Microsoft корпорациясының соңғы AI құралы дәрігердің өткізіп алған кездесулерін болжай алады

Оқытылған дәрігерлердің тапшылығы, мейірбикелік персоналдың жетіспеушілігі және медицина қызметкерлерінің жалпы тозуы арасында дәрігердің қабылдауын қамтамасыз ету қазіргі заманғы клиникалық ландшафтта оңай мәселе емес. Шынында да, кездесулер үшін уақыт мәні ешқашан жоғары болған емес.

Бұл Microsoft корпорациясының соңғы жасанды интеллект (AI) құралы шешуге тырысатын нәрсе: өткізіп алған медициналық кездесулерді азайту. Мерав Дэвидсон, Microsoft өнеркәсіптік индустриалды интеллект жөніндегі вице-президенті Microsoft Industry Blogs журналында: «Денсаулық сақтау саласындағы өткізіп алған кездесулердің жылдық құны тек АҚШ-та 150 миллиард доллардан асады. Қабылданбаған кездесулер пациенттердің денсаулығының нашарлауына әкеліп қана қоймайды, сонымен қатар пациенттердің көрсетілімсіздігінің экономикалық салдары клиника операциялары мен тұрақты шығындарды есептеуге айтарлықтай әсер етеді, нәтижесінде қызметкерлердің шамадан тыс жұмыс істеуі және жоспардан тыс тоқтап қалуы, сайып келгенде, медициналық қызмет көрсетушілерді күнделікті операциялармен күресуде қалдырады ».

Дэвидсон маңызды құбылысты атап көрсетеді. Қабылданбаған кездесулер пациентке ғана емес, сонымен қатар бүкіл клиникалық экожүйеге зиян келтіреді. Мысалы, егер пациент бөлінген ұяшыққа келмесе, бұл бөлме енді сол уақыт кезеңі ішінде пайдаланылмайтын болады. Көп жағдайда оны кезекте тұрған келесі адаммен толтыру мүмкін емес, себебі бұл кездесуге негізделген қызмет және келесі адам бөлінген уақытқа дейін келмеуі мүмкін. Бір немесе екі өткізіп алған кездесу уақыты елеусіз болуы мүмкін, бірақ тұтас перспективада қарастырылғанда, бұл пайдаланылмаған уақыт жүйеге жыл сайын миллиардтаған долларды құрайды. Ең бастысы, дәрігерге қаралуды қажет ететін, бірақ кіре алмаған басқа біреу үшін босқа өткізілген кездесу мүмкіндігін жіберіп алуы мүмкін. Бастапқы медициналық көмек дәрігерлеріне арналған қазіргі күту тізімдері бірнеше айға созылатын күту уақытын қажет ететінін ескерсек. ұлттық тұрғыдан бұл өте өзекті мәселе.

ХАБАРЛАНДЫРУ

Майкрософт құралы денсаулық сақтау саласына арналған сенімді бұлт платформасына ендірілген және оңай үйрену қисығы бар: «Модель оңай орналастырылады және оны екі сағат ішінде үйретуге болады, бұл денсаулық сақтау провайдерін бір күн ішінде шешімді пайдалануға дайын етеді. Бұл ұсыныс емделушілерге де, емделушілерге де пайдалы. Пайдаланушыға ыңғайлы және таныс интерфейс арқылы өткізіп алған кездесулерді болжау офис қызметкерлері мен клиникаларға деректер ғылымын оқытусыз немесе қызметкерлерді алмай-ақ пациенттердің келмейтінін болжауға мүмкіндік береді.

Дэвидсон әрі қарай түсіндіреді: «Денсаулық сақтау саласындағы өткізіп алған кездесулерді болжау үшін әр түрлі енгізу деректері маңызды болып табылды. Демография, тарихи үлгілер, әлеуметтік детерминанттар және күннің түрі мен уақыты сияқты тағайындау деректері күтім топтары үлгіні үйрету үшін пайдалана алатын кіріс мысалдар болып табылады. Бағдарламалық жасақтаманың астарында күрделі мәселелер болды егжей-тегжейлі түсіндірілді Microsoft компаниясы, ол сонымен бірге «Модель алдын ала оқытылмаған және оны денсаулық сақтау провайдерінің пайдаланушысы үйретуі керек» деп талап етеді.

ХАБАРЛАНДЫРУ

Айта кету керек, емханалар мен амбулаториялық қондырғылар бұл құралдың пайдасын тигізетін жалғыз орын емес. Бұл бағдарламалық жасақтаманың жедел жәрдемнен стационарлық көмек көрсету жағдайларына дейінгі барлық дерлік клиникалық параметрлерде маңызды рөлі болуы мүмкін.

Шынында да, бұл AI қозғалтқышы оның толық әлеуетін толық іске асырмас бұрын көбірек жұмыс пен тестілеуді қажет етсе де, клиникалық нәтижелерді жақсарту үшін деректер мен объективті көрсеткіштерді пайдалануға қатысты тұжырымдама перспективалы болып табылады.