Жасанды интеллект (AI) саласында пікірталастар жиі жалған ақпарат пен адам жұмысына ықтимал қауіп төңірегінде өрбиді. Дегенмен, Бостон университетінің профессоры Кейт Саенко тағы бір маңызды мәселеге - генеративті AI құралдарының қоршаған ортаға айтарлықтай әсері туралы назар аударады.
AI зерттеушісі ретінде Саенко AI модельдерін құрудың энергия шығындары туралы алаңдатады. «Әңгімелесу» мақаласында ол: «АИ неғұрлым күшті болса, соғұрлым көп энергия жұмсалады» деп атап көрсетеді.
Bitcoin және Ethereum сияқты криптовалюталардың энергияны тұтынуы кең пікірталас тудырғанымен, AI-ның қарқынды дамуы оның планетаға әсері тұрғысынан бірдей деңгейде бақылауға ие болмады.
Профессор Саенко бір генеративті AI сұрауының көміртегі ізі туралы қол жетімді шектеулі деректерді мойындай отырып, бұл әңгімені өзгертуді мақсат етеді. Дегенмен, ол зерттеулер энергияны тұтыну қарапайым іздеу жүйесіндегі сұраудан төрт-бес есе жоғары екенін көрсетеді.
2019 жылғы көрнекті зерттеу 110 миллион параметрден тұратын Трансформаторлардың қос бағытты кодтаушы өкілдіктері (BERT) деп аталатын генеративті AI моделін зерттейді. Бұл модель графикалық өңдеу блоктарын (GPU) пайдалана отырып, оқу процесінде бір адам үшін екі реттік трансконтиненттік ұшуға тең энергияны тұтынды. Үлгінің болжамдарын басқаратын және күрделілігін арттыратын параметрлер қателерді азайту үшін оқыту кезінде реттеледі.
Салыстыру үшін Саенко OpenAI-дің таңғаларлық 3 миллиард параметрі бар GPT-175 моделі бір жыл бойы жүретін 123 бензинмен жүретін жолаушылар көлігіне немесе шамамен 1,287 мегаватт сағат электр энергиясына тең энергия тұтынатынын көрсетеді. Сонымен қатар, ол 552 тонна көмірқышқыл газын шығарды. Бір қызығы, бұл энергия шығыны кез келген тұтынушылар модельді қолдана бастағанға дейін орын алды.
Bing жүйесіне біріктірілген Perplexity AI және Microsoft ChatGPT сияқты AI чат-боттарының танымалдылығының артуы жағдайында жағдай мобильді қосымшалардың шығарылуымен одан әрі шиеленісіп, бұл технологияларды кеңірек аудитория үшін одан да қолжетімді етеді.
Бақытымызға орай, Саенко Google компаниясының көміртегі ізін азайтудың әртүрлі стратегияларын ұсынатын зерттеуін атап өтеді. Неғұрлым тиімді үлгі архитектураларын, процессорларды және қоршаған ортаға зиянсыз деректер орталықтарын пайдалану қуат тұтынуды айтарлықтай азайтады.
Бір үлкен AI моделі қоршаған ортаны біржола құрта алмаса да, Саенко егер көптеген компаниялар әр түрлі мақсаттар үшін әр түрлі AI боттарын жасап шығарса, олардың әрқайсысы миллиондаған тұтынушыларға қызмет көрсететін болса, жинақталған энергияны тұтыну маңызды алаңдаушылық тудыруы мүмкін екенін ескертеді.
Сайып келгенде, Саенко генеративті AI тиімділігін арттыру үшін одан әрі зерттеулер өте маңызды деп болжайды. Ол жасанды интеллекттің жаңартылатын энергия көздерінде жұмыс істеу әлеуетін ерекше атап өтеді. Жасыл энергияның қолжетімділігімен сәйкес келетін есептеулерді оңтайландыру немесе жаңартылатын энергия көп болатын деректер орталықтарын орналастыру арқылы шығарындыларды қазбалы отын басым желілермен салыстырғанда 30-дан 40-қа дейін айтарлықтай азайтуға болады.
Қорытындылай келе, AI салдарынан жалған ақпарат пен жұмыс орнын ауыстыру туралы алаңдаушылық сақталғанымен, профессор Саенконың генеративті AI құралдарының қоршаған ортаға әсеріне баса назар аударуы маңызды мәселені көтереді. Ол AI дамуының тұрақты даму мақсаттарына сәйкес келуін қамтамасыз ету үшін зерттеулер мен инновациялық тәсілдерді арттыруды талап етеді. Осылайша, біз AI әлеуетін пайдалана отырып, оның көміртегі ізін азайта аламыз, осылайша жасыл болашаққа жол ашамыз.
Дереккөз: https://bitcoinworld.co.in/the-environmental-impact-of-artificial-intelligence-a-concern-beyond-misinformation-and-job-threats/