Жасанды интеллект этикасы және сандық жергілікті тұрғындардан кең таралған AI ортасында өсіп келе жатқан жасанды интеллекттерге көшу, соның ішінде барлық жерде өздігінен жүретін көліктер

деген сөз тіркесін естігеніңіз анық сандық елді мекендер.

Барлығында бар.

Сіз салыстырмалы түрде жаңа сөз тіркесі туралы естіген жоқсыз деп ойлаймын. AI тұрғындары. Сіз бұл соңғы фразаға үйреніп алғаныңыз жөн, өйткені ол бірте-бірте және сөзсіз қабылданады. Көрдіңіз бе, біз цифрлық жергілікті тұрғындардың ескі күндерін билеп, AI тумаларының дәуірі басталған сайын жоғары жылдамдыққа ауысамыз. Мұның бәрі AI этикасына және этикалық AI-ның пайда болуына байланысты маңызды әсер етеді, бұл менің бағанымда бар және кеңінен қамтуды жалғастыруда, мысалы сілтеме осында және сілтеме осында, тек бірнеше атау үшін.

AI жергілікті тұрғындарын және фразаның нені білдіретінін мұқият қарастырмас бұрын, цифрлық жергілікті тұрғындардың үстелге дұрыс орналастырылғанына көз жеткізуіміз керек.

Нақты не деп аталады сандық туған?

Жалпы идея - бұл кең таралған есептеуіш техника, күнделікті ұялы телефондар, қуатты ноутбуктер мен электронды планшеттер, Интернет арқылы кең ауқымды желі сияқты сандық жүйелер дәуірінде туылғаннан бері өскен және сандық медиаға толығымен енген адамдар. Олар сандық әлемде туа біткен немесе табиғи түрде бар. Олар үшін цифрлық - бұл жағдай. Цифрлық - бұл эндемиялық болжамды аспект және олар өздерін және айналасындағы әлемді басқаша түрде қарай алмайды.

Олар цифрлық жергілікті тұрғындар.

Олардың алдыңғылары бірдей жабдықталмаған. Сіз мұны ұшақтар жалпы қабылданған ұшу түріне айналған кездегі өсумен салыстыра аласыз. Әуеде ұшу үшін ұшақпен тікелей жүру мүмкіндігі пайда болғанға дейін айналасында болғандар ұша алатын шындыққа еріксіз таң қалды. Әр жолы олар кейінірек ұшуға қол жеткізген сайын, олар біраз таң қалды. Қатысу қандай ғажайып ерлік. Ұшақпен ұшу тәжірибесі сиқырлы және елестету мүмкін емес болып көрінді.

Цифрлық жергілікті тұрғындар әдетте сандық байланыс режимдері туралы ойлайды. Әрине, олар кейде сандық не істей алатыны туралы қосымша нюанс тапқанда жағымды таң қалады немесе қуанады, бірақ тұтастай алғанда олар бұл мәселелерді әдеттегі қадаммен қабылдайды. Цифрлық мүмкіндіктерді пайдалана білу - бұл оларға өте ыңғайлы және мүмкін болған кезде оны толығымен күтетін нәрсе.

Сіз бұл сөз тіркесінің 2001 жылы шыққан мақалада айтылғанын түсінбеуіңіз мүмкін, ол жоғары технологияның соңғы үлгілерінің айналасында өсіп келе жатқан студенттердің қазіргі жағдайын сипаттайды. Осы мақалада автор тақырып туралы былай деді: «Бүгінгі студенттер – колледж арқылы К – осы жаңа технологиямен өскен алғашқы ұрпақтарды білдіреді. Олар бүкіл өмірін компьютерлердің, бейне ойындардың, сандық музыка ойнатқыштарының, бейнекамералардың, ұялы телефондардың және цифрлық дәуірдің барлық басқа ойыншықтары мен құралдарының қоршауында және пайдалануда өткізді» (Марк Пренский, «Цифрлық жергілікті тұрғындар, цифрлық иммигранттар,» Көкжиекте).

Автор бұл ұрпақты нақты таңбалауға болатын жолдарды тұжырымдайды. Бірнеше мүмкіндіктерді қарастырғаннан кейін, қағаз былай дейді: «Бірақ мен олар үшін таптым ең пайдалы белгі - Digital Natives. Бүгінгі біздің студенттердің барлығы компьютерлердің, бейне ойындардың және Интернеттің цифрлық тілінің «ана тілінде сөйлейтін» (жоғарыда келтірілген Пренский мақаласы бойынша).

Алдымен сіз сандық тума ретінде майлану титулдық немесе титулдық тағайындаудың ақылды түрі деп ойлауыңыз мүмкін, бірақ бұл күнделікті өмірде демонстрациялық айырмашылықты жасамайды. Бастапқы құжатқа сәйкес, шешуші айырмашылық бар: «Осы кең таралған ортаның және онымен өзара әрекеттесуінің үлкен көлемінің нәтижесінде бүгінгі студенттер ақпаратты өздерінің алдындағылардан түбегейлі басқаша ойлайтыны және өңдейтіні анық. Бұл айырмашылықтар көптеген педагогтар күдіктенген немесе түсінгеннен әлдеқайда тереңірек және тереңірек »(Пренскийдің мақаласы бойынша).

Мәселе мынада: цифрлық отандық болудың үлкен маңызы бар. Сандық жергілікті тұрғындар қоршаған әлемді неғұрлым мазмұнды түрде, әсіресе ақпаратты пайдалану мен бағалауда ойлауға және өңдеуге қабілетті. Олардың цифрлық ана дәуірінде болмағандардан артықшылығы бар дейді. Цифрлық жергілікті адам сандық құралдар мен режимдерді, соның ішінде ойлау процестерін сәйкесінше реттей отырып пайдаланады. Біз цифрлық жергілікті тұрғындардан бұрын, бірақ цифрлық әлемде жүргендер өздерін қалай жеңуге болатындығын жоғалтады және сол цифрлық жергілікті адамдар сияқты салыстырмалы ойлауды елестете алмайды деп ойлаймыз.

