Қашан Google Аудармашы 2006 жылы іске қосылды — жаһандық тілдік кедергілерді жоюға бағытталған — ол шектеулі болжау алгоритмдері бар екі тілді ғана қолдады. Он жылдан кейін бітті 500 миллион адам Олар Google Translate қызметін пайдаланып, күніне 100 миллиардтан астам сөзді 109 түрлі тілге аударды. Автоматты аудармалардағы мұндай маңызды секіріс екі серпінді технологияларсыз мүмкін болмас еді: машиналық аударма (МТ) және жасанды интеллект (AI).
Егер сіз оны өткізіп алсаңыз, машиналық аударма — адамның енгізуіне сенбей, мазмұнды бір тілден екінші тілге автоматты түрде аудару үшін жасанды интеллектті пайдалану процесі. Жасанды интеллект машиналық аударма саласының дамуының негізі болып табылады.
Енді сіз машиналық аудармалардағы AI рөлі қандай және неге аударма индустриясы үшін мұндай бұзатын әлеуеті бар деген сұрақ туындауы керек. Алдымен машиналық аудармалардағы AI рөлін қарастырайық.
Жасанды интеллекттің машиналық аудармадағы рөлі
Жасанды интеллект машиналық аударма саласының дамуының негізгі катализаторларының бірі болғанымен, алдымен бүгінгі таңда қай жерде тұрғанымызды түсіну маңызды. Жасанды интеллект пен машиналық аудармалар әлі де технологиялық даму кезеңінде. Маңызды өзгерістерге қарамастан, машиналық аудармалардың көпшілігі әлі де контекст пен дәлдік үшін адамның бақылауын қажет етеді. Осылайша, машиналар жақын арада адам аудармашыларын алмастырмайды. Бірақ, екінші жағынан, ешбір адам аудармашы машиналық аудармалардың жылдамдығы мен өткізу қабілетіне сәйкес келе алмайды.
Айтпақшы, аударма қозғалтқыштары ешқашан адам аудармашыларын алмастыруға жақын болған емес, бірақ AI қарқынды дамып келе жатқан саласының арқасында әлі де маңызды орынға ие болды. Қарапайым тілмен айтқанда, AI үлкен деректер жинағын жинау, талдау және интерпретациялау арқылы аударма механизмдерінің ақылды болуына көмектеседі. Тіл үнемі дамып отыратындықтан, аударма механизмдері тіларалық шекараларды жоюға жақындай алу үшін үнемі қарқынмен жүруі керек. Сонымен, AI аударма қозғалтқыштарының үздіксіз дамуына қалай көмектеседі?
Мысалы, Google Translate AI және нейромашиналық аудармалар (NMT) деп аталатын терең оқытуды пайдаланады. Бұл сөздер тізбегінің ықтималдығын болжау үшін жасанды нейрондық желіні пайдаланатын машиналық аударма әдісі. Осылайша, AI негізіндегі аударма қозғалтқыштары сөйлемді сөзбе-сөз аударудың орнына бүкіл сөйлемдердің мағынасын үйренеді. Бүгінгі күні нейромашиналық аударма машиналық аудармаларға ең жетілдірілген тәсіл болып табылады, ол грамматикалық және контекстік дәлдік бойынша бұрынғы ережеге негізделген машиналық аударма үлгілерінен әлдеқайда асып түседі. Бұл телефонда теріп жатқанда дәлірек ұсыныстар беретін технология.
Негізінде, Google Translate-тің AI негізіндегі нейрондық желісі терең үйренуге қабілетті — бұл өздігінен жүретін көліктер мен бетті тану технологиясында да қолданылатын машиналық оқытудың озық әдісі. Машиналық аудармада нейрондық желілер уақыт өте дәлірек және табиғи аудармаларды үйрену және жасау үшін миллиондаған мысалдарды пайдаланады. Google-дың нейрондық желісі бір уақытта бүкіл сөйлемдерді аударады, бұл сөйлемді фразаны есте сақтаудың орнына, сөйлемнің семантикасын кодтауға қабілетті.
