Al Generative Art адам мен автономды жүйенің ынтымақтастығына негізделген, көп жағдайда бейнелеу өнерінің түрі болып табылады. «Автономды жүйе» ретінде анықталады Жасанды интеллект бағдарламалаушының араласуынсыз күрделі операцияларды орындауға қабілетті бағдарламалық қамтамасыз ету, алгоритм немесе модель.
Жасаған бейнелердің оғаш үйлесімінен Dall-E Mini қарай NFT нарықта AI алгоритмдері арқылы жасалған кескіндер негізгі қиялға көбірек енуде. Шын мәнінде, талдауға лайық тақырып бойынша екі маңызды жоба: Орташа сапар және DALL-E2.
Әрине, бұл жаңалық Twitter-ге де жол тартты. Бұл туралы басқалармен қатар, Чарльз Хоскинсон былай деп жазды:
AI жасаған өнер. Мен бұл суретті бірнеше минутта жасай алдым. Мен бұл технологияның 3 жылдан кейін қаншалықты керемет болатынын елестете алмаймын pic.twitter.com/jOToCZj7ki
- Чарльз Хоскинсон (@IOHK_Charles) Ақпан 1, 2023
Al Generative Art: ерте эксперименттер мен мүмкіндіктер
Генеративті өнердің не екенін түсінгеннен кейін оның негізін қалаушы принциптердің бірін атап өткен жөн: кездейсоқтық. Бұл Генеративті өнердің негізгі қасиеті.
Шын мәнінде, бағдарламалық жасақтама түріне байланысты автономды жүйе генерациялау пәрмені орындалған сайын әрқашан әртүрлі және бірегей нәтижелерді өңдеуге қабілетті немесе ол пайдаланушы енгізуіне жауап ретінде нәтижелердің айнымалы санын қайтара алады.
Генеративті өнердегі алғашқы тәжірибелер 1960-шы жылдардан бастап, тәжірибелерімен басталады Гарольд Коэн және оның ААРОН бағдарламасы. Коэн алдымен поп-арт жібек экрандарынан шабыттанған дерексіз өнер туындыларын жасау үшін автономды бағдарламалық құралды пайдаланды. Коэннің жұмыстары қазір Лондондағы Тейт галереясында қойылған.
Генеративті өнердің тағы бір атрибуты, бірақ артықшылығы азырақ болып табылады, бұл бағдарламашы ұсынатын және бағдарламалық код ішінде жүзеге асырылатын үлгілердің немесе дерексіз элементтердің қайталануы.
Сонымен қатар, мәтіндік кескін ассоциациясында жұмыс істейтін барған сайын күрделі нейрондық желілердің дамуы барған сайын шынайы және дәл кескіндерді жасауға қабілетті генеративті модельдерді жасауға мүмкіндік берді. Генеративті өнердің осы санатының ең танымал үлгісі болып табылады Далл-Е.
Dall-E – мультимодальды нейрондық желі GPT-3 терең оқыту үлгісінен OpenAI, сол компания да жақында дамыды GPT чат, чатбот 2022 жылдың қарашасында іске қосылды және онымен оңтайландырылды «қадағаланатын» және оқытуды күшейту әдістері.
Dall-E-ге оралсақ, бұл жүйе мәтіндік сипаттамадан кескіндерді жасауға қабілетті екенін көреміз. «шақыру», мәтіндік кескін жұптарының деректер жиынына негізделген.
2021 жылдың қаңтарында көпшілікке ұсынылған және осы саладағы мамандардың аз санының құқығы болып қалған Dall-E бірінші нұсқасы GPT- инновацияларынан асып түсетін генеративті модельдің осы түрі бойынша нақты революция болды. 3 өзі.
Сондай-ақ, Dall-E өңдеген нәтижелердің дәлдігі басқа OpenAI шешімі үшін тамаша мүмкіндік болғаны маңызды: CLIP (Контрастивті тіл-бейнеге дейінгі дайындық).
Интернетте табылған жазулар сияқты мәтіндік кескін ассоциациялары негізінде оқытылатын кескін классификациясы және рейтингтік нейрондық желі. Пайдаланушыға әр нұсқада ұсынылатын нәтижелер санын 32-ге дейін азайтатын CLIP араласуының арқасында Dall-E көп жағдайда қанағаттанарлық кескіндерді қайтаратыны анықталды.