Сонымен қатар, барлығы цифрлық жергілікті тұрғындардың әлемге қатысты психикалық процестері тұрғысынан қайта жаңғырғанымен келіспейді. Бұл ұғым сандық технологияның ортасында өсу нәтижесінде адамның ойлау процестері басқаша калибрленген деп таба алатындай жағымды болып көрінеді. Кейбір зерттеушілер бұл шешімді біреу деп санайды емес цифрлық жергілікті адам цифрлық дәуірде толығымен өспей-ақ, бейімделуді бірдей ойлай алады. Осыған байланысты қызу пікірталас туады.

Сандық жергілікті адам аксиоматикалық және адал цифрлық шебер бола ма, бұл да ашық сұрақ. Басқаша айтқанда, болжам көбінесе цифрлық ана болу арқылы адамның цифрлық технологияларды қолдануда шебер және жоғары білікті болатынына толық сенімді сәйкестік бар дегенді білдіреді. Бұл таңбалауда тым алыс көпір болып көрінеді. Біз бәріміз цифрлық әдістерді пайдалана алмайтын цифрлық жергілікті тұрғындарды кездестірдік. Біреуді цифрлық отандық деп жариялау олардың цифрлық сауаттылығына кепілдік бермейді (сонымен қатар, біз әлемнің кез келген жерінде цифрлық қолжетімділік пен цифрлық ресурстарға оңай қол жеткізе бермейтінін есте ұстауымыз керек).

Мен қамтитын одақтас тақырыпқа ауысқан кезде осы ескертулерді есте ұстайық AI тұрғындары.

Біріншіден, цифрлық жергілікті тұрғындар туралы қысқаша қорытынды:

  • Цифрлық жергілікті тұрғындар - бұл цифрлық дәуірде өскен ұрпақ
  • Олар сандық технологияны туа біткен құшақ жаяды және ыңғайлы деп айтады
  • Шағымдар олардың санасы цифрлық әлемге біркелкі реттелген
  • Олардың әрекеттері мен күш-жігері белгілі бір дәрежеде олардың цифрлық әмбебаптығымен қалыптасады
  • Цифрлық бағдарлану олардың күнделікті өміріне байланысты

Біз бәріміз оларды қазіргі уақытта негізгі қағидалар ретінде қабылдай аламыз деп сенемін.

AI тумасы дегеніміз не?

Жалпы идея - жасанды интеллект дәуірінде туылғаннан бастап өскен адамдар, мысалы, смартфондарында және интернетте AI-ны кеңінен қолдану AI-ға толығымен енген және туа біткен AI-ға негізделген әлемде бар. Олар үшін AI - бұл жағдай. Жасанды интеллект туралы білу және оның айналасында болу - бұл табиғи болжамды аспект және олар өздерін және айналасындағы әлемді басқа жолмен қарай алмайды.

Қосымша ескертпе ретінде, менің бастапқы абзацымды AI жергілікті анықтамалық көрсетіліміне сәйкес өзгерту үшін цифрлық жергіліктілерді анықтайтын абзацты ыңғайлы түрде өзгерткенімді байқаған боларсыз. Бұл үлкен мағына береді. Біз цифрлық жергілікті тұрғындар дәуірінен AI тумаларының дәуіріне өтіп жатырмыз, ол үшін цифрлық жергілікті тұрғындар туралы түсініктердің көпшілігі AI жергілікті тұрғындарын қарастыру үшін оңай қайта калибрленеді.

Мен мұнда AI тұрғындары туралы осы бес қағиданы негізге алуды ұсынамын:

1) AI тұрғындары - бұл AI дәуірінде өскен ұрпақ

2) Олар жасанды интеллект жүйелерін туа біткен құшақ жаяды және ыңғайлы деп айтады

3) Олардың ақыл-ойы AI негізіндегі цифрлық әлемге біркелкі реттелген деген шағымдар

4) Олардың әрекеттері мен күш-жігері белгілі бір дәрежеде AI әмбебаптығымен қалыптасады

5) Жасанды интеллектке бағдарлану олардың күнделікті өміріне байланысты

Сіз бұл қағидаларды цифрлық жергілікті тұрғындар туралы ойластырылған жиынтықтан тағы бір рет алынған деп тануға болады. Иә, бұл мүлдем орынды болып көрінеді. Біз олардың әрқайсысын зерттей аламыз және әдетте AI тұрғындарына, олардың цифрлық жергілікті тұрғындарға қалай қолданғанына ұқсас болуы мүмкін деп болжауға болады.

Тағы бір жылдам нүкте. AI тумасы болу үшін цифрлық жергілікті болудан бас тартудың қажеті жоқ. Бұл екі түрдің біреуі екіншісіне кедергі келтіретін ештеңе жоқ. Бір сөзбен айтқанда, сіз цифрлық ана бола аласыз, сонымен қатар AI-дің тумасы бола аласыз. Мүмкіндігіңіз мынада: AI-ның туған жері болу үшін сізге міндетті түрде цифрлық жергілікті болу керек, ол туындайтын анықтау уақытының бір бөлігі және бөлігі.

Біз бұл талқылауға мына пайдалы нәтижелерді қосуымыз керек:

  • Цифрлық ана болу AI тумасы болумен толығымен үйлесімді
  • Жалпы алғанда, AI жергілікті тұрғындары, әрине, цифрлық жергілікті тұрғындар
  • Жасанды интеллект емес сандық жергілікті тұрғындар бар
  • Біз AI тумаларының бар-жоғын нақты айта алмаймыз

Таңбаланған тізімдегі соңғы тармақ назар аудартады.

