Неліктен өндірістен тыс апатты сценарийді сынау маңызды инфрақұрылымдық қауіпсіздік үшін маңызды

Барлық ішкі рейстердің тоқтатылуына әкеліп соқтырған FAA бұрын-соңды болмаған үзіліс барлығында сұрақтар қояды:

Бұл қалай болды?

Кім жауапты?

Осындай жағдайдың қайталануын қалай болдырмауға болады?

Бұл үзіліс бізді ең қауіпсіз, сенімді және расталған деп санайтын жүйелердің де істен шығуы мүмкін екеніне назар аударды.

Қоғамдық хабардарлық деңгейіне жететін мұндай үзіліс сирек болғанымен, өмірлік маңызды жүйеде орын алған кезде қауіпсіздікке, қауіпсіздікке және экономикаға әсер ететін апатты нәтижелердің көшкініне әкелуі мүмкін. Біз мұны қазір тасымалдаудың бұзылуынан және мыңдаған жолаушылар өздерінің межелі жерлеріне жетуге тырысып жатқан веб-бағдарлама қызметтерінің шамадан тыс жүктелуінен көріп отырмыз.

Бүгінгі FAA үзілісі жүйенің сәтсіздігі болып саналғанымен, бұл керемет деградацияның сәтсіздігі болды. Бұл, бақытымызға орай, ақаулық салдарынан өлім болмағанын және жүйе көбірек зақымдалғанға дейін тиімді түрде жабылғанын білдіреді.

Бұл бақыт, бірақ жігерлендірмейді.

Тестілеу әрқашан өндірісте ақауларды анықтау үшін қолданылған – ақауларды модельдеу, мысалы, диагностикалық сынақтар ақауларды түпкі себептеріне дейін анықтап, оқшаулайтынын көру үшін құрылғыны жасанды түрде «сындыру» әдісі болды. Бағдарламалық жасақтаманы жобалау кезінде инженерлерге оның функционалдық не істеуі керек екендігіне сәйкес жобалауды үйретеді. Апатты сценарийлерді немесе жүйенің істен шығуына әкелетін жағдайлардың «мінсіз дауылын» іздеуге әлдеқайда аз күш жұмсалды. Бұл жағдайларды алдын ала болжау апатты сәтсіздіктерді алдын ала анықтау және алдын алу механизмдерін белсенді түрде құруға көмектеседі.

Болашақ үзілістердің және басқа да маңызды инфрақұрылымдық ақаулардың алдын алу

Бұлтты есептеулер мен жасанды интеллект шешімдерінің кеңеюімен бізде қазір апатты сценарийлерге әкелетін жағдайларды анықтау үшін миллиондаған операциялық сценарийлерді бағалау үшін жеткілікті тиімді есептеу қуаты бар.

FAA үшін енді барлық ішкі әуежайлардан, аспандағы және жердегі ұшақтардан, сондай-ақ болашақта пайдалануға жоспарланған жағдайлар мен деректерді, басқару мұнарасының коммуникацияларын және тиісті инфрақұрылымдарды, жолаушыларды, ауа-райын, және жүйенің сәтсіздігіне әкелуі мүмкін сценарийлерді шешуге арналған қауіпсіздік.

Егер бұл жүйенің өзара әрекеттестігі мен өзара тәуелділігінің күрделілігін қарастыратын болсақ, сәтсіздіктің барлық нүктелерін қарастыру өте қиын ұсыныс екені анық.

Жасанды интеллект FAA жүйелеріне қиындықтар тудыруы мүмкін үлгілер мен мінез-құлықтарды белсенді түрде іздеу үшін деректердің осы үлкен көлемін талдауға көмектеседі.

Бұл бұрын-соңды болмаған жағдай емес, өйткені Жасанды интеллект оңтайландырылған жоспарлау және логистика үшін трафик үлгілерін жақсырақ зерттеу үшін пайдаланылды.

Технологияны кибершабуылдарды және/немесе жүйелердегі қалыптан тыс әрекеттерді ерте анықтауды қамтамасыз ететін қуатты қорғаныс механизмі ретінде де қолдануға болады. Мұндай жүйелерді тиімді қолданудың кілті адам сарапшылары тексере алатындай ерекше ерекшеліктерді және шарттарды оқшаулау болады.

FAA үзілісінен үйренуге болатын көптеген сабақтар бар және уақыт өте келе біз не болғаны туралы нақтырақ суретке ие боламыз. Дегенмен, әзірге жүйе ақауларын және туындауы мүмкін басқа да қиындықтарды белсенді түрде анықтауға мүмкіндік беретін жасанды интеллект сияқты дамып келе жатқан технологиялар сыни инфрақұрылымымызды алға жылжытуда маңызды рөл атқаратыны анық.