгендей, тұтынушылардың да, бизнестің де қажеттіліктері көзді ашып-жұмғанша өзгеруі мүмкін, ал жеткізу тізбегі тауарларға сұраныс теңгерімсіздікке ұшыраған кезде бір тиын қосуға дайын болуы керек. Бізде 2023 жылға бір ай қалды, ал экономикалық болжамдар кәсіпорындарды сау және табысты болу үшін алда көп жұмыс күтіп тұрғанын көрсетеді. Алдағы қиындықтарды шешуге көмектесу және өткеннен алған білімдерге сүйену үшін мен бизнестің алдағы жылы икемді болуы үшін өте маңызды болып табылатын жеткізу тізбегі үшін бес маңызды стратегияны атап өттім. Оқып шығыңыз және түсініктемелерде нәрселерді өзіңіздің көзқарасыңыздан қалай көретініңізді айтыңыз.
Жеткізу тапшылығын азайту үшін өндірісті жақын аралау
Өткен жылы осында колонна, Мен пандемия соңғы бірнеше онжылдықта американдық компаниялардың оффшорлық тәжірибесіне қалай қатты әсер еткені туралы жаздым.
Оффшоринг 1980 жылдардан бері американдық фирмалар өндірісін жүзеге асырған қолайлы, тиімді әдіс болды. Табысты өндіріске қол жеткізу үшін арзан қытай жұмыс күшін пайдалану оффшорларды халықаралық өндіріс тізімінің басында ұстауға көмектесті. Бірақ COVID соғып, Қытай көптеген аймақтардағы өндірісті тоқтатқанда, жүйе қатты әсер етті. Мен жазғанымдай, «қозғалтқыш ұсталды».
Жауап ретінде, американдық өндірушілер қобалжыды, және олардың көпшілігі решоринг пен жақын аралықты пайдалану стратегияларына назар аудара бастады. Өкінішке орай, бұл үрдіс қар жауды және 2023 жылы өседі деп күтілуде.
Nearshoring жұмыс істейді, себебі ол жеткізушілерге, өндірушілерге және тұтынушыларға жақындау. Серіктестеріңізге жақын елдерде стратегиялық тұрғыда орналасу бүгінде жақын аралықты өміршең нұсқаға айналдырады. Тіпті біздің қазіргі әкімшілік жақын арадағы шпринг туралы айтып жатыр Мексика фирмаларымен.
Мен жақын маңдағы шаңғылардың өсуіне ынталымын. Жеткізу жылдамдығының артуы, жеткізушілермен тығыз байланыс және сыртқы жеткізу тізбегіндегі өзгерістерге жылдам әрекет ету мүмкіндігі - бұл ауысымның барлық артықшылықтары. Дегенмен, AI және өндірісті автоматтандыру саласындағы жетістіктерді еліміздің ЖІӨ-ні ұлғайту үшін жақын маңдағы тәжірибелермен біріктіретін кез келді.
Адамдар мен процестер үшін отынды жақсарту үшін AI және ML-ді жеделдетілген қабылдау
Жасанды интеллект (AI) және машиналық оқытуды (ML) қолдану өндірушілерге тиімділікті, шығындарды үнемдеуді және жаңа мүмкіндіктерді қоса алғанда, көптеген артықшылықтар әкеледі. Дегенмен, бұл технологияларды қабылдау процесі күрделі және көп қырлы болуы мүмкін.
Көптеген бизнес үшін күрделі экономикалық дағдарыс жалғасып жатқандықтан, жаһандық өндірушілер цифрландыруға басымдық беруді және тәуекелді жақсы басқаруды үйренуі керек. Олар мұны MRO шығындарын талдауды оңтайландыру немесе сатып алу процестерінің бөлігі ретінде жеткізуші барлау шешімін іске қосу арқылы жасай алады.