Біз қазірдің өзінде AI дәуірінде тұрмыз ба, жоқ па, әлде ол жерге әлі жете алмадық па деген даулар бар. Соңғы жылдары туылған балалар кейде AI кең таралған болып көрінетіндіктен, AI тумасы деп аталады. Бізде Siri мен Alexa бар, біз қазір AI дәуірінде екенімізді және балалардың айналасындағы AI-ға толығымен үйреніп келе жатқанын көрсететін болжалды көрсеткіштер.

Құмға осындай сызық салу туралы көптеген дәлелдер таба аласыз. Кейбіреулер біз әлі AI дәуірінде емеспіз деп қызу айтады. Жасанды интеллект келді деп қуана мәлімдеу үшін бізге AI көп болуы керек. Осы наразылықтың үстіне, біз AI-ны 1950 және 1960 жылдардағы басынан бастап қадағалай аламыз деп дауласатындар бар, бұл жағдайда сол жылдардағы ұрпақтар да AI тумалары ретінде белгіленуі мүмкін.

Сіздің басыңызды айналдырады.

Біз AI тұрғындарын есептеудің алғашқы күндерінен бастап есептемейміз деп айту орынды болар еді. Айта кету керек, көпшілігі заманауи күндерді қарастыруымыз керек деп келіседі деп үміттенемін. Ықтимал басталу уақыты ең қазіргі ұрпақ немесе алдағы немесе екі ұрпақ болуы мүмкін. Біз он жылдан кейін бастапқы сызықты бояй алмауымыз мүмкін.

AI тумасы болудың демаркациясы қай жерде болатынын былай қойғанда, біз AI тумаларының салдары мен салдары қандай болатынын немесе болатынын ойлауды жалғастыра аламыз. Өтінемін, осы ойға қосылыңыз және AI тұрғындарының уақыты туралы өткір дауларды талқылау үшін бір жаққа қойыңыз.

AI тұрғындарының қандай сипаттамалары немесе мүмкіндіктері бар?

Менде сіз үшін тізім бар, біз оны қысқаша қарастырамыз:

  • AI дегеніміз не және AI қалай жұмыс істейтіні туралы негізгі AI сауаттылығы бар
  • AI-ны оңай ажырата алады
  • Жасанды интеллект хайпына ерекше сезімтал емес
  • AI артықшылықтары мен кемшіліктері туралы хабардар
  • AI қолдануды қабылдайды, бірақ мұқият және мұқият

AI тұрғындарының негізінде жатқан жабайы және жүнді ойлар туралы көбірек ет пен картопқа кіріспес бұрын, терең интегралды тақырыптар бойынша кейбір қосымша негіздерді анықтайық. Біз AI этикасына және әсіресе Machine Learning (ML) және Deep Learning (DL) пайда болуына қысқаша шолу жасауымыз керек.

Сіз бұл күндері AI саласындағы және тіпті AI өрісінен тыс жерде ең қатты дауыстардың бірі этикалық AI-ның көбірек ұқсастығына байланысты айқайлаудан тұратынын білмеуіңіз мүмкін. AI этикасы және этикалық AI дегенге сілтеме жасау нені білдіретінін қарастырайық. Оның үстіне, біз Machine Learning және Deep Learning туралы айтқанда не айтқым келетінін зерттейміз.

Бұқаралық ақпарат құралдарының назарын аударған AI этикасының белгілі бір сегменті немесе бөлігі теріс көзқарастар мен теңсіздіктерді көрсететін АИ-ден тұрады. Жасанды интеллекттің соңғы дәуірі басталған кезде кейбіреулер қазір деп атайтын нәрсеге үлкен ынта-ықылас тудырғанын білетін шығарсыз. Жақсылыққа арналған AI. Өкініштісі, сол бір толқудың етегінде біз де куә бола бастадық AI for Bad. Мысалы, жасанды интеллект негізіндегі бет-әлпетті тану жүйелерінің құрамында нәсілдік көзқарастар мен гендерлік көзқарастар бар екені анықталды. сілтеме осында.

Қарсы күресу әрекеттері AI for Bad белсенді жүргізілуде. Дауыстаудан басқа заңды заңсыздықты тежеуге ұмтылу, сонымен қатар AI зұлымдықты түзету үшін AI этикасын қабылдауға айтарлықтай итермелеу бар. Түсінік мынада: біз AI-ны дамыту және өрістету үшін негізгі этикалық AI принциптерін қабылдауымыз және мақұлдауымыз керек. AI for Bad және бір мезгілде артықшылықты жариялау және насихаттау Жақсылыққа арналған AI.

Осыған байланысты мен AI-ны AI қиындықтарын шешудің бір бөлігі ретінде қолдануға тырысамын, осылайша ойлау әдісімен отпен отпен күресемін. Мысалы, біз этикалық AI құрамдастарын AI жүйесіне ендіруіміз мүмкін, ол AI-ның қалған бөліктерінің қалай жұмыс істеп жатқанын бақылайды және осылайша нақты уақытта кез келген кемсітушілік әрекеттерді ұстай алады, менің талқылауымды қараңыз. сілтеме осында. Сондай-ақ бізде AI этикасы мониторының түрі ретінде әрекет ететін жеке AI жүйесі болуы мүмкін. AI жүйесі басқа AI этикалық емес тұңғиыққа қашан бара жатқанын бақылау және анықтау үшін бақылаушы ретінде қызмет етеді (мұндай мүмкіндіктер туралы менің талдауымды мына жерден қараңыз: сілтеме осында).

Біраз уақыттан кейін мен сіздермен AI этикасының негізінде жатқан кейбір негізгі принциптермен бөлісемін. Онда және мұнда өзгермелі тізімдердің көптеген түрлері бар. Сіз әмбебап тартымдылық пен келісімнің бірегей тізімі әлі жоқ деп айта аласыз. Бұл өкінішті жаңалық. Жақсы жаңалық, кем дегенде, оңай қол жетімді AI этикасының тізімдері бар және олар өте ұқсас. Мұның бәрі дәлелді конвергенция нысаны арқылы біз AI этикасының жалпы ортақтығына қарай жол тауып жатқанымызды көрсетеді.

