Machine Learning Vs. Жасанды интеллект? Олар қалай ерекшеленеді және олар технологиялық ландшафтты қалай бұзады

Кілттерді алу

• Жасанды интеллект – компьютердің оқу және есептерді шешу сияқты күрделі тапсырмаларды орындау қабілеті.
• Машиналық оқыту – адамның нұсқауларынсыз күрделі деректер жиынындағы үлгілер мен трендтерді табу үшін жасанды интеллект пайдаланатын компьютерлік қосымша.
• AI және ML бизнесте және одан тыс жерлерде үрдісі жылдамдауы мүмкін, өйткені жалпыға қолжетімді AI веб-сайттары мен құралдары әлеуетті пайдалануларға назар аударады.

Егер сіз бүгін телефоныңызды алып, жаңалықтар қолданбасын ашсаңыз, жасанды интеллект (AI) туралы кейбір сөздерді кездестіруіңіз мүмкін. Команда кезінде Қ.ай жылдар бойы инвестицияларды басқару үшін AI пайдалануда көп жұмыс істейді, ChatGPT және Dall-E сияқты жаңа әзірлемелер барлық текті компьютер пайдаланушыларын қызықтырады.

Егер сіз жасанды интеллекттің нені білдіретінін және оның сәйкес машиналық оқыту (ML) технологиясынан қалай ерекшеленетінін нақты білмесеңіз, тиімді инвестицияларды іздеу кезінде AI және ML туралы не білуіңіз керек екенін егжей-тегжейлі қарастырыңыз.

Жасанды интеллект дегеніміз не?

«Жасанды интеллект» тіркесі ғарыш кемесін басқаратын компьютерлер немесе робот қызметшілер зорлық-зомбылыққа ұшырап, әлемді жаулап алуға тырысатын ғылыми-фантастикалық фильмдердің суреттерін тудыруы мүмкін. AI шындығы компьютерленген роботтар армиясынан әлдеқайда қызық, бірақ бұл жаңа AI технологиялары үшін қызықты уақыт. Екеуі де инвесторлар және компьютер әуесқойлары жаңа AI қосымшаларының нарыққа шығуын мұқият қадағалайды.

Мүмкін, ең танымал AI енгізуі OpenAI ұсынған ChatGPT, чат интерфейсі арқылы AI-мен әрекеттесе алатын тегін веб-сайт. Әріптесіңізге жедел хабарлама жіберу сияқты, сіз жақсы құрастырылған (әрдайым дәл емес) жауап аласыз. ChatGPT сұрақтарға жауап бере алады, орта мектептегі ағылшын тілі сабағында эссе жаза алады және көптеген басқа пайдаланулардың арасында жаңа веб-сайттың кодын жасауға көмектеседі.

OpenAI да шығарылды Далл-Е, AI басқаратын кескін жасаушы, ол кейде қысқа нұсқау негізінде нақты фотосуреттерді жасай алады. Бұл құралдар қарапайым адамға AI-ның қуатты әлеуетін түсінуге мүмкіндік береді.

Машиналық оқыту дегеніміз не?

Машиналық оқыту – компьютерлік қосымша, мұнда жүйе адам әрекетінсіз үлгілер мен үрдістерді іздейтін үлкен деректер жинағын талдай алады, мысалы қандай акциялардың өсуі күтілуде құны бойынша. Бұл тұтынушыларға тікелей пайдалы болмаса да, машиналық оқыту күрделі тапсырмаларды басқарғысы келетін компаниялар үшін көбірек пайдалы.

Көптеген ірі компаниялар, мысалы, компанияға кірісті арттыруға көмектесетін үлгілерді іздейтін қаржылық талдаушылар тобын пайдаланады. Бұл команданың машиналық оқытуға рұқсаты болғанда, олар үлгілер мен трендтерді тезірек таба алады, бұл оларға әлеуетті енгізуге көбірек уақыт береді. Жетілдірілген қаржы, логистика, адам ресурстары және технология бөлімдері мен компаниялар күнделікті машиналық оқытуды жиі пайдаланады. Тағы да, біз өсуді көретін боламыз, өйткені бизнес көшбасшылары осы жаңа технологияны қосудың күші мен құндылығын түсінеді.