Бұл ұғым әртүрлі салаларға қатысты, бастап авиация саласы, қағаз өнімдеріне, автомобильдерге. AI және ML қолдана бастаған компаниялар үшін маңызды қадам осы технологиялармен жақсартуға болатын өндіріс процесінің нақты бағыттарын анықтау болып табылады. Бұл үлгілер мен үрдістерді анықтау үшін бар жүйелерден алынған деректерді талдауды қамтуы мүмкін. Компаниялар жаңа сенсорлар мен деректер жинау жүйелерін енгізуге ұмтылуы мүмкін немесе оқыту үлгілерінде пайдалану үшін бар деректерді тазалаумен жұмыс істей алады.
Деректер мен ресурстар орнында болғаннан кейін, өндірушілер өндірістік процестің мақсатты бағыттарын тиімді жақсарту үшін AI және ML үлгілерін оқытуға және орналастыруға кіріседі. Тексеруден және тексерілгеннен кейін AI/ML үлгілерін біріктіруге болады.
Бұл жаңа AI/бұлтқа негізделген технологиялар деректерді үйлестіруге және жеткізу тізбегі желісінің архитектурасын оңтайландыруға көмектеседі. Процесті жеңілдету үшін олар бар басқару жүйелерімен және бағдарламалық қамтамасыз етумен біріктірілуі мүмкін немесе үлгілерді пайдалануды қолдау үшін жаңа интерфейстер мен жұмыс үрдістерін әзірлеуде пайдаланылуы мүмкін.
Өндіріс процесінде AI және ML қолданудың сәттілігі ішінара компания мәдениетіндегі түзетулерге, қызметкерлерді оқытуға және тәуекел мен өзгерістердің жоғары деңгейлеріне байланысты болуы мүмкін. Бірақ цифрлық трансформацияның мақсаттарына – айтарлықтай үнемдеу, жаңа мүмкіндіктер, жақсартылған тиімділік және түгендеу құрылымдары туралы көбірек түсініктерге қол жеткізуге тұрарлық.
Өндіруші мен жеткізуші арасындағы ынтымақтастықты жақсарту
Биылғы жылы AI және ML-ге көшудің маңызды аспектісі - өндірушілер жеткізушілермен бұрынғыға қарағанда оңайырақ және жақсырақ жұмыс істейді. AI жүйелерін пайдалану өндірушілерге жеткізушілермен тиімдірек жұмыс істеуге көмектеседі.
AI болжамды аналитикасын және деректерді бағалауды пайдалана отырып, ұйымдар қоймада ұсталатын материалдар мен өнімдердің оңтайлы санын анықтау үшін сатылымдар, өндіріс және жеткізушілердің жеткізу уақыты туралы деректерді талдаудың жаңа жолдарын табады. Біз мұны «Материалдық шындық, бұл ұйымның «әрқашан дұрыс бөлікке, дұрыс жерде, керек уақытта болуы» үшін қорларды басқару мүмкіндігі.
Кәсіпорындық жүйелер арқылы өте көп деректер қозғалатындықтан, бизнес үшін деректерден түгендеу сомасын, жеткізушінің жеткізу уақытын, сатып алу тапсырысының тарихын және т.б. толық түсіну өте маңызды. AI технологиясы өндірушілерге өнімге сұранысты дәлірек болжауға көмектеседі. Бұл жеткізушілермен тиімдірек жеткізу тізбегі үшін жақсырақ байланысуға мүмкіндік береді.
AI байланыс құралдары қазірдің өзінде AI қосылған чат-боттар, виртуалды көмекшілер және басқа да осындай құралдар сияқты көптеген ұйымдарда қолданылуда. Олар сонымен қатар жеткізушілер мен өндірушілерге тапсырыс күйі, жеткізу күндері және басқа да маңызды деректер нүктелері туралы нақты уақыттағы ақпаратты ұсына отырып, тиімді қарым-қатынас жасауға көмектеседі.
Инфляциялық қысымға қарамастан технологиялық инвестициялар жалғасады
Жоғары пайыздық мөлшерлемелерге, инфляциялық қысымдарға және белгісіз экономикаға қарамастан, ірі өндірушілер AI және технологияны жеткізу тізбегі тәжірибесіне инвестициялауды жалғастыруда.