Алдымен, жасанды интеллектпен айналысатын, өрістейтін немесе пайдаланатын кез келген адам үшін маңызды нәрсе нені көрсету керектігін көрсету үшін жалпы этикалық AI ережелерінің кейбірін қысқаша қарастырайық.

Мысалы, Ватиканның мәлімдемесінде Рим AI этикасына шақырады және мен тереңірек қарастырғанымдай сілтеме осында, бұл олардың анықталған алты негізгі AI этика қағидасы:

  • Ашықтық: Негізінде, AI жүйелері түсінікті болуы керек
  • Қосу: Барлығына пайдасын тигізу үшін және барлық адамдарға өзін көрсету және дамыту үшін ең жақсы жағдайлар ұсынылуы үшін барлық адамдардың қажеттіліктері ескерілуі керек.
  • Жауапкершілік: Жасанды интеллектті қолдануды әзірлейтін және енгізетіндер жауапкершілік пен ашықтықты сақтауы керек
  • Бейтараптылық: Әділдік пен адамдық қадір-қасиетті сақтай отырып, біржақтылық жасамаңыз немесе әрекет етпеңіз
  • сенімділік: AI жүйелері сенімді жұмыс істей алуы керек
  • Қауіпсіздік және құпиялылық: AI жүйелері қауіпсіз жұмыс істеуі және пайдаланушылардың жеке өміріне құрметпен қарауы керек.

Бұл туралы АҚШ Қорғаныс министрлігі (DoD) хабарлады Жасанды интеллектті пайдаланудың этикалық принциптері және мен тереңірек қарастырғанымдай сілтеме осында, бұл олардың AI этикасының алты негізгі қағидасы:

  • Жауапты: DoD қызметкерлері AI мүмкіндіктерін дамытуға, орналастыруға және пайдалануға жауапты бола отырып, тиісті дәрежеде пайымдау мен қамқорлық жасайды.
  • Әділ: Департамент AI мүмкіндіктеріндегі күтпеген ауытқуларды азайту үшін қасақана қадамдар жасайды.
  • Бақыланатын: Департаменттің AI мүмкіндіктері тиісті персонал AI мүмкіндіктеріне қолданылатын технологияларды, әзірлеу процестерін және операциялық әдістерді, соның ішінде мөлдір және тексерілетін әдістемелерді, деректер көздерін, жобалау процедурасы мен құжаттамасын дұрыс түсінетіндей етіп әзірленетін және орналастырылатын болады.
  • сенімді: Департаменттің AI мүмкіндіктерінің нақты, нақты анықталған пайдаланулары болады және мұндай мүмкіндіктердің қауіпсіздігі, қауіпсіздігі және тиімділігі олардың бүкіл өмірлік циклі бойынша анықталған пайдаланулар шеңберінде сынақтан және сенімділіктен өтеді.
  • Басқарылатын: Бөлім күтпеген салдарды анықтау және болдырмау, сондай-ақ күтпеген әрекетті көрсететін орналастырылған жүйелерді ажырату немесе өшіру мүмкіндігіне ие бола отырып, олардың жоспарланған функцияларын орындау үшін AI мүмкіндіктерін жобалайды және құрастырады.

Мен сондай-ақ AI этикасының принциптерінің әртүрлі ұжымдық талдауларын талқыладым, соның ішінде «AI этикасы бойынша нұсқаулықтардың жаһандық ландшафты» (жарияланған) атты мақалада көптеген ұлттық және халықаралық AI этикасының қағидаларының мәнін зерттеген және қысқартқан зерттеушілер әзірлеген топтаманы қарастырдым. ішінде табиғат) және менің қамтуым мына жерде зерттеледі сілтеме осында, бұл негізгі тізімге әкелді:

  • Ашықтық
  • Әділдік және әділдік
  • Зиянсыздық
  • жауапкершілік
  • Құпиялық
  • Қайырымдылық
  • Бостандық және автономия
  • сенім
  • тұрақтылық
  • Ар-ұждан
  • Ынтымақтастық

Тікелей болжағаныңыздай, осы қағидалардың негізінде жатқан ерекшеліктерді анықтау өте қиын болуы мүмкін. Сонымен қатар, бұл кең принциптерді AI жүйелерін жасау кезінде қолдануға болатын толықтай нақты және егжей-тегжейлі нәрсеге айналдыруға күш салу да қиын жаңғақ болып табылады. Жасанды интеллект этикасының ережелері деген не және оларды қалай сақтау керектігі туралы жалпы қолмен серуендеу оңай, ал AI кодтауындағы бұл әлдеқайда күрделі жағдай жолға сәйкес келетін нағыз резеңке болуы керек.

Жасанды интеллект этикасының принциптерін AI әзірлеушілері, сонымен қатар AI әзірлеу күш-жігерін басқаратындар, тіпті ақырында AI жүйелерін өңдейтін және жүргізетіндер де қолдануы керек. Жасанды интеллектіні әзірлеу мен пайдаланудың бүкіл өмірлік циклі бойынша барлық мүдделі тараптар этикалық АИ-нің қалыптасқан нормаларын сақтау аясында қарастырылады. Бұл маңызды жайт, өйткені әдеттегі болжам «тек кодерлер» немесе AI-ны бағдарламалайтындар AI этикасының тұжырымдамаларын ұстануға жатады. Жоғарыда айтылғандай, AI әзірлеу және өрістету үшін ауыл қажет және ол үшін бүкіл ауыл AI этикасының ережелерін білуі және ұстануы керек.

Сондай-ақ бүгінгі AI табиғаты туралы бір бетте екенімізді тексерейік.