AI және ML салыстырылды

AI және ML оңай салыстырылмайды, өйткені олар кейбір жағдайларда өзара тәуелді жұмыс істейді. AI қолданбалардың кең ауқымы үшін жұмыс істейді. Машиналық оқыту - бұл қолданбалардың бірі.

Көптеген жағдайларда сіз AI және ML екеуін де байқамай пайдалана аласыз. Мысалы, таңдаулы іздеу жүйесінде іздеген сайын, теріп жатқанда іздегіңіз келетін нәрсеге болжам жасау үшін негізгі машиналық оқыту алгоритмдеріне сүйенуі мүмкін. Содан кейін сіз көрген нәтижелер AI және ML көмегімен шешілуі мүмкін.

Бұл іздеу жүйесінің анықтамасы тек алыпсатарлық пайдалану емес. Google мен Microsoft AI көмегімен іздеу жүйелерімен шайқаста бетпе-бет келеді, өйткені олар Интернетте ақпарат немесе қызметтерді іздеген кезде бірінші орынға барады деп есептейді.

AI және ML бойынша үздік акциялар

Қазіргі уақытта AI-дағы ең үлкен шумақтар бір компаниядан шыққан: OpenAI. Өкінішке орай, жеке инвесторлардың көпшілігі өздерінің қор портфеліндегі компанияның бір бөлігін сатып ала алмайды. OpenAI акциялары ашық сатылмайды. Дегенмен, сіз OpenAI-ге Microsoft арқылы жанама түрде инвестициялай аласыз.

Microsoft OpenAI-ге ірі инвестор болып табылады және GPT-3, ChatGPT-тің соңғы нұсқасын өз өнімдеріне біріктіруге айрықша құқықтарды сақтайды. Microsoft жақында жариялады Bing іздеу жүйесіне жаңарту ChatGPT интеграциясымен. Microsoft қазірдің өзінде GitHub пайдаланушылары үшін AI көмегімен кодтауды ұсынады, оны жақсартуға болады. Сондай-ақ Microsoft Office жүйесінде Excel формулаларынан бастап Word немесе Outlook бағдарламасында басшыңызға электрондық хат жазуға дейін көмектесетін GPT-3 көрсетілуін көруіміз мүмкін.

Amazon - бұл AI-мен көп айналысатын және OpenAI-ге бұрын инвестиция салған тағы бір керемет компания. Майкрософттың жарқыраған инвестициясынан аз болғанымен, бұл OpenAI-ге инвестиция салудың тағы бір жолы.

Google - AI саласындағы тағы бір негізгі бәсекелес. Жаңадан жарияланған Bard чатботы Microsoft пен ChatGPT үшін бәсекелес болуы керек болса да, оның басталуы әсерлі болды. Дегенмен, Google - технологиялық титан. Егер ол AI-ны келесі үлкен нәрсеге айналдырғысы келсе, ресурстар әрине қол жетімді.

Егер сіз AI-ға инвестиция салғыңыз келсе, бірақ әрбір акцияны зерттеуге және әрбір пресс-релизді орындауға уақыт жұмсағыңыз келмесе, AI көмегімен инвестициялауды қарастырыңыз. Q.ai инвестициялық жинақтары – инвестициялық стратегияңызға AI күшін қосудың жылдам жолы. Сіз таба аласыз Дамушы техника жинағы басқа инвестициялық таңдаулардың арасында қызықты. үшін осы жерді басыңыз Q.ai жүктеп алыңыз және жұмысқа кірісіңіз.

Төменгі сызық

Технологиялар қарыштап дамыған заманда өмір сүріп жатқанымыз үшін бақыттымыз. Бүгінгі күні көптеген ересектер үйде бірінші теледидарды алған кезді есіне алады. Бұл күндері сізде адамзат туралы толық білім және қалтаңыздағы немесе әмияныңыздағы смартфонда ыңғайлы орналасқан AI чат-боты бар.

Әлемді өзгертудің үлкен әлеуеті бар AI сіздің келесі пайдалы инвестицияңызды іздеу үшін тамаша аймақ болуы мүмкін.

Бүгін Q.ai жүктеп алыңыз AI-мен жұмыс істейтін инвестициялық стратегияларға қол жеткізу үшін.