Жасанды интеллекттің оң және теріс жақтары

Негізгі тағамдар

• Жасанды интеллект (AI) негізгі ағымға ие болды, дегенмен AI-ның алғашқы түрі Англияда 1951 жылы ойлап табылған.
• Қазіргі уақытта AI Alexa және Siri сияқты жеке көмекшілерімізден бастап автомобильдерге, зауыттарға және денсаулық сақтау саласына дейін кең ауқымда қолданылады.
• Жасанды интеллект біздің өмір сүру сапасын жақсартуға қабілетті, бірақ ол мінсіз емес.

Жасанды интеллект немесе AI қазір барлық жерде. Шындығында, AI және машиналық оқыту негіздері ұзақ уақыт бойы болды. Жасанды интеллекттің алғашқы қарапайым түрі 1951 жылы Англияның Манчестер университетінен Кристофер Стрейчи жасаған автоматтандырылған дойбы боты болды.

Содан бері бұл ұзақ жолдан өтті және біз негізгі ағымға енгізілген технология үшін жоғары профильді пайдалану жағдайларының көп санын көре бастадық.

Жасанды интеллекттің ең танымал қосымшаларының қатарына автономды көліктерді, бет-әлпетті тану бағдарламалық жасақтамасын, Amazon компаниясының Alexa және Apple компаниясының Siri сияқты виртуалды көмекшілерін және ауыл шаруашылығынан ойын ойнауға, денсаулық сақтау саласына дейінгі барлық салалардағы өнеркәсіптік қосымшалардың үлкен жиынтығын әзірлеу кіреді.

Және, әрине, біздің AI-мен жұмыс істейтін инвестициялық қолданба, Q.ai.

Бірақ біздің күнделікті өмірімізде AI-ны қолданудың жаппай өсуімен және үнемі жетілдірілетін алгоритмдермен бұл қуатты технологияның артықшылықтары мен кемшіліктері қандай? Бұл жақсылық, зұлымдық немесе олардың арасындағы бір күш пе?

Бүгін Q.ai жүктеп алыңыз AI-мен жұмыс істейтін инвестициялық стратегияларға қол жеткізу үшін.

AI артықшылықтары

Жасанды интеллектті қолданудың көптеген артықшылықтары бар екенін жоққа шығаруға болмайды. Оның соншалықты танымал болуының себебі бар және бұл технология көптеген жолдармен біздің өмірімізді жақсартады және/немесе жеңілдетеді.

Қателер аз

Адамдар ұлы. Расында, біз кереметпіз. Бірақ біз мінсіз емеспіз. Компьютер экранының алдында бірнеше сағат өткеннен кейін біз аздап шаршай аламыз, аздап салғырт боламыз. Түскі ас, кофе және блоктың айналасындағы айналым түзетпейтін ештеңе емес, бірақ бұл орын алады.

Біз күннің басында жаңа болса да, үйде болып жатқан нәрселерге біраз алаңдауымыз мүмкін. Бәлкім, біз қатты ыдырайтын шығармыз, немесе біздің футбол командамыз кеше түнде жеңіліп қалған шығар, немесе біреу жұмысқа бара жатқанда бізді кептелісте тоқтатқан шығар.

Себеп қандай болса да, адам назарының ішке және сыртқа қозғалуы әдеттегі және қалыпты жағдай.

Бұл назар аудару қателіктерге әкелуі мүмкін. Математикалық теңдеуде қате нөмірді теру, код жолын жіберіп алу немесе зауыттар сияқты ауыр жұмыс орындарында, жарақатқа немесе тіпті өлімге әкелуі мүмкін үлкен қателер.

24/7 жұмыс уақыты

Шаршау туралы айтатын болсақ, AI қанттың бұзылуынан зардап шекпейді немесе түнгі 3-тегі құлдырауды жеңу үшін кофеинді қажет етпейді. Қуат қосулы болса, алгоритмдер үзіліссіз аптасына 24 күн, тәулігіне 7 сағат жұмыс істей алады.