Бүгінгі күні сезімтал AI жоқ. Бізде бұл жоқ. Біз сезімтал AI мүмкін болатынын білмейміз. Ешкім біз сезімтал AI-ға қол жеткіземіз бе, әлде сезімтал АИ қандай да бір түрде ғажайып түрде есептеу когнитивтік супернованың (әдетте сингулярлық деп аталады) пайда болуын болжай алмайды. сілтеме осында).

Мен назар аударатын АИ түрі бүгінгі күні бізде бар саналы емес АИ-ден тұрады. Біз жабайы болжам жасағымыз келсе сезімтал AI, бұл талқылау түбегейлі басқа бағытта жүруі мүмкін. Сезімтал AI адами сапада болуы мүмкін. Сезімтал АИ адамның когнитивтік баламасы екенін ескеру қажет. Сонымен қатар, кейбіреулер бізде өте интеллектуалды AI болуы мүмкін деп болжайтындықтан, мұндай AI адамдардан да ақылды болуы мүмкін деп болжауға болады (мүмкіндік ретінде супер интеллектуалды AI туралы зерттеуім үшін қараңыз. қамту осында).

Нәрселерді жерге түсіріп, бүгінгі санаулы емес АИ-ді қарастырайық.

Бүгінгі AI адам ойлауымен бірдей «ойлауға» қабілетсіз екенін түсініңіз. Alexa немесе Siri-мен өзара әрекеттескенде, сөйлесу мүмкіндіктері адамның мүмкіндіктеріне ұқсас болып көрінуі мүмкін, бірақ шындық - бұл есептеу және адам танымы жоқ. Жасанды интеллекттің соңғы дәуірі есептеу үлгісін сәйкестендіруге мүмкіндік беретін Machine Learning (ML) және Deep Learning (DL) мүмкіндіктерін кеңінен пайдаланды. Бұл адамға ұқсайтын бейімділікке ие AI жүйелеріне әкелді. Сонымен қатар, бүгінгі күні парасаттылыққа ұқсайтын және адамның күшті ойлауының когнитивтік ғажайыптары жоқ бірде-бір AI жоқ.

ML/DL – есептеу үлгісін сәйкестендірудің бір түрі. Әдеттегі тәсіл - шешім қабылдау тапсырмасы туралы деректерді жинау. Сіз деректерді ML/DL компьютер үлгілеріне бересіз. Бұл модельдер математикалық заңдылықтарды табуға тырысады. Осындай үлгілерді тапқаннан кейін, егер табылса, AI жүйесі жаңа деректерге тап болған кезде сол үлгілерді пайдаланады. Жаңа деректер ұсынылғаннан кейін ағымдағы шешімді қабылдау үшін «ескі» немесе тарихи деректерге негізделген үлгілер қолданылады.

Менің ойымша, сіз бұл қайда бара жатқанын болжай аласыз. Шешімдердің үлгісін қабылдаған адамдар теріс көзқарастарды біріктірсе, деректер мұны нәзік, бірақ маңызды жолдармен көрсетеді. Machine Learning немесе Deep Learning есептеу үлгісін сәйкестендіру деректерді сәйкесінше математикалық имитациялауға тырысады. Жасанды интеллект модельдеудің жалпы мағынасы немесе басқа сезімтал аспектілері жоқ.

Сонымен қатар, AI әзірлеушілері не болып жатқанын түсінбеуі мүмкін. ML/DL-дегі жасырын математика қазір жасырын көзқарастарды анықтауды қиындатуы мүмкін. Сіз AI әзірлеушілері ықтимал жерленген бейімділіктерді тексереді деп үміттенесіз және күтесіз, бірақ бұл көрінгеннен де қиынырақ. Салыстырмалы түрде ауқымды тестілеу кезінде де ML/DL үлгілерін сәйкестендіру үлгілерінде әлі де ендірілген қиғаштықтардың болатынына сенімді мүмкіндік бар.

Сіз белгілі немесе әйгілі «қоқыс ішіндегі қоқыс шығару» деген нақыл сөзді пайдалана аласыз. Мәселе мынада, бұл АИ-ге батып кеткен бейтараптар ретінде жасырын түрде енгізілетін бейімділікке көбірек ұқсайды. AI алгоритмі шешім қабылдау (ADM) аксиоматикалық түрде теңсіздіктерге толы болады.

Жақсы емес.

Енді AI жергілікті тұрғындары тақырыбына оралайық.

Еске салайық, мен бұрын AI тұрғындары туралы маңызды ойлардың пайдалы тізімін берген болатынмын:

  • AI дегеніміз не және AI қалай жұмыс істейтіні туралы негізгі AI сауаттылығы бар
  • AI-ны оңай ажырата алады
  • Жасанды интеллект хайпына ерекше сезімтал емес
  • AI артықшылықтары мен кемшіліктері туралы хабардар
  • AI қолдануды қабылдайды, бірақ мұқият және мұқият

Біз AI жергілікті тұрғындары білуі мүмкін негізгі аспектілердің әрқайсысын қысқаша қарастыра аламыз. Олар өскенде мектептегі жұмысында AI туралы белгілі бір дәрежеде білуі керек. Оқу бағдарламасы бойынша курстар әртүрлі AI элементтерін қозғайды. Түсінікті болу үшін, бұл олардың бүкіл курс бойына AI-ға тікелей назар аударуы керек дегенді білдірмейді. Идея мынада: AI әдебиеттегі AI, ғылымдағы AI, математикадағы AI және т.

Сонымен қатар, AI тумалары бір немесе басқа көріністе AI-мен қоршалған болады. Олар Alexa және Siri сияқтылармен өзара әрекеттеседі. Олар смартфондарындағы AI-мен жұмыс істейтін қолданбаларды пайдаланады. Олар өз тауарлары мен қызметтерін жеткізуде AI қолданатын компанияларға жұмысқа барады. Осы AI кең тарағанға дейінгі ұрпақтар бұл AI қолдануына таң қалуы немесе таң қалдыруы мүмкін болса, АИ тұрғындары бұл мәселені мұқият қабылдайды.

