Жасанды интелектуалды технология мен киберқылмыс арасындағы бәсеке төбеге келеді, өйткені AI өзін жақсы көмекші ретінде көрсетті, әсіресе фишинг пен зиянды бағдарламаларды таратуды анықтауда және оларға кедергі жасауда. Дегенмен, киберқылмыскерлер AI қауіпсіздік құрамдастарын Conversation Overflow шабуылдары арқылы айналып өту жолдарын ойлап тапты. Сәйкес ML алгоритмдерінің контуры ретінде AI пайдаланудың бұл неғұрлым ауыр әдісі материалдарға немесе инсайдерлік фактілерге қарағанда қауіпсіздік тәуекелдері әлдеқайда көп.
Әңгіменің толып кету шабуылдарын түсіну
Талқылаулар Электрондық пошта сөйлесулеріндегі жасырын мәтінде зұлым ойларды қамтитын электрондық поштаның қауіпсіздік жүйесінде орналастырылған AI және ML алгоритмдерінде шабуылдардың толып кетуі мүмкін. Бұл жасырын материал осы жасанды интеллектуалды қауіпсіздік жүйесін анықтаудан қашу үшін жағымсыз электрондық пошталарды достардан келген зиянсыз хабарлар ретінде жіктемеуге бағытталған. Хакер мұны шынайы өмірдегі байланыс үлгілеріне еліктеу арқылы жасауға тырысады, осылайша пайдаланушылар хабардың шынайы көздерден келгеніне сену және зиянды сілтемелерді нұқу, маңызды ақпаратты бөлісу немесе көп жағдайда ботпен әрі қарай әрекеттесу мүмкіндігін береді. әңгіме желісі.
Сөйлесу толып кету шабуылдарымен күресу
Әңгімелесудің толып кетуіне шабуыл жасау қаупін азайту үшін қауіпсіздік мамандары қолданыстағы аутентификация электрондық пошта шешімін жақсарту үшін машиналық оқыту мен AI-ны байытуы керек. Бұл үлгілердің әртүрлі шабуылдарды, соның ішінде толып кету сұхбаттарын түсіндіру мүмкіндігін қосады және қалыпты электрондық пошта үлгілеріндегі ауытқуларды анықтау арқылы кеңейтілген аномалияны анықтауды қамтамасыз етеді.
Сөйлесуді бұзу шабуылдарына қарсы кешенді қорғаныс стратегиясын әзірлеу кілт сөзді сүзу, жіберуші беделін тексеру және URL құмсалғышы сияқты дәстүрлі қауіпсіздік бөліктерімен қатар AI талдауын қолдануды талап етеді. Көп жақты стратегияны таңдай отырып, ұйымдар әртүрлі шабуыл нұсқаларына қарсы қауіпсіздікті күшейте алады.
Сонымен қатар, персоналға жаңа қауіптерді қалай тануға болатынын үйрету және жалған электрондық хаттарды тиімді хабарлаудың ең жақсы әдісін пайдалануға көмектесу үшін жиі өткізілуі тиіс тренинг қажет.
Адам тәжірибесінің рөлі
Терең, жан-жақты ойлайтын Conversation Overflow шабуылдары киберқауіптердің динамикалық сипатын және тиісті ұйымдардың киберқауіпсіздіктің белсенді, көп өлшемді шешімдерін іздеу қажеттілігін көрсетеді. Қабылданған AI және ML технологиялары киберқауіпсіздікті бұзуды жеңе және алдын ала алмайды, бірақ олардың жақсы жақтары көп.
Ынтымақтастық пен хабардарлыққа тәрбиелеу
AI технологиясын адам дағдыларымен бірге пайдалану және қауіп барлауын пайдалану, бірлесіп жұмыс істеу және пайдаланушыларды әрекетке шақыру - бұл кәсіпорындарды киберқауіптердің толып кетуіне қарсы шабуылдардан нығайту және олардың цифрлық активтерін барынша қорғау әдістері. Киберқауіпсіздік әлемінде мәңгі өзгеретін кеңістік, дереу назар аудару және бейімделу хакерлердің әрекеттерінен хабардар болу үшін өте маңызды.
Overflow шабуылдарынан киберқорғаныстағы инновацияға тек жаңа киберқауіптерді қадағалау арқылы қол жеткізуге болады. Қауіпсіздік қызметкерлері барлау арналарына жазылу арқылы жаңа үрдістер мен қауіптер болып табылатын соңғы оқиғалардан хабардар бола алады және қажет болған жағдайда тәсілдерді өзгертуге мүмкіндік береді.
Дереккөз: https://www.cryptopolitan.com/cybersecurity-against-conversation-attacks/