AI бағдарламасы үнемі жұмыс істеп қана қоймайды, сонымен қатар ол тұрақты жұмыс істейді. Ол бірдей тапсырмаларды, бір стандартта, мәңгі жасайды.

Қайталанатын тапсырмалар үшін бұл оларды адамға қарағанда әлдеқайда жақсы қызметкер етеді. Бұл аз қателіктерге, аз тоқтап тұруға және қауіпсіздіктің жоғары деңгейіне әкеледі. Олардың барлығы біздің кітабымыздағы үлкен профессионалдар.

Үлкен деректер жинағын жылдам талдаңыз

Бұл Q.ai-де біз үшін үлкен. Үлкен деректер жиынтығын талдауға келгенде адамдар AI-ға сәйкес келе алмайды. Адамның электрондық кестедегі 10,000 XNUMX жол деректерін өтуі апталар болмаса, күндерді алады.

AI мұны бірнеше минут ішінде жасай алады.

Дұрыс дайындалған машиналық оқыту алгоритмі таңқаларлық аз уақыт ішінде үлкен көлемдегі деректерді талдай алады. Біз бұл мүмкіндікті инвестициялық жинақтарда кеңінен пайдаланамыз, біздің AI тарихи акциялар мен нарық көрсеткіштері мен құбылмалылық деректерінің кең ауқымын қарайды және оны пайыздық мөлшерлемелер, мұнай бағасы және т.б. сияқты басқа деректермен салыстырады.

Содан кейін AI деректердегі үлгілерді таңдай алады және болашақта не болуы мүмкін екенін болжайды. Бұл шынайы әлемге үлкен әсер ететін қуатты қолданба. Инвестицияларды басқару тұрғысынан бұл ойынды өзгертуші.

AI кемшіліктері

Бірақ бұл барлық раушан емес. Тапсырмаларды орындау үшін AI және машиналық оқытуды пайдаланудың белгілі бір кемшіліктері бар екені анық. Бұл AI-ны қолданбауымыз керек дегенді білдірмейді, бірақ оны дұрыс жолмен жүзеге асыру үшін оның шектеулерін түсіну маңызды.

Шығармашылық жетіспейді

AI өз шешімдерін өткен оқиғаларға негіздейді. Анықтама бойынша, ол проблемаларды немесе жағдайларды қараудың жаңа немесе инновациялық әдістерін ойлап табу үшін қолайлы емес. Қазір көп жағдайда өткен болашақта не болуы мүмкін екендігі туралы өте жақсы нұсқаулық болып табылады, бірақ ол мінсіз болмайды.

Күтілетін нәтижелер ауқымынан тыс тұратын бұрын-соңды болмаған айнымалының әлеуеті әрқашан бар.

Осыған байланысты, AI жалпы стратегиялық шешімдер мен идеяларды адам санасында сақтай отырып, «қатты жұмысты» орындау үшін өте жақсы жұмыс істейді.

Инвестициялық тұрғыдан алғанда, біз мұны жүзеге асыру тәсілі - қаржылық талдаушыларымыздың инвестициялық тезисі мен стратегиясын ойлап табуы, содан кейін біздің AI осы стратегияны жүзеге асырумен айналысады.

Біз әлі де AI-ға клиенттеріміз үшін қажетті нәтижеге қол жеткізу үшін қандай деректер жиынын қарау керектігін айтуымыз керек. Біз жай ғана «қайтаруды жасаңыз» деп айта алмаймыз. Біз AI қарау үшін инвестициялық әлемді қамтамасыз етуіміз керек, содан кейін берілген стратегия аясында деректер нүктелері «жақсы» инвестиция жасайтын параметрлерді беруіміз керек.

Жұмыспен қамтуды азайтады

Біз бұл туралы қоршаудамыз, бірақ оны қосу әділетті болар, өйткені бұл AI қолдануға қарсы кең таралған дәлел.

Жасанды интеллекттің кейбір қолданылуы адам жұмысына әсер етуі екіталай. Мысалы, ықтимал апат жағдайында автоматты тежеуге мүмкіндік беретін жаңа көліктердегі AI кескінін өңдеу. Бұл жұмыс орнын ауыстырмайды.

