Зерттеушілер AI негізіндегі ақуызды болжаудың жаңа әдісін тапты, ол дәрі жасау саласын толығымен өзгерте алады. AlphaFold 2 мүмкіндіктерін пайдалана отырып, Браун университетінің PhD кандидаты Габриэль Монтейро да Сильва жасаған бұл жаңа әдіс ақуыз құрылымдарының ауқымын жылдам болжайды. Протеин құрылымдарының күрделі динамикасын түсіну және терапевтік араласудың жаңа жолдарын құру арқылы бұл тәсіл секторда төңкеріс жасау мүмкіндігіне ие.
AI негізіндегі ақуыз динамикасын түсінуді жетілдіру
Бұл жаңа тәсілдің негізгі құрамдас бөлігі оның дәстүрлі статикалық модельдеудің шектеулерінен тыс, ақуыз конформациясының салыстырмалы популяцияларын сенімді болжау мүмкіндігі болып табылады. Протеин динамикасы Монтейро да Сильва мен оның әріптестері ақуыз құрылымдарын болжаудағы дәлдігімен танымал AlphaFold 2-ні қолдану арқылы ғылыми тұрғыдан алға жылжыған зерттеу пәні болып табылады.
Бұл жұмыс дәрі-дәрмектің дамуы үшін маңызды салдары бар зерттеушілерге уақыт бойынша ақуыз белсенділігі туралы жан-жақты түсінік береді.
Валидация және салдары
Зерттеушілер болжау әдісінің валидациясы үшін эксперименттік мәліметтерін салыстырды. Олардың жасаған болжамдары ядролық магниттік-резонансты эксперименттермен расталды. Жасанды интеллектке негізделген тәсілдерінің тиімділігін көрсете отырып, олар керемет 80% дәлдік көрсеткішіне қол жеткізді. Бұл валидация технологияның сенімділігін және оның дәрілік заттарды әзірлеу процедураларын жеделдету әлеуетін көрсетеді. Бұл нәтижелер әдістің ғылыми зерттеулерді, сондай-ақ нақты әлемдегі қолданбаларды қалай алға жылжыта алатынын көрсетеді.
Сондай-ақ, бұл стратегия көп ресурстарды қажет ететін қазіргі есептеу әдістеріне қарағанда әлдеқайда тиімді және үнемді. Монтейро да Сильва ескі әдістердің қаншалықты қымбат және көп уақытты қажет ететініне баса назар аударып, масштабталатын баламаларды табудың қаншалықты маңызды екенін көрсетеді. Бұл тәсіл, әсіресе ауру жағдайында белоктардың күрделі динамикасын түсінуге келгенде, жоғары өнімді талдауды жылдамдату арқылы ғылыми зерттеулерді ілгерілетуге уәде береді.
Біз дәрі-дәрмектің даму тарихындағы жаңа тарауды бастағалы жатырмыз, ол AI-мен жұмыс істейтін ақуызды болжау құралының пайда болуының арқасында керемет жылдамдық пен дәлдікпен сипатталады. Қазіргі уақытта зерттеушілер бұл жаңа тәсілдің фармацевтикалық және биологиялық препараттардың дамуына қалай әсер етуі мүмкін екендігі туралы болжам жасауда. Бұл оқиғаларға деген толқулар артып келе жатқанымен, жақсырақ емдеуге немесе емделуге әкелетін қосымша зерттеулерді күтудің шынайы сезімі бар. Осы таңғажайып уақытта біз әлі тірі болсақ та көптеген адамдардың өмірін жақсартатын жаңашыл ашылулар үшін көптеген қызықты мүмкіндіктер бар.
Дереккөз: https://www.cryptopolitan.com/ai-based-protein-prediction-drug-discovery/