AI және терең оқыту аударма индустриясында парадигманың өзгеруін тудырды, нәтижесінде аудармалар тезірек және үнемді болады. Кәсіби аудармашылар тақырып бойынша азырақ тәжірибені және маңызды адамнан кейінгі өңдеуді қажет ететін мәтіндердің белгілі түрлерімен жақсы жұмыс істейтін машиналық аудармаларға көбірек сүйенеді. Енді AI негізіндегі машиналық аудармаларды пайдаланудың кейбір негізгі жағдайларын және болашақта не күтіп тұрғанын қарастырайық.
Жасанды интеллект тілдік кедергіні жояды
Нейрондық машиналық аударма желілерін одан әрі дамыту арқылы AI және терең оқыту алгоритмдері автоматтандырылған машиналық аудармалар үшін көптеген жаңа пайдалану жағдайларын жасады. Нәтижесінде көптеген салалар технологияны енгізе бастады.
SDL үкіметі — тілге аудару технологиясының жаһандық инноваторы — үкіметке нақты түсініктер ұсыну үшін әлеуметтік медиа жаңалықтар арналарын нақты уақыт режимінде аудару үшін өзінің машиналық аударма жүйесін пайдаланады.
Денсаулық сақтау саласы, сондай-ақ машиналық аудармаларда пайдалылық тапты Шатырлы сөйлеңіз бірінші медициналық аудармашы қосымшасын жасау үшін оны іске асырды. Canopy Speak саладағы алдын ала аударылған медициналық сөз тіркестерінің ең үлкен корпусын ұсынады деп мәлімдейді. Бұл дәрігерлерге ағылшын тілінде сөйлемейтін пациенттеріне мәтіннен сөзге аудармалар арқылы сұрақтар қоюға мүмкіндік береді. Қазіргі уақытта ол тек бір жақты байланыс арнасын ұсынады.
Бұл машиналық аудармаға сүйенетін компаниялардың екі мысалы ғана, бірақ бұл технология көптеген басқа салаларда, соның ішінде электрондық коммерция, қаржы, заң, бағдарламалық қамтамасыз ету және технологияда енгізілген. The АҚШ армиясы тіпті шет тілін машиналық аудару жүйесін енгізді сарбаздарға мәтін және сөйлеу арқылы машиналық аудармаларды ұсынады.
Жасанды интеллект негізіндегі машиналық аудармалар тілдік кедергілерді жойып жатқанымен, әлі де семантикалық және контекстік түсінудің үлкен қажеттілігі бар. AI инновациясының келесі толқыны аударма түріне сәйкес таңдалуы мүмкін арнайы терминологиялық глоссарийлерді енгізуі мүмкін. Реттелетін глоссарийлердің артындағы үміт - олар тақырып бойынша үлкен тәжірибені қажет ететін аудармалар үшін үлкен дәлдік әкеледі. Болашақ нейрондық желілер сонымен қатар машиналық аударма бойынша оқытуды дамытады, яғни аударма қозғалтқыштары аударма процесі кезінде нақты уақыт режимінде үйрене алады.
AIWORK AI дамытуға бағытталған ең маңызды компаниялардың бірі. Оның блокчейнге негізделген AI желісі жасанды интеллект тиімділігін адам сарапшыларының рұқсатымен біріктіріп, AI-ны ақылды ететін деректер жиынын жасайды. AIWORK-тың ашық, көпшілік көзі бар нарығы AI машинасының транскрипциясына, аудармаларына және онлайн бейнелер үшін жоғары сапалы AI метадеректерін жасауға маманданған.
Біздің веб-сайтта мақалаларды жариялау үшін электрондық пошта немесе төменде көрсетілген тіркелгілердің бірі арқылы бізбен байланысыңыз.
Дереккөз: https://www.thecoinrepublic.com/2022/05/31/the-potential-of-ai-based-machine-translation-2/