Біз қазір AI тұрғындары туралы маңызды мәселелердің әрқайсысын шешуге дайынбыз.

AI дегеніміз не және AI қалай жұмыс істейтіні туралы негізгі AI сауаттылығы бар

AI жергілікті тұрғындары AI негіздерімен жақсы таныс. Олар AI әртүрлі компьютерлік мүмкіндіктерден тұратынын түсінеді. Жасанды интеллектті қолданудың көп жылдық уақыт шеңберінде олар осмос арқылы табиғи тілді өңдеу (NLP) және оның шектеулері туралы хабардар болды. Олар Machine Learning және Deep Learning неден тұратынына үйренді. Олар есептеу үлгісін сәйкестендіру және есептеу іздеу әдістері сияқты AI негіздері туралы біледі. Олар сондай-ақ AI-де адамдық мүмкіндіктер деңгейіне дейін парасатты пайымдауларды белсенді түрде орындай алмайтынымызды түсінеді, бұл туралы менің талқылауымды қараңыз. сілтеме осында.

Бұл AI әдістері мен технологияларына қатысты AI сауаттылығының негізгі элементтері. Бұл AI тұрғындары таныс болатын жалғыз AI саласы емес. Олар сондай-ақ AI қоғамға қалай әсер ететінін есте ұстайды. Жасанды интеллекттің «жұмсақ» жақтарын түсіну олар үшін AI технологияларын қамтитын «қатты» жағы сияқты маңызды болады. Бұған бұрын айтылған AI этикасының принциптерін білу кіреді.

AI-ны оңай ажырата алады

Бүгінгі күні AI не істей алатыны туралы көптеген жалған мәлімдемелер бар. Кейде тақырыптарда AI ойлауға қабілетті немесе біз AI супер интеллектінің қарсаңында тұрмыз деп жарқырайды. Жасанды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалдық интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллектуалды интеллигенцияның тумалары құлдырайды. Олар мұндай жабайы және дәлелсіз мәлімдемелерді келеке етіп, келеке етеді.

Жасанды интеллект туралы бұл іске асыру AI тұрғындарына AI-ны демистификациялауға мүмкіндік береді. Бұл мүмкіндік AI туралы гиперболаға нүкте қоя ма, жоқ па, белгісіз. Жасанды интеллектке қатысты асыра сілтеу арқылы таң қалдыру және үрей туғызу әрекеттері әлі де болады деген болжам бар.

Жасанды интеллект хайпына ерекше сезімтал емес

Жасанды интеллект тұрғындарының AI-ны демистрациялау қабілетіне ұқсас, олар AI-ге азырақ сезімтал болады. Басқалар AI туралы жалған мәлімдемелерге тартылуы мүмкін, ал AI тұрғындары сақтықпен қарайды.

Бұл оларды AI туралы үлкен талаптарға қарсы иммунитет жасамайды. Олар AI истериясына келгенде бидайды сабаннан ажырату үшін AI-ны жеткілікті түсінумен қаруланған, бірақ соған қарамастан, жүнді тіпті көздеріне тартып алу мүмкіндігі әрқашан бар.

AI артықшылықтары мен кемшіліктері туралы хабардар

AI жергілікті тұрғындарының ерекше маңызды ингредиенті олардың AI қашан пайдалы екенін және қай кезде теріс пайдаланылуын бағалау үшін олардың туа біткен (бала кезінен үйренген) қабілеті болады. Олар оқу жылдарында AI қолданбаларын пайдалануды таңдайды.

Олар жұмыс күшіне енгеннен кейін, олар AI қолданатын компанияларға көмектесе алады. Олар AI қай жерде дұрыс және қай жерде бұрыс болуы мүмкін екендігі туралы байсалды және пайдалы түсінік береді. Бұл AI-ны саудада пайдалануды күшейтеді және AI қабылдауды одан әрі кеңейтеді.

AI қолдануды қабылдайды, бірақ мұқият және мұқият

Кейбір сарапшылар AI тумалары AI-ның тікелей жақтастары бола ма, әлде олар AI-ның қарсыластары бола ма деп ойлайды, менің AI белсенділігі туралы мақаламды қараңыз. сілтеме осында. Жауап сәл аралас. Жалпы алғанда, AI тұрғындары AI-ны қабылдауға және қолдануға тырысады, бірақ мұны теңгерімді және сақтықпен жасайды. Олар AI-ны түбегейлі қолдайды немесе жоққа шығарады деп айту қиын.

Әрине, сіз AI тұрғындарының сегменті бір бағытта немесе басқа бағытта айналады деп күтуге болады. Жасанды интеллект туралы негізінен бейтарап адамдар негізгі тірек болуы мүмкін. Сонымен қатар, кейбіреулер АИ-нің ашық жақтастары болады, ал басқалары AI-ның бірдей күшті қарсыластары болады деп сенімді түрде болжауға болады.

AI жергілікті тұрғындар және автономды жүйелердің пайда болуы

Осы маңызды пікірталастың дәл осы тұсында, мен сізге осы тақырыпты көрсетуі мүмкін кейбір көрнекі мысалдар қажет екеніне сенімдімін. Менің жүрегіме жақын болатын ерекше және танымал мысалдар жиынтығы бар. Көрдіңіз бе, менің AI бойынша сарапшы ретінде этикалық және құқықтық салдарларды қоса алғанда, тақырыптың біршама теориялық сипатын оңай түсіну үшін AI этикасының дилеммаларын көрсететін нақты мысалдарды анықтауды жиі сұрайды. Бұл этикалық AI екіұштылығын айқын көрсететін ең қызықты салалардың бірі - AI негізіндегі өзін-өзі басқаратын автомобильдердің пайда болуы. Бұл тақырып бойынша кең талқылау үшін ыңғайлы пайдалану жағдайы немесе үлгі ретінде қызмет етеді.