Бұл машиналарды зауытта құрастыратын AI-мен жұмыс істейтін робот, мүмкін, адамның орнын басатын шығар.

Есте сақтау керек маңызды мәселе, AI қазіргі итерациясында қауіпті және қайталанатын жұмысты ауыстыруға бағытталған. Бұл адам жұмысшыларын шығармашылық ойлау қабілетін ұсынатын жұмысты орындауға босатады, бұл неғұрлым қанағаттанарлық болуы мүмкін.

AI технологиясы өнертабысқа және жұмысшыларға жұмыста тиімдірек болуына көмектесетін көптеген көмекші құралдарға мүмкіндік береді. Тұтастай алғанда, біз AI ұзақ мерзімді перспективада адам жұмыс күші үшін оң әсер етеді деп санаймыз, бірақ бұл олардың арасында өсіп келе жатқан ауырсынулар болмайды дегенді білдірмейді.

Этикалық дилеммалар

AI таза логикалық. Ол нюанстар мен эмоцияларға аз орын қалдыратын алдын ала орнатылған параметрлер негізінде шешімдер қабылдайды. Көптеген жағдайларда бұл оң, өйткені бұл бекітілген ережелер үлкен көлемдегі деректерді талдауға және болжауға мүмкіндік беретін бөлігі болып табылады.

Өз кезегінде, бұл алгоритмге этика және мораль сияқты салаларды енгізуді қиындатады. Алгоритмнің нәтижесі оны жасаушылар орнатқан параметрлер сияқты жақсы, яғни АИ-нің өзінде ықтимал ауытқуға орын бар.

Мысалы, ықтимал жол-көлік оқиғасы жағдайына тап болатын автономды көліктің жағдайын елестетіп көріңіз, онда ол жартаспен жүруді немесе жаяу жүргіншіні қағуды таңдауы керек. Бұл жағдайдағы адам драйвері ретінде біздің инстинктілер өз орнын алады. Бұл инстинкттер біздің жеке тарихымыз бен тарихымызға негізделеді, ең жақсы әрекет туралы саналы ойлауға уақыт жоқ.

AI үшін бұл шешім алгоритм төтенше жағдайда не істеуге бағдарламаланғанына негізделген логикалық шешім болады. Мұның қалай шешуге болатын өте қиын мәселеге айналатынын түсіну оңай.

Жеке байлықты жасау үшін AI қалай пайдалануға болады

Біз жүйелі түрде талдау, болжау және қайта теңестіру үшін барлық инвестициялық жинақтарымызда AI қолданамыз. Керемет үлгі – біздің Жаһандық трендтер жинағы, ол алдағы аптадағы әртүрлі актив кластарының ауқымының тәуекелге байланысты түзетілген өнімділігін болжау үшін AI және машиналық оқытуды пайдаланады.

Бұл активтер кластарына акциялар мен облигациялар, дамып келе жатқан нарықтар, форекс, мұнай, алтын және тіпті құбылмалылық индексі (VIX) кіреді.

Біздің алгоритміміз апта сайын болжамдар жасайды, содан кейін тарихи деректердің үлкен көлеміне негізделген тәуекел мен кірістің ең жақсы қоспасы деп есептейтін портфельді автоматты түрде қайта теңестіреді.

Инвесторлар енгізу арқылы AI-ны алға жылжыта алады Портфолионы қорғау. Бұл портфельдің мұнай тәуекелі, пайыздық мөлшерлеме тәуекелі және жалпы нарықтық тәуекел сияқты тәуекелдің әртүрлі түрлеріне сезімталдығын талдау үшін басқа машиналық оқыту алгоритмін пайдаланады. Содан кейін ол портфельдің төмендеу тәуекелін азайтуға бағытталған күрделі хеджирлеу стратегияларын автоматты түрде жүзеге асырады.

Егер сіз AI-дың күшіне сенсеңіз және оны қаржылық болашағыңыз үшін пайдаланғыңыз келсе, Q.ai сізді қамтыды.

Бүгін Q.ai жүктеп алыңыз AI-мен жұмыс істейтін инвестициялық стратегияларға қол жеткізу үшін.