Табиғи тілді өңдеудегі прогреске қандай компаниялар ықпал етуде? Бұл AI тармағын бұрынғы аудармашылар мен сөйлеуді мәтінге жылжыту

Кілттерді алу

• Табиғи тілді өңдеу (NLP) - бұл жасанды интеллекттің ішкі жиынтығы
• компьютерлерге адам тілін өңдеуге мүмкіндік беру үшін лингвистика және машиналық оқыту үлгілерін пайдаланады. Уақыт өте келе, бұл машиналар көңіл-күйді талдау және ниетті жіктеу құралдарымен жақсаруда
• Біз NLP-тің күшін күнделікті өмірімізде байқамасақ та сезінеміз. Желіде бірдеңе іздегенде, болжамды мәтінді пайдаланғанда, чат-боттармен әрекеттескенде немесе қонақ бөлмедегі ақылды көмекшімізден әнді өзгертуді сұрағанда, біз NLP әрекетін көреміз.
• ChatGPT және DALL-E 2 сияқты революциялық құралдар NLP мүмкіндіктерінің жаңа стандарттарын белгілейді. Бұл құралдар ақпаратты сақтау және кірістерге егжей-тегжейлі жауап беру үшін NLP пайдаланады

Соңғы айларда чат-боттар танымал болды және жасанды интеллект саласы мен оның әртүрлі ішкі жиындарын қоршап тұрған шу бар. Табиғи тілді өңдеу (NLP) – компьютерлерге адам тілін түсінуге мүмкіндік беру үшін машиналық оқыту технологиясын пайдаланатын жасанды интеллекттің (AI) ішкі жиынтығы.

AI-де көптеген қосымшалар бар, соның ішінде өздігінен жүретін көліктерден бастап AI басқаратын инвестицияға дейін. Егер сіз AI портфолиоңыз үшін не істей алатынын білгіңіз келсе, Q.ai қолданбасын жүктеп алыңыз Жұмысты бастау үшін.

Табиғи тілді өңдеу қолданбалары негізгі аудармашылар мен сөйлеуден мәтінге көшті ChatGPT пайда болуы және басқа да қуатты құралдар. Біз AI-ның осы саласын және осы саладағы соңғы жетістіктерге ықпал ететін компанияларды қарастырамыз.

Табиғи тілді өңдеу нені білдіреді?

Табиғи тілді өңдеу (NLP) – адам тілін машиналарға түсінікті ету үшін лингвистика, машиналық оқыту, терең оқыту және кодтауды пайдаланатын жасанды интеллекттің (AI) ішкі жиынтығы. Табиғи тілді өңдеу - бұл машиналарға мәтінді немесе дауыстық енгізулерді түсінуге және оларға жауап беруге мүмкіндік беретін компьютерлік процесс. Мақсат - құрылғы адам сияқты мәтін немесе дауыспен жауап беру.

NLP-тің ұзақ мерзімді мақсаты - компьютерлерге көңіл-күй мен ниетті түсінуге көмектесу, осылайша біз негізгі тіл аудармашыларының шеңберінен шыға аламыз. Бұл AI жиыны интерактивті дауыстық жауаптарға, мәтіндік аналитикаға, сөйлеу аналитикасына және үлгі мен кескінді тануға бағытталған. Дәл қазір ең танымал қолданулардың бірі - бұл мәтіндік талдау сегменті, өйткені компаниялар оны тұтынушылардың кірістерін талдау арқылы тұтынушыларға қызмет көрсетуді жақсарту үшін пайдаланады.

NLP әлеуеті зор. Fortune Business Insights мәліметтері бойынша, табиғи тілді өңдеуге арналған жаһандық нарық көлемі 161.81 жылға қарай 2029 миллиард долларға жетуі мүмкін. 2021 жылы IBM жүргізген нарықтық зерттеулер кәсіпорындардың жартысына жуығы NLP қолданбаларын пайдаланатынын көрсетті, олардың көпшілігі тұтынушыларға қызмет көрсетуде.

Кәсіпорындар операцияларды жақсарту үшін NLP қалай пайдаланады?

Бизнеске арналған NLP шешімдерінің басты артықшылығы - өнімділік пен табыстылықты арттыру үшін шығындарды азайту және бизнес операцияларын жақсарту үшін автоматтандыруды пайдалану. Мұнда NLP-ті қазір әлемде бизнес қолданатын бірнеше жол бар:

• Құпия деректерді өңдеу. Сақтандыру, заң және денсаулық сақтау сияқты салалар құжаттармен қолмен өтудің орнына жеке ақпаратты өңдеу және құпия деректерді қорғау үшін NLP технологиясын пайдаланады.
• Клиенттерге қызмет көрсету. NLP технологиясы адамға ұқсайтын тұтынушыларға қызмет көрсету чат-боттарын ұсыну үшін ғана емес, сонымен қатар компаниялар тұтынушылар тәжірибесін жақсарту үшін бұл деректерді шығарып, талдайды.
• Іскерлік аналитика. Компаниялар NLP шешімдерін көңіл-күйді талдау және тұтынушылардың кері байланысынан әсерлі түсініктер жинау үшін пайдаланады.

