Атмосферадағы көміртегінің тым көп болуы көптеген климаттық өзгерістерді тудырады және жануарлар мен өсімдіктер сияқты біздің өмірімізге нақты қауіп төндіреді. Төтенше ыстық толқындар, дауылдар, ұзақ құрғақшылық кезеңдері және апатты су тасқындары. Сондықтан бізге атмосферадағы көміртекті азайтуға көмектесетін нәрсе керек және өсімдіктерден жақсы ештеңе жоқ — иә, жасыл өсімдіктер де көзге жақсы көрінеді және тыныш орта мен жақсы қуат береді.
Өсімдіктер көмірқышқыл газын атмосферадан алады, өйткені олардың табиғи қабілеті бар. Салк ғалымдары өсімдіктердің дәл осындай сапасын ауаны көмірқышқыл газынан тазарту үшін олардың тамырларын қайта құру арқылы көміртегін көбірек сақтай алатындай етіп пайдаланады. Олардың күрделі жаңа құралы, SLEAP - тамырдың өсуінің әртүрлі мүмкіндіктерін бақылайтын жасанды интеллект бағдарламалық құралы.
Климаттың өзгеруімен күресу үшін жаңа зауыттарды жобалау
Салк институтының Өсімдіктерді пайдалану бастамасы (HPI) деп аталатын бағдарламасы көміртекті сақтауға арналған өсімдіктерді пайдалану шешімдерін әзірлеуге бағытталған, өйткені өсімдіктер өздерінің биомассаларында көміртекті сақтайды. Бірақ сақтау әдетте уақытша болып табылады, өйткені өсімдіктер өлгенде немесе егін жиналғанда, сақталған көміртегі атмосфераға қайта оралады. Салк көміртекті көбірек және ұзақ уақыт бойы сақтау қабілетін арттыруға тырысады.
HPI ғалымдары климатты сақтайтын осы зауыттарды жобалау үшін SLEAP-ты қолдануда. Оны пайдалану өте оңай және алдымен зертханада жануарлардың қозғалысын бақылауға арналған және қазір тамыр құрылымдарын зерттеу үшін қабылданған.
Жақында жүргізілген зерттеуде зерттеушілер SLEAP-тың жаңа хаттамасын ашты, ол тамырдың қаншалықты терең өсетінін, ені, уақыт өте келе қаншалықты үлкен болатынын және олардың басқа физикалық қасиеттерін талдайтын болады. ҰЙҚЫУ.
SLEAP - бұл өсімдіктерді зерттеудегі алға секіріс
SLEAP қазірдің өзінде ғалымдарға көмектесуде, өйткені олар өсімдіктердің тамыр жүйелерінің кең каталогын жасады. Өсімдіктердің бұл тамыр жүйелерін анықтау ғалымдарға олар іздеген сипаттамалармен байланысты гендерді табуға көмектеседі. Ол сондай-ақ өсімдіктің бірнеше сипаттамалары бірдей гендермен анықталатынын немесе анықталмағанын анықтауға көмектеседі.
Салк зерттеушілері жаңа өсімдіктерді жобалау үшін қандай гендер пайдалы екенін анықтай алады. SLEAP әзірлеуге қатысқан ғалым Элизабет Берриган былай дейді:
«Біз қол жетімділік пен пайдаланудың қарапайымдылығына баса назар аудара отырып, талдау уақытын және адам қателігін азайтатын көптеген зауыт түрлерінде расталған сенімді хаттама жасадық және ол нақты SLEAP бағдарламалық жасақтамасын өзгертуді қажет етпейді».
Дереккөз: Салк институты.
Салк зерттеушілері модельді күріш, рапс және соя сияқты әртүрлі өсімдік түрлерінде сынады. Олар сондай-ақ ғылыми түрде Arabidopsis thaliana деп аталатын қыша тұқымдасының гүлді арамшөптеріне сынап көрді және сынақтардан кейін SLEAP AI үлгілерін үйретуде алдыңғы тәжірибелерге қарағанда 10 есе жылдамырақ және жаңа деректер бойынша өсімдік құрылымын болжауда 10 есе жылдамырақ екенін анықтады.
Зерттеушілер енді SLEAP көмегімен 3D түбірлік құрылымдарды зерттеу болып табылатын жаңа міндетке назар аударуда. SLEAP-пен зерттеулер жалғасады, өйткені ол қазірдің өзінде Салк институтындағы зерттеу процесін жылдамдатады.
Зерттеуді осы жерден көруге болады.
Дереккөз: https://www.cryptopolitan.com/scientists-engineering-plants-climate-ai/