Олай болса, ойлануға тұрарлық маңызды сұрақ: AI негізіндегі нағыз өзін-өзі басқаратын көліктердің пайда болуы AI тұрғындары туралы ештеңені жарықтандырады ма, егер солай болса, бұл нені көрсетеді?

Маған сұрақты ашуға бір сәт рұқсат етіңіз.

Біріншіден, нағыз өзін-өзі басқаратын көлікте адам жүргізуші жоқ екенін ескеріңіз. Нағыз өзін-өзі басқаратын көліктер AI жүргізу жүйесі арқылы басқарылатынын есте сақтаңыз. Рульде адам жүргізушінің де қажеті жоқ, көлікті адам басқаратын жағдай да жоқ. Автономды көліктер (АВ) және әсіресе өзін-өзі басқаратын көліктер туралы кең және үздіксіз ақпарат алу үшін қараңыз. сілтеме осында.

Мен нағыз өздігінен жүретін көліктерге сілтеме жасағанда нені білдіретінін қосымша түсіндіргім келеді.

Өздігінен басқарылатын автомобильдердің деңгейлерін түсіну

Түсініктеме ретінде, нағыз өзін-өзі басқаратын автомобильдер - бұл АИ көлікті толығымен өздігінен басқаратын және жүргізу кезінде ешқандай адам көмегінсіз жүретін көліктер.

Бұл жүргізушісіз көліктер 4-деңгей және 5-деңгей болып саналады (менің түсіндірмені қараңыз мына сілтеме), ал адам жүргізушінің жүргізу күш-жігерін бірге бөлісуін талап ететін көлік әдетте 2 немесе 3-деңгейде қарастырылады. Жүргізу міндетін бірге орындайтын көліктер жартылай автономды болып сипатталады және әдетте әр түрлі ADAS (Driver-Assistance Advanced Systems) деп аталатын автоматтандырылған қондырмалар.

5-деңгейде нағыз өзін-өзі басқаратын көлік әлі жоқ, және біз бұған жету мүмкін бе, жоқ па, оған жету үшін қанша уақыт кететінін әлі білмейміз.

Сонымен қатар, 4-деңгейдегі күш-жігер бірте-бірте өте тар және таңдамалы қоғамдық жол сынақтарынан өту арқылы біраз тартуға тырысады, дегенмен бұл сынаққа рұқсат беру керек пе деген пікірталас бар (біз бәріміз экспериментте өмір немесе өлім-жітім теңіз шошқаларымыз) Біздің магистральдарда және айналма жолдарда орын алуда, кейбіреулер даулайды, менің хабарымды мына жерден қараңыз мына сілтеме).

Жартылай автокөліктер адам жүргізушісін қажет ететіндіктен, бұл көлік түрлерін қабылдау әдеттегі көліктерді басқарудан айтарлықтай ерекшеленбейді, сондықтан бұл тақырыпта олар туралы көп жаңалық таба алмайсыз (дегенмен, сіз көресіз Бір сәтте келесі ойлар жалпыға бірдей қолданылады).

Жартылай автокөліктер үшін көпшіліктің соңғы уақытта пайда болатын алаңдатарлық аспект туралы алдын-ала ескертуі маңызды, атап айтқанда 2-деңгей немесе 3-деңгейлі автокөліктің дөңгелегінде ұйықтап жатқандығы туралы бейнежазбаларын жазып жүрген адамдарға қарамастан. , жартылай автономды автокөлік жүргізу кезінде жүргізуші олардың назарын басқару тапсырмасынан алуы мүмкін деп сендіруден аулақ болуымыз керек.

Автоматизацияның 2 немесе 3 деңгейге өтуіне қарамастан, сіз көлік құралын басқаруға жауаптысыз.

Өзін-өзі басқаратын көліктер және AI тұрғындары

4 және 5-деңгейдегі өздігінен жүретін көліктер үшін жүргізуші рөлінде адам жүргізушісі болмайды.

Барлық жолаушылар жолаушылар болады.

AI жүргізуді жүргізуде.

Тез арада талқылаудың бір аспектісі бүгінгі жасанды интеллект жүргізуші жүйелеріне қатысатын жасанды интеллекттің сезімтал болмауына алып келеді. Басқаша айтқанда, жасанды интеллект - бұл компьютерлік бағдарламалау мен алгоритмдердің жиынтығы, сондықтан адамдар ойлап тапқан тәртіппен ой қорыта алмайды.

Неліктен бұл интеллектке қосымша назар аударылмайды?

Мен жасанды интеллектті қозғау жүйесінің рөлін талқылағанда мен жасанды интеллектке адами қасиеттерді жатқызбайтынымды атап өткім келеді. Бүгінгі күні жасанды интеллект антропоморфизациясының тұрақты және қауіпті тенденциясы бар екенін ескеріңіз. Шын мәнінде, адамдар мұндай жасанды интеллект әлі жоқ екендігі туралы даусыз және талассыз фактілерге қарамастан, бүгінгі жасанды интеллектке адам тәрізді сезімді тағайындайды.

Осы нақтылау арқылы сіз AI жүргізу жүйесі қандай да бір түрде жүргізудің қырлары туралы «білмейді» деп ойлауға болады. Жүргізу және оған қатысты барлық нәрселер өзін-өзі басқаратын машинаның аппараттық және бағдарламалық жасақтамасының бөлігі ретінде бағдарламалануы керек.

Осы тақырып бойынша ойнауға келетін көптеген аспектілерге сүңгейік.

Біріншіден, AI өздігінен жүретін көліктердің барлығы бірдей емес екенін түсіну маңызды. Әрбір автоөндіруші және өзін-өзі басқаратын технологиялық фирма өзін-өзі басқаратын көліктерді ойлап табуда. Осылайша, AI жүргізу жүйелері не істейтіні немесе жасамайтыны туралы нақты мәлімдеме жасау қиын.