Біздің күнделікті өмірімізде табиғи тілді өңдеудің қандай мысалдары бар?

Сіз NLP қызметтерін күнделікті тіпті байқамай пайдаланып жатқан шығарсыз. Біз осы технологиялық артықшылықтарды олар алға жылжыған сайын көбірек пайдаланамыз. Мұнда NLP-тің кейбір жалпы мысалдары берілген:

• Спам электрондық пошта сүзгілері: Бұл сүзгілер мәтінді жіктеу құралдарының нәтижелері негізінде кіріс жәшігіне қандай хабарлар келетінін анықтайды.
• Ақылды көмекшілер: Amazon компаниясының Alexa және Apple компаниясының Siri — адамның табиғи тілін өңдейтін машиналардың тамаша мысалдары. Бұл ақылды көмекшілер мәтінмәнге негізделген пайдалы жауап беру үшін дауысты тану үлгілерін анықтайды.
• Іздеу жүйелері: Бірдеңені іздеген кезде, NLP технологиясы іздеу жүйесі шығаратын нәтижелерді анықтау үшін көңіл-күй талдауын пайдалану кезінде сұрауыңызды аяқтау бойынша ұсыныстарды ұсынады.
• Болжамдық мәтін: Біз бұл мүмкіндікке үйреніп қалғанымызбен, болжамды мәтін күрт жақсарды. Оны Grammarly және Gmail Smart Compose сияқты қолданбалар пайдаланады, ол тіпті сіз үшін сөйлемдеріңізді аяқтайды.
• Тұтынушыларға қызмет көрсету чат-боттары: Веб-сайт арқылы тұтынушыларға қызмет көрсету чат-ботымен сөйлескен сайын, NLP күшін көресіз. Бұл қызметтер уақыт өткен сайын жақсарып келеді.

Сондай-ақ біз AI және NLP-тің ағындық платформалар және электрондық коммерция веб-сайттары (Amazon) сияқты күнделікті қызметтердегі рөлін елемеуге болмайды, бұл жерде біздің нәтижелеріміз бізді білетін адам теңшеген сияқты.

Табиғи тілді өңдеудегі прогреске қандай компаниялар ықпал етуде?

Әрбір дерлік бизнес өз қызметінде NLP және AI-ның қандай да бір түрін қолдануы керек болса да, кейбір компаниялар осы технологиялардағы соңғы жетістіктерге қолдау көрсетуде. Міне, назар аудару үшін осы кеңістіктегі бес компания бар.

Microsoft

Майкрософт соңғы уақытта компания хабарланғаннан кейін тақырыптарда болды OpenAI-ге 10 миллиард доллар инвестициялады, DALL-E 2 және ChatGPT артындағы іске қосу. Осы екі құралдың өзі AI және NLP инновацияларының бүкіл көрінісін өзгертті, өйткені жақсартулар бұл технологияны көпшілікке жаңа, қызықты жолдармен жеткізеді.

Microsoft Azure ChatGPT үшін эксклюзивті бұлттық провайдер болып табылады және бұл платформа сонымен қатар NLP-ге қатысты көптеген қызметтерді ұсынады. Кейбір қызметтерге сезімді талдау, мәтінді жіктеу, мәтінді қорытындылау және енгізу қызметтері кіреді.

IBM

IBM әдетте AI жетістіктерінің алдыңғы қатарында болғанымен, компания арнайы NLP қызметтерін ұсынады. IBM бизнес операцияларын жақсарту үшін NLP қолданатын қолданбалар мен шешімдерді құруға мүмкіндік береді.

Компанияның кіріс ағындарының бірі құрылымдалмаған мәтін деректерінен мағынаны алу үшін терең оқытуды пайдаланатын IBM Watson Natural Language Understanding қызметі болып табылады. Watson веб-сайтында IBM пайдаланушылар үш жыл ішінде 383% ROI көргенін және компаниялар ақпарат жинау тапсырмаларына уақытын қысқарту арқылы өнімділікті 50% арттыра алатынын айтады.

Amazon

AI және NLP маңыздылығы Amazon бизнесінің барлық дерлік деңгейінде сезіледі. Сіз өзіңіздің сүйікті әніңізді қою үшін Alexa құрылғысын пайдаланған болуыңыз немесе ұсыныс негізінде электрондық коммерция платформасында тамаша өнімді тапқан болуыңыз мүмкін. Бұл әрекеттегі AI және NLP.

Amazon сонымен қатар бұлтты сақтау үшін Amazon Web Services (AWS) ұсынады, осылайша бизнес цифрлық түрлендірулерді аяқтай алады. Сондай-ақ оларда мәтіннің маңыздылығын анықтау үшін машиналық оқытуды пайдаланатын Amazon Comprehend NLP қызметі бар. Түсіну қызметі сонымен қатар тұтынушылар өз қолданбаларына NLP қосуы үшін көңіл-күйді талдауды және реттелетін сегменттеуді ұсынады.