Инвестициялар тізбегінің көшбасшыларына AI технологияларымен, болжамдық аналитикамен, автоматтандыру жабдығымен, қоймаға, таратуға және логистикаға арналған бағдарламалық қамтамасыз ету жүйелерімен, сондай-ақ ақпараттық жүйелер мен бақылау жазбаларымен қамтамасыз етуге көмектесетін технологиялық компанияларға түсуде. Supply Chain Dive.
2023 жылдың басындағы басты мысал MacroFab жаңа капиталында жақында $42 млн электроника өндірушілеріне арналған бұлтты өндіру платформасы үшін.
Шын мәнінде, соңғы уақытта сауалнамаға қатысқан компаниялардың шамамен ⅔ (64%) MHI жеткізу тізбегі индустриясының есебі, елдегі ең ірі материалды өңдеу, логистика және жеткізу тізбегі қауымдастығы жеткізу тізбегіне технологиялық инвестицияларды көбейтіп жатқанын хабарлады.
Басқа баяндама CapGemini ғылыми-зерттеу институты Сауалнамаға қатысқан кәсіпорындардың 40%-ға жуығы бизнесті өзгертуге және шығындарды азайтуға көмектесу үшін технологиялық инвестицияларды арттыруды жоспарлап отырғанын көрсетеді.
Инвесторлар жасанды интеллектпен жұмыс істейтін бизнеске жетекшілік етуді көздейтіндіктен, біз компаниялар үшін икемді жеткізу желісін құру арқылы айналым капиталымен операциялық тәуекелді басқаруға деген көзқарасын өзгертетін жарқын болашақты көреміз.
Ұйымдар сұраныс азайған кезде айналым капиталын қысқарту жолдарын іздейді
2023 жылы бизнес қысымы мен инфляцияның өсуі жалғасуда, сұраныс азайған сайын ұйымдар айналым капиталын қысқарту жолдарын іздеуді жалғастыруы мүмкін. Бұл арқылы қол жеткізуге болады қызметкерлердің санын азайту сондай-ақ шығындарды азайтудың әртүрлі шараларын жүзеге асыру арқылы.
Компаниялардың айналым капиталын азайтудың кейбір жалпы әдістері мыналар болуы мүмкін:
- Жабдықтаушылармен жақсырақ төлем шарттарын келіссөздер жүргізіңіз
- Кредиторлық қарызды / дебиторлық берешекті неғұрлым қатаң басқарыңыз.
- Жеткізу уақытын қысқарту үшін өндірістік процестерді жеңілдетіңіз
- Түгендеу деңгейлері туралы көбірек түсінік алуға көмектесу үшін AI қолдайтын материалдарды басқарудың жаңа жүйелерін енгізу сияқты қорларды басқару тиімділігін арттыру;
- Шығындарды қысқарту және қызметкерлерді қысқарту арқылы жалпы операциялық шығындарды азайтыңыз
Айналым капиталын қысқарту өндіріс пен жеткізу кестелерінде тәуекелдерді тудырады, сондықтан бұл шешімдер мұқият қабылдануы керек.
Ұйымдар стратегиялық материалдарды басқаруды жүзеге асыру арқылы пайдаланылмаған айналым капиталын баланстан шығару мүмкіндіктерін табу үшін қозғала алады. Бұл компанияларға қызметкерлерді қысқартудың орнына шығындарды азайтуға көмектеседі. Артықшылығы мынада: адамдар өз жұмыстарын сақтайды, компания ұйымдағы шығындарды азайтады және жақсы талантты жоғалтпайды. Біз бұл C-люкстің көпшілігі ұзақ мерзімді перспективада жүзеге асырғысы келетін салалар деп ойлаймыз.
Source: https://www.forbes.com/sites/paulnoble/2023/01/30/level-up-your-supply-chain-in-2023-with-5-key-business-strategies/