Сонымен қатар, AI басқару жүйесі белгілі бір нәрсені жасамайтынын айтқан кезде, оны кейінірек компьютерді дәл осылай жасауға бағдарламалайтын әзірлеушілер басып озуы мүмкін. Бірте -бірте AI басқару жүйелері біртіндеп жетілдіріліп, кеңейтілуде. Бүгінде бар шектеулер болашақта жүйенің қайталануында немесе нұсқасында болмауы мүмкін.

Бұл мен айтатын нәрсенің негізін салу үшін жеткілікті ескертулер береді деп үміттенемін.

Автономды көліктер мен өздігінен жүретін көліктердің пайда болуымен сәйкес AI тұрғындарының пайда болуын AI тұрғындарының автономды көліктің осы жаңа түрлерін пайдалануға дайын болуы мүмкін екендігін көрсете отырып, тоқталайық. Жасанды интеллекттер пайда болған кезде, өзін-өзі басқаратын жеңіл көліктер, өздігінен жүретін жүк көліктері, өздігінен жүретін мотоциклдер және басқа да көптеген өздігінен жүретін көліктер біздің қоғамдық жолдарда көп болады, сонымен қатар бір нәрсе. бұл табиғи комбинаторлық сезім.

AI тұрғындарынан бұрын келгендер автономды көлікте жүргізуші орнында адам отырмайтынына таңдана қарайды. Керісінше, AI тұрғындары рульде адамның болмағаны туралы аз ойлайды немесе назар аудармайды. Бұл әдеттегі және қарапайым болады, сондықтан AI жергілікті тұрғындарының ерекше назар аударуының қажеті жоқ.

Міне, сіз ойланғыңыз келетін бұрылыс.

AI тумалары ақырында балалы болатын жасқа жетеді. Бұл балалар өздігінен басқарылатын көліктерді пайдалану арқылы AI тумасы «ата-аналарымен» бірге саяхаттайтыны сөзсіз. Өзін-өзі басқаратын көліктерді пайдаланудың жайлылық деңгейі міндетті түрде болады, бұл AI туған ата-ана фигуралары ересек адам жоқ болса да, жалғыз өзі жүретін көліктерді пайдаланатын балаларымен жақсы болады.

Мен өзімнің бағандарымда AI емес адамдар үшін таңдау қаншалықты қиын болатынын талқыладым. Басқаша айтқанда, сіз балаңызға өзін-өзі басқаратын көлікте жүруге рұқсат бересіз бе және мұны баламен бірге автономды көлікте ересек адамсыз жасай аласыз ба? Сіздің бірінші ойыңыз «жоқ, сіз бұған жол бермейсіз» деген болуы мүмкін. Бұл ақылсыз сияқты. Неліктен бұл AI тұрғындарының дәуіріндегі жаңа норма деп санауға болатыны туралы егжей-тегжейлі түсініктеме алу үшін қараңыз. сілтеме осында.

Мұның бәрі AI тұрғындары өздігінен жүретін көліктердің пайда болуын соқыр қабылдайды дегенді білдірмейді.

AI тұрғындары AI жүргізу жүйелерінің шектеулері туралы білетін болады. Бұл олардың өзін-өзі басқаратын көліктерге қатысты басқа аспектілерде тым сақ болуына әкеледі. Олар сонымен қатар автономды көліктердің киберқауіпсіздік шабуылдарына алаңдайтын болады. Сондай-ақ, ұлттық мемлекет немесе басқа да зиянды актер өздігінен жүретін көліктер паркін басып алуға әрекеттенуі мүмкін деген түсінік бар. сілтеме осында.

қорытынды

Цифрлық жергілікті тұрғындардың ұрпағы біртіндеп AI тумаларының кейінгі ұрпақтарына жол береді.

Егер сіз цифрлық жергілікті тұрғындар сияқты нәрсе бар екеніне сенбесеңіз, бұл сізге AI тұрғындарының мүмкіндігіне күңгірт көзқараспен қарайтыныңызды білдіреді. Бәрі жақсы. Мүмкін, цифрлық отандық немесе AI-дің тумасы болу туралы таңқаларлық жай ғана көз кәмпит және басқа ештеңе емес.

Айтуынша, сандық жергілікті тұрғындарды талдауға және түсінуге тырысуға арналған үлкен назар және қарқынды зерттеулер, ол жерде бірдеңе бар деген болжаммен. Дәл осындай талдау AI тұрғындарын қарауға ауысатыны сөзсіз.

Бәлкім, бәріміз келісе алатын бір аспект, АИ-дің ортасында өскен адамдар AI туралы кейбір түсініктерге ие болады деп үміттенеді. Біз оларды AI тұрғындары деп атамауымыз мүмкін. Мүмкін, олар тірі және қабілеті мен танымалдығы айтарлықтай өскен AI дәуірінде бар деп айта аламыз.

AI әлеміне толығымен енген адамдар адамзатты қайда апарады?

Генерал Джордж Паттон көшбасшылық туралы бұл қатаң мәлімдемені әйгілі түрде айтты: «Мені жетеле, менің артымнан жүр немесе менің жолымнан кет». Біз бұл AI тұрғындары қай жолмен жүретінін мұқият ойластырамыз. Болашақты сол AI тумалары анықтайды, тіпті біз оларға нақты атаумен сілтеме жасамасақ та.

AI тұрғындары, біз құрметпен сұраймыз, сіз бізді қайда апарасыз?

Дереккөз: https://www.forbes.com/sites/lanceeliot/2022/06/12/ai-ethics-and-the-generational-transition-from-digital-natives-to-ai-natives-growing-up- кең таралған-ai-соның ішінде-барлық-өзі-өзі басқаратын-көліктер/