Лимонад

Жасанды интеллектті талқылағанда, толық жасанды интеллектпен жұмыс істейтін бірінші сақтандыру компаниясы туралы ұмытуға болмайды. Lemonade клиенттерді полиске тіркеуден сақтандыру шағымын беруге дейін сақтандыру үдерісіне қатысты барлық нәрсені өңдеу үшін AI және NLP-ді пайдаланды. Чат-бот Майя адамдармен қарым-қатынас жасай алады, бұл сізді екінші жағынан адаммен сөйлесіп жатқандай сезінеді.

Google

Google компаниясының бас компаниясы Alphabet жақында әлем бойынша 12,000 20 қызметкерін қысқартатынын жариялағанымен, олар XNUMX жаңа өнімді шығаруды жоспарлап отыр. Google қазірдің өзінде шағын үлгі тобына Bard деп аталатын ChatGPT-ке бәсекелес болатын құралдың эксклюзивті көрінісін ұсынды. Бұл чат бот LaMDA арқылы жұмыс істейді, ол Диалог қолданбаларына арналған тіл үлгісін білдіреді. Google инновациясының тағы бір мысалы - мәтіндік хабардан музыка жасау үшін жаңа AI-мен жұмыс істейтін құрал туралы мәліметтермен бөлісу.

Google үшін ең үлкен мәселе - олар қауіпсіз, жалған ақпаратпен күресетін және нақты ақпаратпен бөлісетін AI-мен жұмыс істейтін чат-бот ұсынғысы келеді. Google AI-ға көп қаражат жұмсады және басшылық компанияны осы саланың алдыңғы қатарына қайтарғысы келетіні ешкімге құпия емес. Сіз Google-дың NLP технологиясын өз бизнесінің барлық аспектілерінде, соның ішінде спам сүзгілерін, электрондық хаттарды жазу кезінде болжамды мәтінді, іздеу жүйелерін және аударма құралдарын пайдаланатынын көре аласыз.

NLP және AI-ға қалай инвестициялауға болады?

Егер сіз машиналық оқытудың жақтаушысы болсаңыз, AI мен оған қатысты технологияларға инвестиция салудың көптеген жолдары бар. Tesla EV көліктеріне немесе Nike спорттық киімге назар аударатындай, тек AI-ға назар аударатын компаниялар жоқ, өйткені әрбір сәтті бизнес AI-ның қандай да бір түріне сүйенеді. Дегенмен, сіз ірі технологиялық компанияларға инвестициялай аласыз, өйткені олар барған сайын өсіп келеді AI-ға инвестициялады. Amazon Alexa құрылғысынан қоймаларды қуаттандыруға дейін барлығында AI-ға сүйенетіндіктен, бұл барлығында бір компания.

OpenAI 1 жылы 2024 миллиард доллар табыс әкеледі деп болжануда. OpenAI-ге тікелей инвестиция сала алмасаңыз да, олар стартап болғандықтан, сіз Microsoft немесе Nvidia-ға инвестициялай аласыз. Microsoft Azure іске қосу үшін эксклюзивті бұлттық провайдер болады және AI негізіндегі құралдардың көпшілігі өңдеу мүмкіндіктері үшін Nvidia-ға сүйенеді. Соңғы апталарда Nvidia акциялары көтерілді, өйткені акция осы саланы капиталдандыруды қалайтын инвесторлардың сүйіктісі болды.

Инвестициялауда AI мүмкіндіктерін көргіңіз келсе, одан әрі іздеудің қажеті жоқ. Q.ai қор нарығын күнделікті қадағалағысы келмейтіндер үшін инвестициялық опцияларды ұсыну үшін AI пайдаланады. Жақсы жаңалық мынада, Q.ai сонымен қатар инвестициялаудан бас тартады, егер сіз қолмен жұмыс жасағыңыз келсе. тексеріңіз Дамушы техника жинағы егер сіз инновациялық технологияның жақтаушысы болсаңыз.

Төменгі сызық

Табиғи тілді өңдеу және жасанды интеллект бизнестің қалай жұмыс істейтінін өзгертеді және күнделікті өмірімізге әсер етеді. Машиналарға адам тілін өңдеуге көмектесу үшін есептеу лингвистикасы мен машиналық оқытуды қолдана отырып, NLP-де айтарлықтай жетістіктер жалғасады. Дүние жүзіндегі кәсіпорындар NLP технологиясының артықшылықтарын пайдалануды жалғастырғандықтан, олар өнімділік пен табыстылықты арттырады деп күтілуде.

Бүгін Q.ai жүктеп алыңыз AI-мен жұмыс істейтін инвестициялық стратегияларға қол жеткізу үшін.