Midjourney: дизайн, адам инфрақұрылымы және жасанды интеллект
Болжам бойынша, Орташа сапар пайда болған Al Generative Art тұжырымдамасының бөлігі болып табылатын маңызды жоба. Атап айтқанда, Midjourney - бұл ойлаудың жаңа құралдарын зерттейтін және адам түрінің қиял қабілеттерін кеңейтетін тәуелсіз зерттеу зертханасы.
Оны пайдалану оңай: алдымен есептік жазбаны жасау керек Арасындағы айырмашылық, әртүрлі қауымдастықтарды қабылдайтын платформа, Midjourney солардың бірі. Қолданбаның ішінде талқылауларға белсенді қатысуға немесе қатыспауға болатын әртүрлі сөйлесу бөлмелері бар.
Жасанды интеллектті алғаш рет қолданып көру үшін мына жерге бару керек екенін атап өткен жөн «жаңадан келгендер» арналар, қайда 25 тегін көрсету қол жетімді.
Бір рендер бір мәтіндік енгізуден жасалған төрт түрлі нұсқаны құруға сәйкес келеді.
Осылайша, 25 рендер Midjourney боты орындайтын 25 өңдеу тапсырмасын білдіреді. Демек, кескінді жасау үшін Midjourney ботымен «шақыру» деп аталатын мәтіндік хабарлама арқылы өзара әрекеттесу қажет, онда пайдаланушы ойындағы кескінді сипаттайтын кілт сөздер болады.
Қалағаныңызша мәліметтерді қосуға болады, маңыздысы кілт сөздерді үтірмен бөлу. Көрсету аяқталғаннан кейін компьютер таңдау үшін сипаттамаларға негізделген төрт түрлі кескінді қайтарады.
Оған қоса, бағдарлама көрсетуді аяқтағаннан кейін, сіз өзіңіздің қалауларыңызды кескіндер негізінде хабарлай аласыз және қаласаңыз, тағы төрт нұсқаны қайтадан жасай аласыз.
DALL-E 2: өнер туындыларына арналған жаңа AI жүйесі
Midjourney-тен басқа, DALL-E 2 - бұл табиғи тілдегі сипаттамадан шынайы кескіндер мен өнер туындыларын жасай алатын жаңа AI жүйесі. Бұл ғана емес, DALL-E 2 концепцияларды, атрибуттарды және стильдерді біріктіре алады.
Жаңа AI жүйесінің күші сонымен қатар кескіндерді түпнұсқа кенепте болатыннан тыс кеңейте алуында. жаңа экспансивті композициялар. Бұған қоса, ол табиғи тілдегі жазудан бар кескіндерге шынайы өзгерістер енгізе алады және көлеңкелерді, шағылысуларды және текстураларды ескере отырып элементтерді қосып, жоя алады.
DALL-E 2 мүмкіндіктеріне суретке түсіру және түпнұсқадан шабыттанған оның бірнеше нұсқаларын жасау да кіреді. DALL-E 2 кескіндер мен оларды сипаттау үшін пайдаланылатын мәтін арасындағы байланысты білді.
деп аталатын процесті пайдаланады «диффузия», ол кездейсоқ нүктелер үлгісінен басталады және сол кескіннің нақты аспектілерін таныған кезде кескінге қарай бірте-бірте сол үлгіні өзгертеді.
Осылайша, OpenAI 2021 жылдың қаңтарында DALL-E-ді ұсынғаннан кейін, енді ең жаңа жүйе, DALL-E 2 ажыратымдылығы төрт есе жоғарырақ шынайы және дәл кескіндерді жасайды.
DALL-E 2 зерттеу жобасы ретінде басталды және қазір ол ретінде қол жетімді бета нұсқасы. Жүйе әзірлеген және жақсартуды жалғастырып жатқан қауіпсіздік шараларына мыналар жатады: жүйенің зорлық-зомбылық, өшпенділік немесе ересектерге арналған кескіндерді жасау мүмкіндігін шектеу және оқытуға негізделген кезең-кезеңмен орналастыру.
Дереккөз: https://en.cryptonomist.ch/2023/02/02/ai-generative-art/